Обновление DeepSeek V3 задает новые парадигмы в AI

Вчера вечером DeepSeek выпустил обновление версии V3 на одной из платформ — DeepSeek-V3-0324, параметры модели достигли 685 миллиардов, с значительным улучшением в области кодирования, дизайна интерфейса и способности вывода.

На недавно проведенной конференции GTC 2025 генеральный директор одной технологической компании высоко оценил DeepSeek. Он подчеркнул, что ранее на рынке считали, что эффективная модель DeepSeek снизит понимание потребности в чипах, что является ошибочным мнением; в будущем потребность в вычислениях только возрастет, а не уменьшится.

DeepSeek как представительный продукт алгоритмического прорыва, его связь с поставками чипов заслуживает обсуждения. Давайте сначала проанализируем значение вычислительной мощности и алгоритмов для развития AI-индустрии.

Сожитие и эволюция вычислительной мощности и алгоритмов

В области ИИ увеличение вычислительной мощности создает основу для выполнения более сложных алгоритмов, позволяя моделям обрабатывать большие объемы данных и изучать более сложные модели; в то время как оптимизация алгоритмов позволяет более эффективно использовать вычислительную мощность, повышая эффективность использования вычислительных ресурсов.

Симбиотические отношения между вычислительной мощностью и алгоритмами переопределяют ландшафт индустрии ИИ:

1. Дифференциация технологических маршрутов: некоторые компании стремятся создать сверхбольшие вычислительные кластеры, в то время как другие сосредотачиваются на оптимизации алгоритмической эффективности, формируя разные технологические направления.

2. Реконструкция цепочки поставок: одна чиповая компания стала доминирующим игроком в области вычислительной мощности ИИ благодаря своей экосистеме, в то время как облачные провайдеры снизили пороги развертывания с помощью эластичных вычислительных услуг.

3. Корректировка распределения ресурсов: предприятия стремятся найти баланс между инвестициями в аппаратную инфраструктуру и разработкой высокоэффективных алгоритмов.

4. Восхождение открытых сообществ: такие открытые модели, как DeepSeek и LLaMA, позволяют делиться результатами инноваций алгоритмов и оптимизации вычислительной мощности, ускоряя технологическую итерацию и распространение.

Технические инновации DeepSeek

Успех DeepSeek неразрывно связан с его технологическими инновациями. Вот краткое объяснение его основных инновационных аспектов:

Оптимизация архитектуры модели

DeepSeek использует комбинированную архитектуру Transformer + MOE (Смешанная модель экспертов) и вводит многоголовую латентную механизм внимания (Multi-Head Latent Attention, MLA). Эта архитектура напоминает эффективную команду экспертов, которая может привлекать наиболее подходящих специалистов в зависимости от различных задач, значительно повышая эффективность и точность модели.

Инновации в методах обучения

DeepSeek предложила рамки смешанной точности FP8 для обучения. Эта рамка может динамически выбирать подходящую вычислительную точность в зависимости от потребностей на разных этапах обучения, обеспечивая точность модели при увеличении скорости обучения и снижении использования памяти.

Повышение эффективности вывода

На этапе вывода DeepSeek внедрил технологию многотокенового предсказания (Multi-token Prediction, MTP). Эта технология позволяет предсказывать несколько токенов за один раз, что значительно ускоряет скорость вывода и снижает стоимость вывода.

Прорыв алгоритмов обучения с подкреплением

Новый алгоритм глубокого обучения DeepSeek GRPO (Обобщенная оптимизация с учетом вознаграждения и штрафов) оптимизирует процесс обучения модели. Этот алгоритм обеспечивает повышение производительности модели при снижении ненужных вычислений, достигая баланса между производительностью и затратами.

Эти инновации сформировали полную технологическую систему, которая значительно снизила требования к вычислительной мощности на всех этапах, от обучения до вывода. Теперь обычные потребительские видеокарты могут запускать мощные модели ИИ, что значительно снижает порог входа для приложений ИИ и позволяет большему количеству разработчиков и компаний участвовать в инновациях в области ИИ.

