Sahara AI: Создание децентрализованной инфраструктуры в области ИИ

Один. Краткое описание проекта

1. Основная информация о проекте

Sahara AI — это полный стек, нативная AI платформа на децентрализованной блокчейн. Его основная цель — создание открытого AI кооперативного экономического сообщества, которое совместно управляется глобальным сообществом, с возможностью точного отслеживания вкладов и справедливого распределения доходов.

Основная миссия проекта заключается в том, чтобы с помощью технологий блокчейн обеспечить прозрачную атрибуцию, полный контроль собственности и эффективные каналы монетизации на цепочке для активов ИИ (включая наборы данных, модели и агентов). По сути, Sahara AI стремится стать "Эфириумом в области ИИ", предоставляя безопасную и надежную инфраструктуру для нового поколения децентрализованных приложений ИИ, возвращая право собственности и ценность инноваций данных и ИИ каждому создателю и участнику.

2. Этапы развития проекта

Начало 2023 года: проект официально запущен, первоначальная идея заключалась в создании специализированного "интеллектуального агента" для экспертов в различных областях. Затем направление было скорректировано, сосредоточившись на "данных" как ключевом элементе, используя механизмы стимулов Web3, было начато строительство экосистемы, состоящей из поставщиков данных, разработчиков моделей, валидаторов узлов, разработчиков приложений и конечных пользователей.

Середина 2023 года: завершение раунда посевного финансирования в 6 миллионов долларов, возглавляемого Polychain Capital.

2024 год: сотрудничество с крупными компаниями, такими как Microsoft и Amazon, получение соответствующих заказов.

Август 2024 года: Официально объявлено о получении 43 миллионов долларов США в раунде финансирования серии A, возглавляемом Pantera, Binance Labs и Polychain Capital.

С начала 2025 года: продолжается работа по внедрению продуктовой матрицы платформы. 26 июня 2025 года официально объявлено, что AI Agent Builder и AI Marketplace официально вступили в стадию публичного тестирования.

3. Основные проблемы и решения

Sahara AI предлагает системное решение на основе блокчейна для ключевых проблем, с которыми сталкивается текущая централизованная индустрия ИИ, таких как изолированность данных, неясность прав на модели, высокие затраты на инновации и несправедливое распределение ценностей:

• Создание децентрализованного рынка, который позволяет любому регистрироваться и торговать AI-активами в цепочке, используя технологии блокчейна для обеспечения четкости прав собственности.

• Используя необратимость блокчейна, каждая сделанная вклад фиксируется, что обеспечивает надежную основу для достижения прозрачного и автоматизированного распределения прибыли.

• Предоставление стандартизированных инструментов разработки (SDK/API), включая конструктор AI-агентов без кода, направленных на снижение порога входа для разработчиков и содействие глобальному сотрудничеству и инновациям.

4. Фон основной команды

• Шон Рен (Генеральный директор): Профессор с пожизненным сроком в Университете Южной Калифорнии, инноватор MIT TR35, возглавлял проекты по сотрудничеству в области ИИ с 35 компаниями, включая Microsoft и Amazon.

• Тайлер Чжоу (COO): бывший директор по инвестициям в Binance Labs, возглавлял финансирование серии A на сумму 43 миллиона долларов, привлекая традиционный капитал, включая Samsung и Matrix Partners.

• Техническая команда: члены из Google Brain, Fetch.ai, Ocean Protocol, имеют несколько патентов на распределенное машинное обучение.

Два, бизнес-модель

1. Архитектура платформы и ключевые технологии

Sahara AI использует гибридную блокчейн-архитектуру, оптимизированную для сценарием применения ИИ, включая следующие особенности:

• Четырехуровневая структура: уровень приложений, уровень транзакций, уровень данных и уровень выполнения
• Смешанный режим: ключевые метаданные записываются в цепочку, большие наборы данных и модели ИИ хранятся вне цепочки
• Ядро основной цепи: разрабатывается собственная блокчейн первого уровня Sahara Chain, совместимая с EVM и оптимизированная для вычислений, связанных с ИИ
• Безопасная сертификация: прошла сертификацию SOC2 для корпоративной безопасности и конфиденциальности

2. Экосистема продуктов

Sahara AI предоставляет инструменты полного жизненного цикла, от обработки данных и разработки моделей до торговли активами, в основном включая:

• Платформа данных (DSP): Платформа для краудсорсинга аннотации данных
• Sahara Studio: универсальный набор для разработки
• AI биржа: платформа для торговли активами на основе ИИ
• Безопасная среда выполнения: среда выполнения AI задач, обеспечивающая безопасность чувствительных данных

В настоящее время платформа привлекла более 200 000 глобальных AI-тренеров, которые завершили более 3 миллионов задач по аннотации данных.

3. Стратегия выхода на рынок и роста

Sahara AI принимает стратегию двойного продвижения для запуска своего сообщества и экосистемы:

• Пользователи получат: запуск программы "знание аирдропа" и стимулирующие мероприятия тестовой сети
• Бренд и рынок: выйти на несколько ведущих бирж, появиться на высокоэкспонированных каналах
• Эко-инкубация: создание специализированных инкубаторов для поддержки стартапов в области ИИ, разрабатываемых на основе их экосистемы.

4. Экономическая модель токена $SAHARA

$SAHARA является основным ценностным средством, которое управляет всей экосистемой Sahara AI, с общим лимитом поставки в 10 миллиардов монет. Основное распределение следующее:

• Развитие сообщества и экосистемы (64.25%)
• Основные участники (15%)
• Ранние сторонники (19.75%)
• Ликвидность и стабильность рынка (1%)

Токены будут запущены на нескольких крупных биржах в июне 2025 года.

Три. Перспективы проекта

1. Анализ отрасли

Децентрализация искусственного интеллекта (Decentralized AI) является одной из самых перспективных пересечений в настоящее время. Рынок постоянно растет в потребности в децентрализованном ИИ, основными движущими силами являются осознание суверенитета данных, требования к прозрачности и справедливости ИИ, а также рост спроса на длиннохвостый ИИ.

Ожидается, что мировой рынок децентрализованного ИИ вырастет с примерно 2,5 миллиарда долларов США в 2024 году до более чем 80 миллиардов долларов США к 2030 году, при этом среднегодовой темп роста (CAGR) составит более 60%.

2. Анализ конкурентной среды

Основные конкуренты Sahara AI включают Bittensor (TAO), Olas (OLAS) и Ritual. У них есть различия в технологическом подходе и позиционировании продуктов:

• Bittensor: сосредоточен на Децентрализация машинного обучения сети
• Olas: Ориентирован на экосистему интеллектуальных агентов
• Ritual: основное внимание уделяется услугам аннотирования данных и обучения моделей
• Sahara AI: предоставляет полностековые решения, охватывающие весь процесс от обработки данных до разработки моделей и развертывания приложений

3. План развития

Краткосрочный (1-2 года):

• Оптимизация ядровой технологической архитектуры
• Продвижение официального запуска и усовершенствования AI AgentBuilder и AI Marketplace
• Совершенствование механизма стимулов токена SAHARA

Среднесрочный период (3-5 лет):

• Реализовать прорыв в технологии межцепочечной связи
• Создание ведущей в мире Децентрализация AI экосистемы
• Увеличить усилия по продвижению на рынке, повысить глобальную известность

Долгосрочные (более 5 лет):

• Стать лидером в области Децентрализация ИИ
• Исследование новых приложений и бизнес-моделей на стыке ИИ и Децентрализация
• Содействие распространению и демократизации технологий ИИ

Четыре, резюме

1. Основной вывод

• Точное позиционирование, грандиозное видение
• Полноценное решение составляет основное препятствие
• Команда и капитальные ресурсы сильны
• Дизайн модели токенов экономически обоснован

2. Оценка и инвестиционные рекомендации

$SAHARA上市 с полностью разводненной оценкой (FDV) около 6 миллиардов долларов, что ставит его на высокий уровень в области Децентрализация ИИ. На основе комплексного SWOT-анализа предлагается инвестиционная рекомендация "осторожный оптимизм, покупать на падениях".

3. Перспективы

Sahara AI имеет потенциал стать основой для будущей Децентрализации интеллектуальной экономики. В долгосрочной перспективе его успех ускорит распространение и демократизацию технологий AI, а также приведет к возникновению новых бизнес-моделей и сценариев применения, таких как Децентрализованная наука (DeSci), полностью управляемые AI Децентрализованные организации (DAO) и монетизация персональных данных.