Искусственный интеллект и Криптоактивы: исследование соответствия продукта рынку

В предпринимательстве и разработке продуктов концепция соответствия продукта рынку (PMF) является важным понятием. Она подчеркивает, что продукт должен соответствовать рыночным требованиям, и предприниматели должны понимать целевых клиентов и рыночную среду перед разработкой. Эта концепция также применима в области криптоактивов, командам проектов необходимо глубоко понимать потребности пользователей, а не только сосредотачиваться на технологическом нагромождении.

Ранние проекты шифрования AI часто сочетались с распределёнными физическими инфраструктурными сетями (DePIN), стремясь использовать распределённые данные для обучения AI, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако эта модель имеет ограничения в привлечении новых пользователей.

В сравнении, появление AI-агентов (AI Agent) ближе к прикладному уровню, в отличие от инфраструктурной модели DePIN + AI, AI-агенты легче воспринимаются и принимаются пользователями, демонстрируя лучшую совместимость продукта с рынком.

Этапы развития AI-агента на рынке криптоактивов

Первый этап: Мифы о шифровании

AI Agent изначально появился в форме мем-токена, используя шифрование и интернет для достижения своих целей. На этой стадии проекты часто ограничивались простыми функциями взаимодействия в социальных сетях и не имели практического применения.

Второй этап: Исследование приложений

С углублением понимания AI Agent начинает расширяться на более ценные приложения, такие как создание контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от мем-токенов, формируя независимую нишу.

Третий этап: Экологическое сотрудничество

Проект AI Agent начинает исследовать сотрудничество между собой, стремясь создать более мощную экосистему. Основное внимание уделяется межоперабельности и расширению экосети, например, интеграции с протоколами DeFi или проектами NFT.

Четвертый этап: профессиональное управление

AI Agent на этом этапе начинает участвовать в процессе создания более высокой ценности, таком как управление фондами. С поступлением традиционных финансовых средств на рынок криптоактивов, автоматизация и высокая эффективность AI Agent полностью раскрывают свои преимущества.

Будущее: переосмысление агентской экономики

В настоящее время фактическое применение шифрования AI-агента все еще ограничено, и, возможно, потребуется довольно долгое время, чтобы оставаться на четвертой стадии. В будущем AI-агенты могут стать центральной частью экономической модели, переопределив отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками услуг, создавая совершенно новую экосистему.

Этот этап можно сопоставить с эволюцией интернет-экономики, такой как появление суперприложений. AI Agent может эволюционировать в подобный многофункциональный вход, интегрирующий различные платформенные экономики и разрушающий традиционные изолированные приложения.

С помощью тщательно разработанной модели экономики токенов будет достигнуто децентрализованное распределение利益 между дистрибьюторами, платформами и поставщиками, что способствует сотрудничеству и стимулирует инновации. Эта новая экосистема откроет новые возможности для интеграции ИИ и криптоактивов.