Домашняя страницаНовости* Google использовал свою основанную на ИИ платформу для обнаружения серьезной уязвимости в открытой базе данных SQLite до того, как она была широко использована.
Уязвимость, зарегистрированная как CVE-2025-6965, является уязвимостью памяти, затрагивающей версии до 3.50.2.
Искусственный интеллект, названный "Большой Сон", выявил угрозу, потенциально предотвращая активные попытки ее эксплуатации.
Google продвигает гибридный подход к безопасности для ИИ-агентов, чтобы помочь снизить риски от уязвимостей и злонамеренных действий.
Это первый задокументированный случай, когда агент ИИ остановил уязвимость до ее реальной эксплуатации.
16 июля 2025 года Google объявила, что ее система обнаружения уязвимостей на основе ИИ выявила критический недостаток в движке базы данных SQLite до того, как злоумышленники смогли его использовать. Обнаружение касалось проблемы с меткой CVE-2025-6965 и было найдено «Большим сном», агентом ИИ, созданным в результате сотрудничества между Google DeepMind и Google Project Zero.
Реклама - Уязвимость получила оценку CVSS 7.2, что сигнализирует о серьезном риске. По словам кураторов проекта SQLite, злоумышленники, способные внедрять вредоносный SQL-код, могут вызвать переполнение целого числа и читать за пределами границ массива, что приведет к непредсказуемому поведению или утечкам данных. Все версии SQLite до 3.50.2 подвержены риску.
Google описал этот недостаток безопасности как критический, отметив, что злоумышленники были осведомлены об этом и могли его использовать. «С помощью комбинации разведки угроз и Big Sleep Google смог предсказать, что уязвимость будет немедленно использована, и мы смогли предотвратить это заранее», сказал Кент Уокер, президент по глобальным делам в Google и Alphabet, в официальном заявлении. Он также сказал: «Мы считаем, что это первый случай, когда агент ИИ был использован для прямого предотвращения попыток эксплуатации уязвимости в дикой природе.»
В прошлом году Big Sleep также обнаружил отдельную уязвимость SQLite — переполнение буфера в стеке — что могло привести к сбоям или к тому, что злоумышленники могли бы выполнять произвольный код. В ответ на эти инциденты Google выпустил белую книгу, в которой рекомендуется четкий человеческий контроль и строгие операционные границы для ИИ-агентов.
Google утверждает, что традиционные средства безопасности программного обеспечения недостаточны, так как они не предоставляют необходимый контекст для ИИ-агентов. В то же время безопасность, основанная только на суждениях ИИ, не дает сильных гарантий из-за таких уязвимостей, как инъекция подсказок. Чтобы справиться с этим, Google использует многослойный подход «защита в глубину», который сочетает в себе традиционные меры безопасности и защиту на основе ИИ. Эти слои направлены на снижение рисков от атак, даже если внутренний процесс агента манипулируется угрозами или неожиданным вводом.
Предыдущие статьи:
Трейдер Джеймс Уинн возвращается в Hyperliquid с ставкой в 20 миллионов долларов в биткойнах
Сеть Canton привлекает ведущие ликвидные компании для обеспечения залога в цепочке
Nexo снижает ставки по гибким сбережениям AXS после изменений в протоколе
DEA изъяла $10M в криптовалюте Синалоа-картеля во время рейдов по наркотикам во Флориде
Гонконг представил структуру LEAP, устанавливающую глобальные правила для криптовалют
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект Google обнаружил критический недостаток SQLite до его эксплуатации
Домашняя страницаНовости* Google использовал свою основанную на ИИ платформу для обнаружения серьезной уязвимости в открытой базе данных SQLite до того, как она была широко использована.
Google описал этот недостаток безопасности как критический, отметив, что злоумышленники были осведомлены об этом и могли его использовать. «С помощью комбинации разведки угроз и Big Sleep Google смог предсказать, что уязвимость будет немедленно использована, и мы смогли предотвратить это заранее», сказал Кент Уокер, президент по глобальным делам в Google и Alphabet, в официальном заявлении. Он также сказал: «Мы считаем, что это первый случай, когда агент ИИ был использован для прямого предотвращения попыток эксплуатации уязвимости в дикой природе.»
В прошлом году Big Sleep также обнаружил отдельную уязвимость SQLite — переполнение буфера в стеке — что могло привести к сбоям или к тому, что злоумышленники могли бы выполнять произвольный код. В ответ на эти инциденты Google выпустил белую книгу, в которой рекомендуется четкий человеческий контроль и строгие операционные границы для ИИ-агентов.
Google утверждает, что традиционные средства безопасности программного обеспечения недостаточны, так как они не предоставляют необходимый контекст для ИИ-агентов. В то же время безопасность, основанная только на суждениях ИИ, не дает сильных гарантий из-за таких уязвимостей, как инъекция подсказок. Чтобы справиться с этим, Google использует многослойный подход «защита в глубину», который сочетает в себе традиционные меры безопасности и защиту на основе ИИ. Эти слои направлены на снижение рисков от атак, даже если внутренний процесс агента манипулируется угрозами или неожиданным вводом.
Предыдущие статьи: