Эволюция ИИ в мире Web3: от концептуального хайпа до реального применения

С тех пор как ChatGPT появился на сцене в конце 2022 года, ИИ стал горячей темой в криптоиндустрии. Сообщество Web3 всегда открыто к новым концепциям, не говоря уже о технологии ИИ, полной бесконечных возможностей. В криптокруге концепция ИИ сначала взорвалась в виде "мем-бума", после чего некоторые проекты начали исследовать ее практическую ценность: какие новые практические приложения криптографические технологии могут предоставить быстро развивающемуся ИИ?

В этой статье будет рассмотрен процесс развития ИИ в области Web3, от раннего всплеска ажиотажа до текущего роста проектов прикладного характера, а также с использованием примеров и данных, чтобы помочь читателям понять контекст отрасли и будущие тенденции. Мы можем сделать следующие предварительные выводы:

1. Этап AI мемов уже прошел, остались только вечные фрагменты воспоминаний;

2. Некоторые базовые проекты Web3 AI подчеркивают преимущества "децентрализованности" для безопасности ИИ, но пользователи не доверяют этому, им больше интересует "имеет ли токен потенциал для заработка" и "насколько удобен продукт";

3. Если вы хотите инвестировать в криптопроекты, связанные с ИИ, акцент следует сделать на проектах с чистым применением ИИ или на платформенных проектах, которые могут сосредоточить множество удобных инструментов. Это может быть долгосрочной инвестиционной горячей точкой после ИИ Meme.

Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3

ИИ в мире Web2

Искусственный интеллект в мире Web2 в основном развивается под руководством технологических гигантов и исследовательских институтов, его путь развития относительно устойчив и централизован. Крупные компании обучают закрытые черные ящики модели, алгоритмы и данные не являются публичными, пользователи могут лишь использовать их результаты, что создает нехватку прозрачности. Такой централизованный контроль приводит к тому, что решения ИИ нельзя проверить, что создает проблемы с предвзятостью и неясностью ответственности. В целом, инновации ИИ в Web2 акцентируют внимание на повышении производительности базовых моделей и коммерческом применении, но процесс принятия решений остается непрозрачным для широкой аудитории. Эта проблема привела к тому, что в 2025 году появились новые проекты ИИ, подобные Deepseek, которые на первый взгляд являются открытыми, но на самом деле "под предлогом открытости действуют закрыто".

Помимо непрозрачных недостатков, у крупных AI-моделей Web2 есть две основные проблемы: плохой пользовательский опыт для различных форматов продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.

Например, пользователи склонны использовать новые AI-продукты с низким порогом входа и хорошим опытом для создания PPT, изображений или видео и готовы за это платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются разработать безкодовые AI-продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.

Кроме того, пользователи Web3 часто жалуются на чувство беспомощности при использовании ChatGPT или DeepSeek для получения информации о конкретных криптопроектах или токенах. Данные больших моделей еще не могут точно охватывать детали каждой подсекции, поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является углубленный анализ данных и анализ в конкретных подсекторах.

Искусственный интеллект в мире Web3

Мир Web3 сосредоточен на криптоиндустрии и объединяет более широкие концепции технологий, культуры и сообществ. В отличие от Web2, Web3 больше склонен к открытым и ориентированным на сообщество подходам.

С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты ИИ Web3 обычно подчеркивают открытый код, управление сообществом и прозрачность, надеясь разрушить традиционную монополию ИИ, контролируемую несколькими компаниями, с помощью распределенного подхода. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования блокчейна для проверки решений ИИ или аудита моделей ИИ с помощью DAO для снижения предвзятости.

В идеальных условиях Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя параметрам модели и логике принятия решений быть подвергнутыми аудиту сообществом, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через механизм токенов. Однако на практике развитие ИИ в Web3 все еще ограничено технологиями и ресурсами: создание децентрализованной инфраструктуры ИИ крайне сложно, и немногие проекты, которые заявляют о себе как о Web3 AI, на самом деле по-прежнему полагаются на централизованные модели или услуги, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на уровне приложений. Эти проекты все еще считаются относительно надежными, по крайней мере в смысле реальной разработки приложений; в то время как подавляющее большинство проектов Web3 AI по-прежнему находится на стадии концептуальной спекуляции или используют ярлык ИИ для спекуляций.

Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обоих. Web2 AI обычно движется за счет инвестиций в исследования и прибыльности продукта, и его цикл относительно плавный. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства криптовалютного рынка, часто возникают "всплесковые" циклы, когда эмоции на рынке резко колеблются: когда концепция становится популярной, деньги хлынут, поднимая цены токенов и их оценку, а когда интерес угасает, популярность проектов и финансирование быстро снижаются. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и рассказо-ориентированным.

Что касается основного нарратива Web3 AI "децентрализованная AI сеть", мы в настоящее время придерживаемся "осторожного оптимизма". В конце концов, в области Web3 есть такие эпохальные проекты, как Биткойн и Эфириум. Но на текущем этапе нам нужно здраво рассмотреть некоторые сценарии, которые можно сразу внедрить, например:

1. Внедрение AI-агентов в существующие проекты Web3 для повышения эффективности проекта;
2. Совместить ИИ с другими новыми технологиями, чтобы выработать новые идеи, подходящие для криптоиндустрии;
3. AI-продукты, сосредоточенные на обслуживании отрасли Web3, которые улучшают точность данных или более соответствуют рабочим привычкам организаций или отдельных лиц в Web3, предоставляют услуги, за которые пользователи в отрасли Web3 готовы платить.