Машина Oracle: Исходя из инцидента с костюмом Зеленского

В последнее время рынок прогнозов о наряде президента Украины Зеленского привлек широкое внимание. Этот рынок прогнозов с объемом торгов в 200 миллионов долларов, казалось бы, простой вопрос, однако он дал неожиданные результаты, выявив основные недостатки текущей системы управления Машиной Oracle.

Причиной событий стало появление на одном из прогнозных платформы варианта прогноза "Будет ли Зеленский в июле в костюме". Когда Зеленский присутствовал на саммите НАТО, основные СМИ широко сообщали о том, что он был в костюме. Однако Машина Oracle, отвечающая за решение, дала ответ "нет", противоречащий реальности.

Этот результат не является сбоем системы, а является результатом人为ного вмешательства. По сообщениям, некоторые держатели токенов сделали крупные ставки на вариант "нет". Чтобы избежать потерь, они использовали свои голосующие права для манипуляции конечным результатом. Более 23 миллионов токенов (стоимостью около 25 миллионов долларов США) было использовано для изменения ожидаемого результата.

Это событие выявило смертельную слабость человеческого контроля над Машиной Oracle: когда выгоды от манипуляций превышают затраты, правда становится товаром, который можно купить за высокую цену. Это не только противоречит изначальной идее децентрализации, но и является откровенным контролем со стороны олигархии над рынком.

Проблема не ограничивается отдельными платформами. Все системы Машина Oracle, полагающиеся на человеческое суждение, сталкиваются с аналогичными вызовами. Будь то прогнозирование рынков, верификация выборов, научный консенсус или определение достоверности новостей, пока людям предоставляется право определения истины, они неизбежно становятся инструментом для получения прибыли.

Чтобы окончательно решить эту проблему, ключевым моментом является устранение человеческого вмешательства. Системы Машина Oracle, управляемые ИИ, возможно, смогут предоставить прорыв:

1. Без конфликтов интересов: AI-модель не имеет позиций и не имеет предпочтений к результатам.
2. Последовательность правил принятия решений: основанная на одних и тех же параметрах, ИИ всегда последовательно оценивает доказательства.
3. Прозрачный процесс вывода: каждое решение может быть зафиксировано и проверено.
4. Высокая эффективность обработки: возможность параллельного анализа огромных объемов данных без влияния человеческих факторов.

Хотя у AI-систем все еще есть ошибки, это относится к случайному шуму, который трудно намеренно использовать. При четких стандартах и надежной поддержке данных современные AI-модели обладают значительной точностью.

Будущая архитектура прогнозных рынков может включать: предопределенные уровни источников информации, криптографические доказательства источников данных, независимые суждения многими ИИ-системами, прослеживаемый процесс вывода, неизменяемые блокчейн-доказательства и т. д.

Значение этой проблемы далеко выходит за пределы самого предсказательного рынка. В эпоху "постистины" нам настоятельно необходимо создать механизм определения объективной истины для противостояния различным вызовам.

Прогнозный рынок стоит перед выбором: либо верить, что управляемые интересами люди могут нейтрально судить, либо создавать систему определения правды, свободную от человеческих предубеждений. Инцидент с костюмом Зеленского уже дал ответ — когда 200 миллионов долларов не могут изменить очевидный результат, основная недостаток системы становится очевидным.

Технология для решения этой проблемы уже существует. Определение правды имеет огромное значение и не должно зависеть от того, кто предложит наибольшую цену. Нам нужны более надежные и справедливые механизмы для поддержания доверия к рынку.