Искусственный интеллект для торговли: переосмысление взаимодействия в Web3

robot
Генерация тезисов в процессе

Эра "умной автоматизации": инновационное слияние намеренных торговых операций и ИИ-агентов

В области блокчейна и криптовалют намеренные транзакции и AI-агенты становятся важными силами, способствующими инновациям. Сочетание этих двух технологий, как ожидается, коренным образом изменит способ взаимодействия пользователей с блокчейн-приложениями, обеспечив более умный и персонализированный опыт в децентрализованной финансовой сфере.

"Эпоха интеллектуализации": могут ли намеренные сделки и AI-агенты столкнуться и создать искры?

Интуитивная торговля: новая парадигма упрощенного пользовательского опыта

Интенция торговли — это способ торговли, ориентированный на цели пользователя. Пользователю достаточно выразить конечную цель, такую как ожидаемая цена сделки и условия времени, и не беспокоиться о конкретных шагах выполнения. Этот метод использует декларативный подход к программированию, при этом сторонний решатель (solver) отвечает за построение и выполнение фактической сделки.

Преимущества намеренных сделок включают:

  1. Упрощение процесса торговли, улучшение пользовательского опыта
  2. Поддержка условных триггеров и автоматизированной торговли
  3. Уменьшение проскальзывания, оптимизация исполнения сделок
  4. Повышение безопасности сделок, снижение риска атак MEV

В качестве примера UniswapX данный протокол использует механизм аукциона с открытым исходным кодом без необходимости получения разрешений, позволяя пользователям совершать сделки между различными источниками ликвидности. Пользователи просто выражают свои намерения по сделке и подписываются, и "заполняющий" завершает заказ, обеспечивая наилучшую цену.

"Эпоха интеллектуальной автоматизации": Могут ли намеренные сделки и AI-агенты столкнуться и создать искру?

AI-Агент: Ядро интеллектуальных решений

AI-Agent - это искусственный интеллект, способный самостоятельно принимать решения и выполнять задачи. Обычно они основаны на больших языковых моделях (LLM), которые выступают в роли "мозга", и оснащены функциональными модулями для наблюдения, рассуждения, выполнения и памяти. AI-Agent может обрабатывать сложные задачи, такие как понимание естественного языка, распознавание изображений и оптимизация решений.

Применение AI-Agent в различных отраслях широко распространено, включая персонализированные рекомендации, интеллектуальные службы поддержки, рыночный анализ и др. Они способны повышать эффективность, снижать затраты и предоставлять компаниям основанные на данных инсайты.

"Эра интеллектуальной автоматизации": могут ли намеренные сделки и AI-агенты столкнуться и создать искры?

Совместные инновации намеренных сделок и AI-Agent

Интеграция AI-Agent в торговлю по намерению может дополнительно повысить уровень интеллектуальности и персонализации торговли. AI-Agent может:

  1. Понимание естественного языкового ввода пользователей, точное улавливание торговых намерений
  2. Взаимодействие с решателем (solver), оптимизация торговой стратегии
  3. Автоматическое выполнение сложных кросс-цепочных или многоступенчатых сделок
  4. Предоставить персонализированные торговые рекомендации и предупреждения о рисках

Некоторые компании начали исследовать сочетание этих двух технологий. Например, прототип TXT2TXN, разработанный компанией Circle, позволяет пользователям выполнять обмен и перевод средств на нескольких EVM-цепочках с помощью ввода на естественном языке.

"Эра умной автоматизации": могут ли намеренные сделки и AI-агенты столкнуться и создать искры?

"Эпоха интеллектуальной автоматизации": могут ли намеренные сделки и AI-Agent столкнуться и вызвать искры?

"Эра интеллекта": могут ли намеренные сделки и AI-Agent столкнуться и создать искры?

"Эпоха интеллектуальной автоматизации": Могут ли намеренные сделки и AI-Agent столкнуться?

Будущие перспективы и вызовы

С развитием технологий торговых намерений и AI-Agent мы можем ожидать:

  1. Более умный торговый помощник, способный понимать сложные торговые намерения
  2. Бесшовный опыт транзакций между цепями и приложениями
  3. Персонализированные торговые стратегии и управление рисками
  4. Автоматизированное написание и оптимизация смарт-контрактов

Однако эта область все еще сталкивается с некоторыми проблемами, включая:

  1. Убедитесь, что ИИ правильно понимает намерения пользователя, чтобы избежать ошибок.
  2. Защита конфиденциальности пользователей и безопасности данных транзакций
  3. Предотвращение злоупотребления информацией о сделках со стороны решателей для манипуляции рынком
  4. Балансировка централизации эффективности и принципов децентрализации

Тем не менее, сочетание намеренных сделок и AI-агентов безусловно принесет новые возможности и перспективы миру блокчейна, способствуя развитию криптоэкономики в более умном и удобном направлении.

"Эпоха умной автоматизации": смогут ли торговые намерения и AI-агенты столкнуться и создать искры?

"Эра умной автоматизации": могут ли намеренные сделки и AI-Agent столкнуться и создать искры?

Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Награда
  • 4
  • Поделиться
комментарий
0/400
MEV_Whisperervip
· 07-13 19:47
Еще один AI маркетинговый аккаунт
Посмотреть ОригиналОтветить0
StablecoinEnjoyervip
· 07-13 19:45
Торговал токенами два года, постарел на три года.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagrantvip
· 07-13 19:38
Метавселенная летаю, просто класс~
Посмотреть ОригиналОтветить0
HypotheticalLiquidatorvip
· 07-13 19:28
Системный риск слишком опасен в намерении наложить сверху.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить