ИИ приводит Децентрализованные финансы в мейнстрим: на примере DeepSeek рассмотрим перспективы DeFAI
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта вопрос о том, сможет ли область Web3 извлечь из этого выгоду, больше не стоит. Настоящий акцент заключается в том, какая ниша Web3 сможет быстрее всего воспользоваться преимуществами ИИ и как максимально эффективно использовать ИИ для достижения прорыва. Децентрализованные финансы (DeFi) безусловно являются одной из самых перспективных областей, а точка пересечения двух технологий — DeFAI (DeFi+AI) — становится одной из самых быстрорастущих ниш в криптоэкономике.
Суть DeFAI заключается в том, чтобы сделать ИИ "автопилотом" в мире блокчейна. Сложность DeFi в настоящее время является барьером для обычных пользователей, тогда как DeFAI, благодаря ИИ, надеется упростить пользовательский опыт и привлечь большее количество пользователей мейнстрима. Они могут в реальном времени анализировать данные на блокчейне, помогать в реализации сложных стратегий, таких как арбитраж между цепями, динамическое стекинг и комбинации флеш-займов, а также участвовать в обновлении протоколов через DAO-управление. Как поисковые системы позволяют обычным людям выходить в интернет, не понимая протокол TCP, так и DeFAI позволит каждому новичку обладать возможностями управления активами на уровне хедж-фонда.
В настоящее время некоторые проекты DeFAI уже начали выделяться. В качестве известного разработчика Децентрализованных финансов, кто-то возглавил разработку таких проектов, как алгоритмическая стабильная монета Wonderland, децентрализованное кредитование AbracadabraMoney и DEXWAGMI. Теперь он основал проект, сосредоточенный на автоматизированных инструментах DeFi с использованием ИИ, который представил решение на основе TypeScript, предназначенное для интеграции в протоколы DeFi, позволяя агентам управлять взаимодействиями в цепочке с беспрецедентной безопасностью и простотой.
DeepSeek R1: Переопределение открытого ИИ
DeepSeek R1 — это новый LLM, основанный на широком текстовом обучении, оптимизированный для вывода и понимания контекста. Его выдающиеся характеристики включают:
Эффективная архитектура: использует структуру параметров нового поколения, позволяя достигать почти первоклассной производительности в сложных задачах вывода без необходимости в больших кластерах GPU.
Низкие аппаратные требования: проектирование поддерживает работу на небольшом количестве GPU или даже на кластерах высокопроизводительных CPU, что снижает порог входа для стартапов, независимых разработчиков и открытых сообществ.
Открытая лицензия: в отличие от большинства проприетарных моделей, ее гибкая лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать в продукты, способствуя быстрому внедрению, разработке плагинов и профессиональной настройке.
Эта тенденция к демократизации ИИ напоминает ранние этапы таких открытых проектов, как Linux, Apache и MySQL, именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
Когда высококачественные AI модели реализуют экономическую деятельность:
Малые и средние предприятия могут развертывать AI-решения без необходимости полагаться на дорогие проприетарные услуги.
Разработчики могут свободно экспериментировать, от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, реализуя инновационные итерации в рамках бюджета.
Компании на развивающихся рынках могут бесшовно интегрировать AI-решения, сокращая цифровой разрыв в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.
Демократизация разумения
Низкие затраты на вывод не только способствуют использованию, но и осуществляют демократизацию вывода:
Локализованная модель: небольшие сообщества могут обучать DeepSeek R1 на специфических языках или тематических корпусах (например, специализированные медицинские/юридические данные).
Модульное расширение: разработчики и независимые исследователи могут создавать продвинутые плагины (такие как анализ кода, оптимизация цепочки поставок, верификация онлайновых транзакций), преодолевая лицензионные ограничения.
В целом, экономия затрат порождает больше экспериментов, что ускоряет общую инновацию в экосистеме ИИ.
Парадокс Джефриса: почему повышение эффективности ведет к росту потребления
Парадокс Джевонса указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению, а не к снижению потребления ресурсов. В контексте DeepSeek R1:
Модель с низкими затратами снижает требования к аппаратному обеспечению, что делает работу ИИ более экономичной.
Результатом стало то, что больше компаний, исследователей и энтузиастов запустили AI-инстансы.
Несмотря на снижение операционных расходов на один экземпляр, резкий рост общего объема может повысить общее потребление вычислительной мощности (и расходы).
Однако это не является негативным сигналом. Широкое использование таких моделей, как DeepSeek R1, является признаком успешного распространения и резкого увеличения применения, что будет способствовать:
Экосистема процветает: больше разработчиков совершенствуют функции открытого исходного кода, исправляют ошибки, оптимизируют производительность.
Аппаратные новшества: производители GPU, CPU и специализированных AI чипов реагируют на растущий спрос, соревнуясь в цене и энергоэффективности.
Коммерческие возможности: строители в таких областях, как аналитические инструменты, оркестрация процессов, профессиональная предобработка данных и т.д., получат выгоду от волны использования ИИ.
Таким образом, хотя парадокс Джевонса подразумевает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти, это является положительным сигналом для всей отрасли ИИ, способствующим развитию инновационной среды и порождающим прорывы в экономическом развертывании.
Влияние на Децентрализованные финансы
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию на основе ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многоступенчатые сделки и взаимодействовать с DeFi-протоколами. Эта новая область напрямую выигрывает от доступного с открытым исходным кодом ИИ, поскольку:
Круглосуточная автономия: интеллектуальные агенты могут постоянно сканировать рынок Децентрализованных финансов, связывать активы между цепями и корректировать позиции. Низкая стоимость вывода делает круглосуточную работу финансово жизнеспособной.
Безграничное расширение: когда тысячи DeFAI интеллектуальных агентов должны одновременно обслуживать разных пользователей или протоколы, такие как DeepSeek R1, низкозатратные модели могут контролировать операционные расходы.
Кастомизация: Разработчики могут использовать специализированные данные DeFi (ценовые фиды, ончейн-анализ, форумы управления) для тонкой настройки открытого ИИ без необходимости платить высокие лицензионные сборы.
С снижением порога входа в искусственный интеллект с DeepSeek R1, DeFAI образует положительный цикл:
Взрыв умных тел: разработчики создают специализированных роботов (таких как охота за доходом, предоставление ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепями)
Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует движение средств, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.
Рост отрасли: появляются более сложные Децентрализованные финансы продукты, от продвинутых деривативов до условных платежей, все это координируется с помощью доступного ИИ.
В конечном итоге вся область DeFAI выигрывает от благоприятного цикла "рост пользователей - эволюция агентов".
Перспективы: позитивные сигналы для разработчиков ИИ
Процветающее открытое сообщество
После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может:
Быстрое исправление уязвимостей
Предложить оптимизацию вывода
Создание отраслевых форков (например, финансы, право, медицина)
Совместная разработка приводит к постоянному улучшению моделей и порождает экосистемные инструменты (рамки для дообучения, инфраструктура для обслуживания моделей и т.д.)
Новые пути получения прибыли
Девелоперы ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель оплаты за вызов API:
Хостинг AI экземпляров: предоставление услуг хостинга корпоративного уровня DeepSeek R1 с удобной панелью управления
Построение сервисного слоя: на основе открытых моделей интеграция продвинутых функций, таких как соблюдение нормативных требований и实时情报 для операторов Децентрализованные финансы.
Рынок интеллектуальных агентов: хранение профилей интеллектуальных агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков, предоставление услуг подписки или дележа прибыли.
Когда базовые технологии ИИ смогут масштабироваться до миллионов одновременных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.
Низкий порог = расширение пула талантов
С снижением спроса на DeepSeek R1 больше разработчиков по всему миру могут участвовать в AI-экспериментах. Этот наплыв талантов:
Стимулирование инновационных решений для решения проблем реального мира и криптосферы
Обогащение открытого сообщества свежими идеями и усовершенствованиями
Освободить мировые таланты, которые были отвергнуты из-за высоких затрат на вычислительные мощности.
Заключение
Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворотный момент: открытый искусственный интеллект больше не требует дорогих вычислительных мощностей или лицензионных сборов. Предоставляя мощные способности к выводу по низкой цене, он прокладывает путь к широкому принятию как небольшими командами разработчиков, так и крупными предприятиями. Несмотря на то, что парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти из-за резкого увеличения спроса, этот феномен в конечном итоге благоприятен для экосистемы ИИ, стимулируя инновации в области аппаратного обеспечения, вклад сообщества и разработку высококачественных приложений.
Для DeFAI координация финансовых операций AI-агентами в децентрализованной сети создаст значительный волновой эффект. Более низкие затраты означают более сложные агенты, более сильную доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходов до управления рисками, эти передовые AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалют и инноваций.
DeepSeek R1 доказывает, как открытые достижения могут катализировать целую отрасль, как в AI, так и в Децентрализованных финансах. Мы находимся на пороге будущего: AI больше не является инструментом лишь немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неудержимой энергией сообщества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
DeFAI восходит: DeepSeek R1 открывает новую эру DeFi, управляемую ИИ
ИИ приводит Децентрализованные финансы в мейнстрим: на примере DeepSeek рассмотрим перспективы DeFAI
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта вопрос о том, сможет ли область Web3 извлечь из этого выгоду, больше не стоит. Настоящий акцент заключается в том, какая ниша Web3 сможет быстрее всего воспользоваться преимуществами ИИ и как максимально эффективно использовать ИИ для достижения прорыва. Децентрализованные финансы (DeFi) безусловно являются одной из самых перспективных областей, а точка пересечения двух технологий — DeFAI (DeFi+AI) — становится одной из самых быстрорастущих ниш в криптоэкономике.
