Искусственный интеллект и Блокчейн: Анализ перспектив и вызовов Web3 и искусственного интеллекта
В последние годы быстрый рост технологий искусственного интеллекта (AI) и блокчейна сделал AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованные, высоко прозрачные, низкоэнергетические и антимонопольные характеристики блокчейна дополняют системы ИИ, создавая новые возможности для отрасли.
Эксперты отрасли считают, что применение AI и Блокчейн делится на четыре категории: как участник приложения, интерфейс, правила и цели. Роль AI в Crypto следует рассматривать больше с точки зрения "приложения", включая оптимизацию вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Согласно технической архитектуре, проекты AI+Crypto можно разделить на базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется сочетанию технологий zk и ML; уровень выполнения включает обработку данных, AI-агентов, zkML и т.д.; уровень приложений в основном охватывает области AI+DeFi, AI+GameFi, метавселенной и т.д.
Вот несколько ключевых направлений, на которые стоит обратить внимание:
Технология zkML
zkML сочетает в себе технологии нулевого раскрытия и Блокчейн, предоставляя безопасное, проверяемое и прозрачное решение для действий AI-агентов. Это позволяет доказать, что AI выполнил определенные задачи, при этом защищая конфиденциальность, делая смарт-контракты более гибкими для адаптации к различным сценариям.
Типичные проекты включают:
Modulus Labs: Примеры разработки AI-приложений на Блокчейне
Giza: Протокол для развертывания AI-моделей на блокчейне
Zkaptcha: предоставляет сервис проверки CAPTCHA для смарт-контрактов, решает проблему роботов в Web3
Обработка данных
Прорывы в области ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в следующих аспектах:
Анализ данных на Блокчейне: использование ИИ для глубокого изучения данных Блокчейна, получение рыночных трендов и инсайтов о поведении пользователей.
Автоматизация разработки dApp: Инструменты для разработки с поддержкой ИИ могут ускорить написание смарт-контрактов и исправление ошибок.
Безопасность транзакций в блокчейне: AI-агенты разворачиваются на Блокчейне, повышая безопасность и доверие приложений. Реальный мониторинг и анализ позволяют выявлять и защищаться от вредоносных атак.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
AI+DeFi
Слияние ИИ и DeFi в основном проявляется в следующих аспектах:
AI-управляемые торговые роботы: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных.
Прогнозный анализ: предоставление надежных прогнозов рыночных тенденций и ценовых движений.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: интеграция данных на блокчейне и вне его для реализации умных стратегий защиты ликвидности.
Сложный дизайн DeFi продуктов: использование финансовых ИИ моделей для проектирования умных и гибких структурированных продуктов.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
AI+GameFi
Применение ИИ в GameFi в основном включает в себя:
Оптимизация игровой стратегии: путем изучения привычек игроков, настройка сложности и стратегии игры.
Управление игровыми активами: помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Увеличение игровой интерактивности: создание умных отзывчивых NPC для повышения погружения в игру.
Рекомендации по инвестиционной стратегии
Краткосрочно: обратить внимание на концептуальные AI-приложения и мем-проекты, воспользоваться возможностями, которые возникают из-за горячих тем.
Среднесрочные цели: уделить особое внимание сочетанию AI Agent и Intent, а также их интеграции с умными контрактами.
Долгосрочно: сочетание технологий AI и zkML окажет глубокое влияние на область Крипто.
С развитием технологий интеграция ИИ и Блокчейн принесет больше инноваций и возможностей в экосистему Web3. Инвесторы должны внимательно следить за последними событиями в этой области, чтобы воспользоваться потенциальными инвестиционными возможностями.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropSweaterFan
· 20ч назад
Серьезный выбор Блокчейн行情
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocity
· 20ч назад
Технологии и средства на месте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
zkProofInThePudding
· 20ч назад
Будущее пришло, просто сделай это.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TeaTimeTrader
· 20ч назад
Ключевым моментом является предварительное развитие инфраструктуры.
AI+Блокчейн: четыре основных направления применения и инвестиционные стратегии для будущего Web3
Искусственный интеллект и Блокчейн: Анализ перспектив и вызовов Web3 и искусственного интеллекта
В последние годы быстрый рост технологий искусственного интеллекта (AI) и блокчейна сделал AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованные, высоко прозрачные, низкоэнергетические и антимонопольные характеристики блокчейна дополняют системы ИИ, создавая новые возможности для отрасли.
Эксперты отрасли считают, что применение AI и Блокчейн делится на четыре категории: как участник приложения, интерфейс, правила и цели. Роль AI в Crypto следует рассматривать больше с точки зрения "приложения", включая оптимизацию вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Согласно технической архитектуре, проекты AI+Crypto можно разделить на базовый уровень, уровень выполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется сочетанию технологий zk и ML; уровень выполнения включает обработку данных, AI-агентов, zkML и т.д.; уровень приложений в основном охватывает области AI+DeFi, AI+GameFi, метавселенной и т.д.
Вот несколько ключевых направлений, на которые стоит обратить внимание:
Технология zkML
zkML сочетает в себе технологии нулевого раскрытия и Блокчейн, предоставляя безопасное, проверяемое и прозрачное решение для действий AI-агентов. Это позволяет доказать, что AI выполнил определенные задачи, при этом защищая конфиденциальность, делая смарт-контракты более гибкими для адаптации к различным сценариям.
Типичные проекты включают:
Обработка данных
Прорывы в области ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в следующих аспектах:
Анализ данных на Блокчейне: использование ИИ для глубокого изучения данных Блокчейна, получение рыночных трендов и инсайтов о поведении пользователей.
Автоматизация разработки dApp: Инструменты для разработки с поддержкой ИИ могут ускорить написание смарт-контрактов и исправление ошибок.
Безопасность транзакций в блокчейне: AI-агенты разворачиваются на Блокчейне, повышая безопасность и доверие приложений. Реальный мониторинг и анализ позволяют выявлять и защищаться от вредоносных атак.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)
AI+DeFi
Слияние ИИ и DeFi в основном проявляется в следующих аспектах:
AI-управляемые торговые роботы: быстрое и точное выполнение сделок, анализ рыночных данных.
Прогнозный анализ: предоставление надежных прогнозов рыночных тенденций и ценовых движений.
Управление ликвидностью AMM: умная настройка диапазона ликвидности, оптимизация эффективности автоматических маркетмейкеров.
Защита ликвидности и управление долговыми позициями: интеграция данных на блокчейне и вне его для реализации умных стратегий защиты ликвидности.
Сложный дизайн DeFi продуктов: использование финансовых ИИ моделей для проектирования умных и гибких структурированных продуктов.
! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)
AI+GameFi
Применение ИИ в GameFi в основном включает в себя:
Оптимизация игровой стратегии: путем изучения привычек игроков, настройка сложности и стратегии игры.
Управление игровыми активами: помогает игрокам эффективно управлять и торговать виртуальными активами.
Увеличение игровой интерактивности: создание умных отзывчивых NPC для повышения погружения в игру.
Рекомендации по инвестиционной стратегии
Краткосрочно: обратить внимание на концептуальные AI-приложения и мем-проекты, воспользоваться возможностями, которые возникают из-за горячих тем.
Среднесрочные цели: уделить особое внимание сочетанию AI Agent и Intent, а также их интеграции с умными контрактами.
Долгосрочно: сочетание технологий AI и zkML окажет глубокое влияние на область Крипто.
С развитием технологий интеграция ИИ и Блокчейн принесет больше инноваций и возможностей в экосистему Web3. Инвесторы должны внимательно следить за последними событиями в этой области, чтобы воспользоваться потенциальными инвестиционными возможностями.