От социальных данных до ИИ-умов: как Port3 Network создает ИИ-сеть для мира Web3?

1. Введение

В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся "цифровыми минералами", которые в эпоху ИИ являются самой ценной, но еще не полностью разработанной частью. Социальные данные, генерируемые каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью раскрыта.

Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы стали свидетелями взрывного роста вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как на блокчейне, так и вне его; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого образа и их реальное использование.

В то же время, восход AI быстро перестраивает весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты Agent, построенные на основе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все предложили видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".

На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основы принятия решений для Web3? Есть такой проект, Port3 Network дал довольно окончательный ответ:

От первоначальной платформы задач SoQuest до движка оценки социальных действий Rankit и языка выполнения межцепочечных намерений OpenBQL, Port3 создал систему "социальной инфраструктуры данных", ориентированную на поведение пользователей и дружелюбную к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепи и социальные действия вне цепи, но и стандартизирует их, а также распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее занял стратегическую позицию "Web3-ум мозга данных" до того, как нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне, социальном финансировании и т.д. действительно интегрируются.

В данной статье будет подробно рассмотрена продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механика токенов и логика роста, а также исследуется, как она может создать замкнутый цикл потоков данных для AI-агентов в фрагментированном мире Web3 и стать скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.

2. Введение в проект

2.1 Что такое Port3?

Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, финансируемый Jump Crypto, который стремится создать кросс-чейн, программируемый и вызываемый уровень социальных данных. Объединив данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и используя AI-движок для стандартизации обработки, Port3 создала полный замкнутый цикл от сбора данных ( SoQuest ), структурированной оценки ( Rankit ), умного запроса ( OpenBQL ) до вызова агента ( Ailliance.ai ), становясь ключевым элементом для активизации поведения на цепочке в эпоху AI.

2.2 Обзор проекта

2.2.1 Состояние финансирования

Февраль 2023 года: завершено финансирование на этапе посевного раунда в размере 3 миллиона долларов, в котором ведущим инвестором выступила Jump Crypto, а среди других участников - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.

Август 2023 года: получен новый раунд финансирования на миллионы долларов, в числе инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.

Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и поддержке нескольких учреждений в виде грантов.

2.2.2 Состояние команды

Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает богатым опытом в инкубации проектов Web3 и расширении экосистемы.

Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки бэкенда, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою AI социальных данных"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной ключевой линии: "Поведение равно активу, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."

3.1 Основная инфраструктура Port3

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest является основным входом данных, построенным сетью Port3, это платформа захвата пользовательского поведения в Web3, которая объединяет в себе распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме запуска задач и на сборе социальных действий пользователей, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействиями в блокчейне и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 блокчейнах, включая EVM, Solana, Aptos, Sui и другие, включая такие действия, как торговля, авторизация, NFT mint и т.д., образуя одну из самых широко охватывающих систем сбора поведения в области Web3.

К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов криптопользователей. Это привело к формированию огромного объема записей о пользовательском поведении и событий цепочной социальной интеракции, создав реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Чтобы улучшить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest представила модуль QaaS( Quest-as-a-Service), который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для верификации, который позволит завершать интеграцию верификационной логики без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для полного замыкания активов Port3 и первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-вывода.

3.1.2 Данные накапливания - AI Социальный Данные Слой

Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге становятся частью核心模块 Port3 Network — AI Social Data Layer. Это структурированная база данных о поведении, специально разработанная для AI-приложений, а также основная инфраструктура Port3 для реализации "активизации поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".

В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне, которые ориентированы на "запрос", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для моделей ИИ и поддерживать автоматическое выполнение цепочечных выводов и взаимодействий.

AI Social Data Layer интегрирует миллионы записей взаимодействий на блокчейне и данные о социальных задачах, а также постоянно обновляется в реальном времени через такие приложения, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно саморазвивается. Это центральная нервная система поведения Port3, которая структурирует и семантизирует сложные данные о поведении как на блокчейне, так и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.

3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: ИИ-управляемый движок анализа социального поведения

Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей данных BQL на уровне AI.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кроссплатформенная оценка популярности в социальных сетях: учитывает сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей для выявления ключевых трендов, популярных проектов и изменений в настроениях в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будет обсуждаться преобразование фокуса обсуждения, влияния KOL и уровня доверия пользователей в структурированные показатели для управления сообществом, риск-менеджмента кредитования, онлайновых транзакций и других сценариев.

• Пример развертывания вертикальных сценариев: например, недавно запущенный экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и связи с блокчейн-движением в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь интеллектуальным компасом для пользователей DeFi в поиске альфа.

С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "объясняющие данные" — не только сообщать вам, что произошло, но и говорить, что делать.

OpenBQL: Языка выполнения на цепочке, управляемого намерениями

Если SoQuest является входной точкой данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизм BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предлагает структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам выполнять операции в цепочке с помощью команд, подобных "купить NFT на блокчейне Aptos", и обеспечивая взаимодействие в многосетевой среде EVM, BTC, Solana.

• Стандартизированный уровень выполнения: поддержка операций с активами на цепи (, таких как торговля, стекинг, добавление ликвидности ) с автоматизированной обработкой в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на цепи.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку для AI-моделей и агентов, реализует высокочастотные обновления и вычисления данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL Port3 продвигает построение нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подниматься с "уровня кода" до "уровня намерений" — машины не только выполняют ваши команды, но и понимают ваши намерения.

Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный уровень API для агентов, позволяя разработчикам напрямую вызывать структурированные данные или выполнять команды, созданные Rankit/SoQuest/OpenBQL.

• Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т. д., охватывающего торговые решения, публикацию задач, операцию сообщества и многие другие сценарии.

Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной способностью "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечной целью является создание сети стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяющей AI-агентам понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.

3.2 Укрепление Port3: рост, обусловленный накоплением бизнеса

Port3 может занять первенствующее место в повествовании Web3 AI не только благодаря своим передовым возможностям больших моделей, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он создал высокоценные социальные данные с глубиной и широтой. Это преимущество в данных стало уникальной основой для AI-приложений Port3, создания агентов и обучения моделей:

3.2.1. Данные о поведении на уровне десятков миллионов на цепочке и вне цепочки

Опираясь на трехлетнюю операцию платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских траекторий участия, охватывающих несколько аспектов, таких как поведение при выполнении задач, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне и участие в сообществах. Эти данные охватывают Web2 и Web3, включая публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, ставки, и позиции, формируя чрезвычайно плотную карту социальных действий. В текущем контексте модели ИИ "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные интерактивные поведенческие данные, безусловно, являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.

3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные продолжают обновляться в реальном времени

Port3 не является платформой с единой продуктовой направленностью, а установил партнерские отношения с более чем 7000 Web3 проектами, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие на блокчейне и многие другие. Это сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Благодаря совместно построенному с проектами каналу данных, Port3 постоянно впитывает последние экосистемные тенденции и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся механизм данных, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул учебных материалов".

3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне

В отличие от общих данных Web2, цепочечная идентичность пользователей Web3, их пути взаимодействия и поведение с активами обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что делает традиционные модели трудными для адаптации. Однако Port3 как раз предлагает решение через Ran