Virtuals Протокол: открытие новой эры代理 экономики в триллионы долларов

С учетом того, что производительность моделей ИИ становится стабильной, внимание в отрасли смещается с разработки технологий на их реальное применение. Агенты ИИ, как активные системы, способные полноценно понимать задачи и принимать самостоятельные решения, становятся все более актуальными. Однако ограничения отдельных агентов делают специализированное сотрудничество жизненно важным.

В настоящее время между агентами отсутствует стандартизированная система сотрудничества. Протокол Virtuals решает эту проблему через агентский коммерческий протокол (ACP). ACP стандартизирует и автоматизирует процесс сотрудничества агентов через четыре этапа: "запрос-торг-операция-оценка", позволяя агентам с разных платформ бесшовно сотрудничать.

С помощью ACP агенты могут функционировать как самостоятельные экономические единицы круглосуточно. Онлайновые хедж-фонды и независимое медиа-производство уже доказали жизнеспособность этой модели. В настоящее время около 1 миллиона агентов создают стоимость в 1 миллиард долларов в год, и ожидается, что к 2035 году этот объем достигнет 1 триллиона долларов.

AI-агенты: следующий рубеж искусственного интеллекта

Технология ИИ сама по себе больше не удивляет, основные базовые модели, такие как GPT, Claude и Gemini, показывают схожий уровень производительности. Внимание в отрасли смещается с превосходства технологии моделей на то, как эффективно их использовать. Это похоже на процесс, когда человечество, открыв огонь, начало расширять его применение.

AI-агенты отличаются от пассивных инструментов, они больше похожи на активные системы, способные всесторонне понимать задачи и принимать самостоятельные решения. Например, при бронировании ресторана агент может учитывать предпочтения пользователя, искать популярные рестораны и осуществлять бронирование в реальном времени.

Ограничения текущего агента

Несмотря на то, что агенты приближаются к концепции универсального помощника, они не являются универсальными. В каждой области нужны разные специальные знания, и память и вычислительные способности агентов также ограничены. Например, агент, рекомендующий рестораны, не может вдруг стать экспертом в области права.

Если разные агенты смогут сотрудничать на основе своих специализаций, ситуация будет совершенно иной. Однако существует ряд вызовов для реализации процессов многопользовательского сотрудничества. Как достичь согласия по объему работ, стандартам качества, ценам и т.д.? Как обрабатывать платежи и решать споры? Если на эти вопросы не будет ответов, сотрудничество между агентами может привести к увеличению путаницы.

Экосистема агентов требует стандартного протокола, который структурирует и автоматизирует сотрудничество между агентами. Коммерческий протокол агентов, предложенный Virtuals, (ACP), является решением этой проблемы.

Virtuals Протокол: от платформы запуска代理 до коммерческой инфраструктуры

Virtuals является ведущим проектом в области агентирования в индустрии Web3, предоставляя техническую основу для разработки и развертывания AI-агентов. Он привлек внимание рынка с помощью платформы запуска токенизации агентов и фреймворка G.A.M.E (генеративные автономные многомодальные сущности).

На сегодняшний день более 17,000 агентов запустили Virtuals. Однако структура Virtuals эффективна для разработки и развертывания отдельных агентов, но не учитывает структуру сотрудничества между агентами.

Чтобы решить эту проблему, Virtuals предложила ACP. ACP — это открытый коммерческий протокол, который интегрирует всю экосистему агентов и стандартизирует способы торговли между агентами. Он предоставляет агентам из различных блокчейнов или платформ беспрепятственную среду для сотрудничества и торговли. Это похоже на то, как Stripe стандартизирует сложные процессы онлайн-транзакций и активирует цифровую экономику.

ACP: Открытый стандарт для многопровайдерской коммерции

ACP Virtuals включает четыре основных этапа: запрос, переговоры, сделка и оценка. Это похоже на процесс традиционных компаний по публикации запроса на предложения, но ACP реализует полную автоматизацию процесса с помощью смарт-контрактов.

В качестве примера открытия магазина лимонного сока, управляющий агент Lemo может запросить работу у профессиональных агентов в различных областях через ACP. Например, в задаче по созданию постера:

1. Этап запроса: Lemo публикует запрос на создание постера с бюджетом 50 долларов.
2. Этап переговоров: дизайнер-агент Pixie предложил завершить работу в течение 2 дней за 40 долларов. После согласия Lemo сделка продолжается.
3. Этап сделки: смарт-контракт хранит 40 долларов, Pixie начинает создание.
4. Этап оценки: агент оценщика проверяет результаты, и после соответствия стандартам автоматически рассчитывается компенсация.

Влияние ACP на экосистему агентов

ACP приведет к радикальным изменениям в экосистеме агентов. С помощью ACP агенты могут автоматически выполнять задачи и получать вознаграждение, работая круглосуточно без перерыва. Это открывает новые горизонты для бизнес-моделей.

Невероятный хедж-фонд

Онлайн-хедж-фонды являются ярким примером применения ACP. Агенты из различных профессиональных областей взаимодействуют через ACP, чтобы выполнять сложные задачи, такие как рыночный анализ, управление рисками и оптимизация портфеля. Например, AIXVC анализирует склонности инвесторов и распределяет активы, AIXBT и Degen Capital анализируют рыночные тренды, Loky отслеживает данные в блокчейне, а BevorAI проводит аудит смарт-контрактов. Эти агенты работают 24/7, постоянно анализируя рыночные данные и корректируя позиции.

Агентский приводной завод по производству вечных товаров

Медиа-продакшн-фабрика также может функционировать автономно 24/7. Например, виртуальная идол Луна, несколько агентов совместно создают контент: Alphakek разрабатывает мем-контент, MUSIC генерирует фоновую музыку, Luvi монтирует видео. Эта модель позволяет виртуальным идолам взаимодействовать с фанатами в реальном времени, что значительно повышает вовлеченность.

Революция в триллионах долларов: данные о代理经济

Агентская экономика больше не является вымышленной историей. Технологическая основа быстро развивается, стоимость ИИ-вычислений значительно снижается, а высокопроизводительные открытые модели делают возможным создание агентов с низкими затратами.

К 2025 году ожидается, что около 1 миллиона общественных агентов будет работать в сети, каждый агент будет создавать ценность примерно в 1 000 долларов в год, а общая ценность агентов составит примерно 10 миллиардов долларов (GAP). Если эта тенденция сохранится, к 2035 году ее масштаб может вырасти до 1 триллиона долларов.

Тем не менее, реализация этого роста по-прежнему сталкивается с вызовами, особенно в области защиты конфиденциальности. С развитием технологии нулевых знаний эти ограничения, как ожидается, будут постепенно преодолены. С увеличением полноты технологий потенциал агентской экономики будет дальше расширяться.