zk-SNARKs идентификация системы многократных затруднений

Технология zk-SNARKs в цифровых системах идентификации постепенно становится мейнстримом. Различные проекты цифровой идентификации на основе zk-SNARKs разрабатывают удобные для пользователя программные пакеты, позволяя пользователям подтверждать свою идентификацию без раскрытия деталей. Проекты, такие как World ID, достигли более десяти миллионов пользователей, и правительства, а также Европейский Союз, также придают большое значение технологии zk-SNARKs в области идентификации.

На первый взгляд, широкое применение zk-SNARKs для идентификации кажется победой децентрализованного развития. Оно может защищать конфиденциальность, предотвращая атаки ведьм и манипуляции роботами. Но дело обстоит не так просто, zk-SNARKs для идентификации все еще несут риски:

• zk-SNARKs сами по себе не могут обеспечить истинную анонимность. Строгое "один человек - одна идентификация" может, наоборот, снизить существующий уровень анонимности.

• zk-SNARKs не могут защитить пользователей от принуждения. Государство или работодатель все равно могут заставить раскрыть полную идентификацию.

• zk-SNARKs не могут решить проблемы, не связанные с конфиденциальностью, такие как невозможность получения идентификации для маргинализированных групп, уязвимости системы и т.д.

Полагаться только на "доказательства богатства" для предотвращения атак ведьм недостаточно для решения проблемы. В сценариях, связанных с универсальным базовым доходом и управлением, нам все равно нужна какая-то форма системы идентификации.

Теоретически идеальное состояние заключается в том, что стоимость получения N идентификаций составляет N². Это может быть достигнуто через многоуровневую систему идентификации, включая явные идентификации социальных графов и скрытые множественные идентификации.

Многообразная система идентификации может достичь баланса в защите конфиденциальности, предотвращении атак и снижении рисков принуждения. В будущем проекты идентификации с использованием zk-SNARKs могут быть объединены с идентификацией на основе социальных графов, что создаст основу для построения глобального распределенного социального графа.