Суть DeFAI заключается в том, чтобы сделать ИИ "автопилотом" в мире блокчейна. Сложность DeFi в настоящее время является барьером для обычных пользователей, тогда как DeFAI, благодаря ИИ, надеется упростить пользовательский опыт и привлечь большее количество пользователей мейнстрима. Они могут в реальном времени анализировать данные на блокчейне, помогать в реализации сложных стратегий, таких как арбитраж между цепями, динамическое стекинг и комбинации флеш-займов, а также участвовать в обновлении протоколов через DAO-управление. Как поисковые системы позволяют обычным людям выходить в интернет, не понимая протокол TCP, так и DeFAI позволит каждому новичку обладать возможностями управления активами на уровне хедж-фонда.
В настоящее время некоторые проекты DeFAI уже начали выделяться. В качестве известного разработчика Децентрализованных финансов, кто-то возглавил разработку таких проектов, как алгоритмическая стабильная монета Wonderland, децентрализованное кредитование AbracadabraMoney и DEXWAGMI. Теперь он основал проект, сосредоточенный на автоматизированных инструментах DeFi с использованием ИИ, который представил решение на основе TypeScript, предназначенное для интеграции в протоколы DeFi, позволяя агентам управлять взаимодействиями в цепочке с беспрецедентной безопасностью и простотой.
DeepSeek R1: Переопределение открытого ИИ
DeepSeek R1 — это новый LLM, основанный на широком текстовом обучении, оптимизированный для вывода и понимания контекста. Его выдающиеся характеристики включают:
Эта тенденция к демократизации ИИ напоминает ранние этапы таких открытых проектов, как Linux, Apache и MySQL, именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.
! Вирусный апокалипсис DeepSeek: как ИИ делает DeFi мейнстримом
Ценностное предложение низкозатратного ИИ
Ускорение распространения
Когда высококачественные AI модели реализуют экономическую деятельность:
Демократизация разумения
Низкие затраты на вывод не только способствуют использованию, но и осуществляют демократизацию вывода:
В целом, экономия затрат порождает больше экспериментов, что ускоряет общую инновацию в экосистеме ИИ.
Парадокс Джефриса: почему повышение эффективности ведет к росту потребления
Парадокс Джевонса указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению, а не к снижению потребления ресурсов. В контексте DeepSeek R1:
Однако это не является негативным сигналом. Широкое использование таких моделей, как DeepSeek R1, является признаком успешного распространения и резкого увеличения применения, что будет способствовать:
Таким образом, хотя парадокс Джевонса подразумевает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти, это является положительным сигналом для всей отрасли ИИ, способствующим развитию инновационной среды и порождающим прорывы в экономическом развертывании.
Влияние на Децентрализованные финансы
DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию на основе ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многоступенчатые сделки и взаимодействовать с DeFi-протоколами. Эта новая область напрямую выигрывает от доступного с открытым исходным кодом ИИ, поскольку:
С снижением порога входа в искусственный интеллект с DeepSeek R1, DeFAI образует положительный цикл:
В конечном итоге вся область DeFAI выигрывает от благоприятного цикла "рост пользователей - эволюция агентов".
Перспективы: позитивные сигналы для разработчиков ИИ
Процветающее открытое сообщество
После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может:
Совместная разработка приводит к постоянному улучшению моделей и порождает экосистемные инструменты (рамки для дообучения, инфраструктура для обслуживания моделей и т.д.)
Новые пути получения прибыли
Девелоперы ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель оплаты за вызов API:
Когда базовые технологии ИИ смогут масштабироваться до миллионов одновременных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.
Низкий порог = расширение пула талантов
С снижением спроса на DeepSeek R1 больше разработчиков по всему миру могут участвовать в AI-экспериментах. Этот наплыв талантов:
Заключение
Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворотный момент: открытый искусственный интеллект больше не требует дорогих вычислительных мощностей или лицензионных сборов. Предоставляя мощные способности к выводу по низкой цене, он прокладывает путь к широкому принятию как небольшими командами разработчиков, так и крупными предприятиями. Несмотря на то, что парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти из-за резкого увеличения спроса, этот феномен в конечном итоге благоприятен для экосистемы ИИ, стимулируя инновации в области аппаратного обеспечения, вклад сообщества и разработку высококачественных приложений.
Для DeFAI координация финансовых операций AI-агентами в децентрализованной сети создаст значительный волновой эффект. Более низкие затраты означают более сложные агенты, более сильную доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходов до управления рисками, эти передовые AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалют и инноваций.
DeepSeek R1 доказывает, как открытые достижения могут катализировать целую отрасль, как в AI, так и в Децентрализованных финансах. Мы находимся на пороге будущего: AI больше не является инструментом лишь немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неудержимой энергией сообщества.