Слияние ИИ и Блокчейна: исследование инвестиционных возможностей и вызовов

В эпоху быстрого развития технологий сочетание искусственного интеллекта (AI) и технологии Блокчейн стало горячей темой в инвестиционном мире. Слияние этих двух революционных технологий принесло не только новые возможности, но и уникальные вызовы. В данной статье мы глубоко рассмотрим инвестиционные перспективы в области AI+Crypto, сосредоточив внимание на инновациях в инфраструктуре и приложениях, а также проанализируем их потенциал и риски с точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий.

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

Роль ИИ в Блокчейне

Искусственный интеллект играет многогранную роль в экосистеме криптовалют, которую можно разделить на четыре основных аспекта:

1. Участники: ИИ как независимый субъект участвует в Блокчейн-приложении
2. Интерфейс: ИИ выступает в роли моста между пользователем и Блокчейн системой
3. Установитель правил: ИИ участвует в разработке и выполнении смарт-контрактов
4. Цель: Блокчейн-технология предоставляет инфраструктурную поддержку для развития ИИ.

С точки зрения практического применения, вклад ИИ в область Crypto в основном проявляется в следующих аспектах:

• Оптимизация вычислительной мощности: предоставление распределенных эффективных вычислительных ресурсов
• Улучшение алгоритма: содействие открытой кооперации и инновациям
• Управление данными: реализация децентрализованного хранения и безопасного использования

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

Техническая архитектура AI+Crypto

В отраслевых исследованиях проекты AI+Crypto делятся на три уровня:

1. Базовый уровень: включает в себя обучение модели, обработку данных, децентрализованные вычислительные мощности и т.д.
2. Исполнительный уровень: включает в себя передачу данных, AI-агентов, машинное обучение с нулевым знанием и т.д.
3. Прикладной уровень: охватывает конкретные сценарии, такие как DeFi, GameFi, метавселенная и т.д.

Среди них развитие инфраструктуры и прикладного уровня происходит наиболее быстро, появляются такие знаковые проекты, как Io.net, Flock, ZeroGravity.

Основные направления инвестирования

1. Нулевая знания машинное обучение(zkML)

Технология zkML сочетает в себе нулевое доказательство и машинное обучение, предлагая инновационные решения для защиты конфиденциальности AI-моделей и верификации результатов. Эта технология обеспечивает надежность процесса вывода AI, защищая при этом конфиденциальность пользователей, что значительно расширяет область применения смарт-контрактов.

К наиболее представительным проектам относятся:

• Modulus Labs: создание разнообразных цепочных AI приложений
• Giza: сосредоточен на развертывании AI-моделей на Блокчейн
• Zkaptcha：Сервис проверки для решения проблем с ботами в Web3

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

2. Умный анализ и обработка данных

AI-технологии демонстрируют огромный потенциал в области анализа данных Блокчейн и разработки приложений:

• Инсайты о данных в блокчейне: использование ИИ для глубокого анализа данных Блокчейн, раскрывающего рыночные тренды
• Автоматизация смарт-контрактов: AI помогает разработчикам быстро писать и оптимизировать смарт-контракты
• Увеличение безопасности транзакций: развертывание ИИ-агентов для мониторинга и защиты от потенциальных угроз

3. Децентрализованные финансы(DeFi) инновации

Слияние ИИ и DeFi меняет ландшафт финансовых услуг:

• Умный торговый робот: обеспечивает высокочастотные и точные рыночные операции
• Продвинутый риск-менеджмент: предоставление более точных рыночных прогнозов и оценки рисков
• Оптимизация ликвидности: умная настройка параметров AMM, повышение эффективности использования средств
• Персонализированные финансовые продукты: разработка сложных структурированных продуктов для удовлетворения разнообразных потребностей

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

4. Игровые финансы(GameFi)обновление

Применение ИИ в области GameFi улучшает игровой опыт и экономические модели:

• Динамическая сложность игры: настройка игровых параметров в реальном времени в зависимости от поведения игроков
• Умное управление активами: помощь игрокам в оптимизации конфигурации виртуальных активов
• Погружающее взаимодействие: создание более умного и естественного взаимодействия с NPC

Временная линия инвестиционной стратегии

• Краткосрочно: обращайте внимание на быстро реализуемые AI-приложения, такие как концептуальные проекты и социальные мемы
• Среднесрочная перспектива: основное внимание уделяется сочетанию AI Agent и умных контрактов, что является наиболее близкой к массовому применению передовой областью.
• Долгосрочно: Непрерывное внимание к развитию технологии zkML, несмотря на существующие споры, ее потенциал нельзя игнорировать.

Заключение

Слияние ИИ и Блокчейн открывает новую эру, полную возможностей. Инвесторы должны внимательно следить за технологическими достижениями, взвешивать риски и выгоды, чтобы воспользоваться преимуществами в этой быстро развивающейся области. В то же время необходимо обращать внимание на изменения в регуляторной среде, чтобы гарантировать, что инвестиционные решения соответствуют требованиям комплаенса.