Революция ИИ и сеть Bittensor: переосмысление коллективного интеллекта

Фон революции ИИ

Бурное развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, основанную на данных. Прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали приложения ИИ повсюду. Появление ChatGPT в 2022 году разорвало рынок ИИ, после чего последовал всплеск таких инструментов, как генерация видео и автоматизированные офисные решения. Рыночная стоимость отрасли ИИ также стремительно растет, и ожидается, что к 2030 году она достигнет 185 миллиардов долларов.

Однако в настоящее время рынок ИИ в основном находится под контролем нескольких крупных технологических компаний, что создает такие проблемы, как централизованность данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Децентрализованная концепция Web3 предлагает новые возможности для решения этих проблем и может изменить ландшафт развития ИИ.

На этом фоне возникло множество качественных проектов Web3+AI. Среди них Bittensor захватил нишу в направлении алгоритмов Web3+AI, создав платформу алгоритмов AI с встроенным механизмом отбора и конкуренции через блокчейн, которая сохраняет самые качественные AI проекты.

История развития Bittensor

Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения с вознаграждением и рынком цифровых товаров. Она имеет следующие характеристики:

• Децентрализованный: работает в распределенной вычислительной сети, решает проблемы концентрации данных
• Справедливая система вознаграждений: вознаграждения пропорциональны вкладу
• Предоставление ресурсов для машинного обучения
• Разнообразный рынок цифровых товаров

Развитие Bittensor:

• 2021 год: запуск проекта, построение блокчейна с использованием фреймворка Substrate
• 2022 год: выпущена альфа-версия, введен консенсус Yuma
• 2023 год: выпущена бета-версия, введена экономическая модель токенов TAO
• 2024 год: использование технологии DHT для повышения эффективности, расширение подсетей и рынка цифровых товаров

Bittensor не имеет большого участия традиционных венчурных капиталистов и обеспечивает активность сети через токенизированное вознаграждение. По сути, это проект услуг и вычислительной мощности ИИ, управляемый GPU-майнерами.

Общее предложение токенов TAO составляет 21 миллион, каждые четыре года происходит уменьшение вдвое. Запуск был осуществлён справедливо, без резервирования для команды и инвесторов. В настоящее время блок генерируется каждые 12 секунд, вознаграждение за каждый блок составляет 1 TAO. Награды распределяются по вкладу между подсетями, а затем перераспределяются между владельцами подсетей, валидаторами и майнерами.

Текущее общее количество аккаунтов в сети Bittensor превышает 100000, количество ненулевых аккаунтов достигает 80000. Рыночная капитализация токена TAO составляет около 2.278 миллиардов долларов, цена монеты 321 доллар.

Архитектура сети Bittensor

Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен машинными способностями и прогнозами между участниками сети.

Сеть состоит из группы узлов, участвующих в протоколе, каждый узел запускает клиентское программное обеспечение Bittensor. Эти узлы управляются подсетями и используют механизм естественного отбора. Подсети с плохой производительностью будут вытеснены новыми подсетями, а узлы с плохой производительностью внутри подсетей также будут исключены.

Подсеть является ключевым компонентом сети Bittensor. Ее можно рассматривать как независимый код, который устанавливает уникальные стимулы для пользователей и функции, но сохраняет тот же интерфейс консенсуса, что и основная сеть. В настоящее время, кроме корневой подсети, существует 45 подсетей, и ожидается, что к маю-июлю 2024 года их количество увеличится до 64.

В подсети есть три роли: владелец подсети, майнеры и валидаторы, занимающиеся ставками.

• Владелец подсети: предоставляет базовый код, устанавливает механизмы стимулирования
• Майнеры: запускают серверы и код для майнинга, могут работать узлы в нескольких подсетях
• Валидаторы: оценка вклада подсети и получение вознаграждения, возможность ставить TAO для получения дополнительных вознаграждений

Субсетевое распределение — это механизм распределения вознаграждений, обычно 18% идет владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Количество ставок валидаторов и эффективность майнеров определяют рейтинг субсети.

После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период, первый регистрационный взнос составляет 100 TAO. Когда места будут заполнены, подсети с наименьшими выбросами и не находящиеся в иммунном периоде будут удалены.

Консенсус и механизмы доказательства

Сеть Bittensor использует множество механизмов:

• PoI( Интеллектуальное доказательство ) механизма: шахтеры доказывают свой вклад, выполняя задачи интеллектуальных вычислений.
• Yuma консенсус: валидаторы оценивают выполнение задач и вводят в алгоритм консенсуса
• Механизм MOE: интеграция нескольких экспертных подмоделей, совместная работа для повышения эффективности

Особенности консенсуса Yuma:

• Принцип непознаваемости данных: защита конфиденциальности и безопасности
• Награды, основанные на производительности: обеспечить высокую эффективность и качество

Основные проекты подсети

На данный момент у Bittensor есть 45 подсетей, из которых названы 40. Наибольшее внимание привлекли:

Видение подсети No 19:

• Сосредоточение на децентрализованной генерации изображений и выводе
• Общая доходность за 24 часа составляет примерно 627,84 TAO
• Средняя дневная доходность нового узла составляет примерно 866 долларов США

Подсеть No18 Cortex.t:

• Создание передовой AI платформы, предоставляющей текстовые и визуальные ответы
• Общее доход за 24 часа составляет примерно 457.2 TAO
• Средний дневной доход нового узла составляет около 553,64 долларов США

1-й подсеть:

• Подсеть генерации текста, разработанная фондом Opentensor
• Вызывал сомнения, обвиняли в плохой эффективности

Другие подсети также включают в себя обработку данных, торговый ИИ и другие типы. В общем, прибыль от успешно работающих узлов значительна, но требуется высокопроизводительное оборудование и оптимизация алгоритмов.

Будущее

• Область Web3+AI, вероятно, будет находиться под длительным вниманием
• Архитектура проекта Bittensor сочетает в себе техническую и рыночную поддержку
• Подсетевая архитектура облегчает переход AI-команд на децентрализованные сети.
• Механизм конкурентного отсева способствует постоянной оптимизации проектов
• Увеличение количества подсетей может привести к риску снижения доходов

В целом, Bittensor предоставляет новые возможности для интеграции ИИ и Web3 благодаря инновационной архитектуре подсетей и механизмам стимулов, но его долгосрочное развитие все еще требует подтверждения на рынке.