Влияние на поставщиков чипов

Существует мнение, что DeepSeek обошел программный уровень одной из компаний по производству чипов, тем самым избавившись от зависимости от нее. На самом деле, DeepSeek напрямую оптимизирует алгоритмы с использованием базового набора команд этой компании. Операции на этом уровне позволяют DeepSeek достигать более тонкой настройки производительности.

Влияние на поставщиков чипов двустороннее. С одной стороны, DeepSeek более глубоко интегрирован с его аппаратным обеспечением и экосистемой, снижение порога входа для AI-приложений может расширить общий рынок; с другой стороны, оптимизация алгоритмов DeepSeek может изменить структуру спроса на высококачественные чипы, некоторые AI-модели, которые раньше могли работать только на высококачественных GPU, теперь могут эффективно работать на средних и даже потребительских видеокартах.

Значение для китайской AI-индустрии

Алгоритмическая оптимизация DeepSeek предоставляет технологический прорыв для китайской ИИ-индустрии. В условиях ограничений на высококачественные чипы подход "программное обеспечение вместо аппаратного обеспечения" снижает зависимость от импортных чипов высшего класса.

На upstream, эффективные алгоритмы снижают давление на требования к вычислительной мощности, позволяя поставщикам вычислительных услуг оптимизировать программное обеспечение для продления срока службы оборудования и повышения рентабельности инвестиций. На downstream, оптимизированные открытые модели снижают барьеры для разработки AI-приложений. Множество малых и средних предприятий могут разрабатывать конкурентоспособные приложения на основе модели DeepSeek без необходимости в значительных ресурсах вычислительной мощности, что приведет к появлению большего числа AI-решений в вертикальных областях.

Глубокое влияние Web3+AI

Децентрализованная AI-инфраструктура

Оптимизация алгоритмов DeepSeek предоставляет новую动力 для инфраструктуры Web3 AI. Инновационная архитектура, эффективные алгоритмы и низкие требования к вычислительной мощности делают возможным децентрализованное ИИ-вывод. Архитектура MoE естественным образом подходит для распределенного развертывания, различные узлы могут иметь разные экспертные сети, без необходимости хранения полной модели на одном узле, что значительно снижает требования к хранению и вычислениям для одного узла, тем самым повышая гибкость и эффективность модели.

FP8 учебная рамка дополнительно снизила требования к высокопроизводительным вычислительным ресурсам, что позволяет большему числу вычислительных ресурсов присоединяться к узловой сети. Это не только снизило барьер для участия в децентрализованных AI вычислениях, но и повысило вычислительные способности и эффективность всей сети.

Многоагентные системы

1. Оптимизация интеллектуальных торговых стратегий: с помощью анализа данных рынка в реальном времени, прогнозирования краткосрочных ценовых колебаний, выполнения сделок на блокчейне, мониторинга торговых результатов и других совместных действий различных агентов, помогает пользователям получать более высокую прибыль.

2. Автоматическое выполнение смарт-контрактов: несколько агентов совместно работают для мониторинга, выполнения и надзора за результатами смарт-контрактов, что позволяет реализовать более сложную автоматизацию бизнес-логики.

3. Персонализированное управление инвестиционным портфелем: ИИ помогает пользователям в реальном времени находить лучшие возможности для стейкинга или предоставления ликвидности в зависимости от их предпочтений по риску, инвестиционных целей и финансового состояния.

DeepSeek, находясь под ограничением вычислительной мощности, с помощью инноваций в алгоритмах ищет прорывы, открывая для китайской AI-индустрии путь к дифференцированному развитию. Снижение барьеров для применения, содействие интеграции Web3 и AI, уменьшение зависимости от высококачественных чипов, укрепление финансовых инноваций – эти воздействия меняют ландшафт цифровой экономики. В будущем развитие AI больше не будет просто соревнованием вычислительной мощности, а станет соревнованием синергии вычислительной мощности и оптимизации алгоритмов. На этой новой арене такие инноваторы, как DeepSeek, переопределяют правила игры с помощью китайской мудрости.