От социальных данных до ИИ-ума: какую AI-сеть Port3 Network создаст для мира Web3?

1. Введение

В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Особенно данные о социальных действиях пользователей становятся самым ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым минералом" в эпоху ИИ. Социальные данные, генерируемые каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.

Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы наблюдаем взрывной рост вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT и GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в цепочке, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и делает невозможным их реальное использование.

В то же время, рост ИИ быстро преображает весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты на базе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, представляют собой видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".

В таком контексте возникает вопрос: если ИИ - это будущее, то кто создаст уровень данных и основы для принятия решений в Web3? Существует такой проект, как Port3 Network, который дает довольно окончательный ответ:

От первоначальной платформы задач SoQuest до оценочного движка социальных действий Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 создала набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и социальные действия вне его, но и стандартизируя и распознавая намерения, делает данные "шаблоном действий", который может быть понят и использован агентами.

Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а занял стратегическую позицию "Web3 Data Brain" до того, как нарративы о суверенитете данных, цепочечном идентичности и социальном финансировании действительно интегрируются.

В данной статье будет подробно разобрана продуктовая матрица Port3, его технологический защитный механизм, токеномика и логика роста, а также то, как он создает замкнутый круг потоков данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.

2. Обзор проекта

Что такое 2.1 Port3?

Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3, управляемым AI, который нацелен на создание межсетевого, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Путем агрегирования данных о поведении пользователей Web2 и Web3 и дополнения их стандартной обработкой с помощью AI-движка, Port3 создает полный цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агентом (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для капитализации поведения на цепочке в эпоху AI.

2.2 Обзор проекта

2.2.1 Финансовое состояние

Февраль 2023 года: завершено финансирование посевного раунда в размере 3 миллионов долларов, возглавляемое Jump Crypto, с участием других инвесторов, включая SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.

Август 2023 года: получен новый раунд финансирования на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.

Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и грантовой поддержке от лаборатории одной торговой платформы, Mask Network и Aptos.

2.2.2 Состояние команды

Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в одной технологической компании; обладает обширным опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.

Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в одном из интернет-гигантов и в одном из майнинг-пулов, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою данных AI-социальных сетей"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя множество подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд кажутся разбросанными, на самом деле их можно свести к одной основной линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."

3.1 Порт3 основные инфраструктуры

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest — это основной вход данных, построенный сетью Port3, который является платформой захвата пользовательского поведения в Web3, объединяющей распределение задач, верификацию поведения, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и нацеленная на сбор пользовательского социального поведения, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействиями на блокчейне и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает основные Web2 платформы, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с EVM, Solana, Aptos, Sui и другими 19 цепочками для взаимодействия, включая сделки, авторизацию, NFT mint и т.д., что делает его одной из самых широких систем сбора действий в области Web3.

К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллиона пользователей и 7000 проектов, охватывающие более 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к образованию огромного объема записей о поведении пользователей и событий цепочной социальной интеракции, что позволило создать реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service, который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыто API верификации, что позволит осуществлять интеграцию верификационной логики без необходимости предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest — это не просто платформа для задач, это отправная точка для полного замыкания активов Port3 и первоисточник семантических данных о поведении, необходимых для AI-выводов.

3.1.2 Данные накопления - AI Социальный Данные Слой

Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге консолидируются в основном модуле Port3 Network ------ AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных поведения, специально разработанную для AI-приложений, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "капитализации поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".

В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (таких как The Graph, Dune и др.), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные доступными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение цепочечных выводов и взаимодействия.

AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей взаимодействия в блокчейне и данные о социальных задачах, а также постоянно обновляется в реальном времени через приложения SoQuest, Rankit и другие модули, создавая постоянно растущую динамическую систему социальных данных. Это поведенческий центр Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении как в блокчейне, так и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо для данных.

3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: ИИ-управляемый движок анализа социальных действий

Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кросс-платформенный рейтинг социальных сетей: обобщая сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, выявляет ключевые тренды, горячие проекты и изменения настроений в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций на основе больших моделей, фокус обсуждения, влияние KOL и уровень доверия пользователей преобразуются в структурированные показатели для таких сценариев, как управление сообществом, риск-контроль кредитования, ончейн-транзакции и др.

• Примеры вертикальных сценариев: например, недавно запущенный экосистемный дата-движок USD1, который через тепловые карты, социальную активность и взаимодействие с блокчейном в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поисках Alpha.

С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "объясняющие данные"------не только сообщает, что произошло, но и говорит, что делать.

OpenBQL: Языки выполнения на цепочке, управляемые намерениями

Если SoQuest является входом данных, то BQL (Язык Блокчейн Квестов) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим двигателем для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механика BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет удобную для естественного языка структуру запросов, позволяя разработчикам или агентам выполнять реальные операции в цепочке с помощью команд, подобных "купить NFT на цепи Aptos", обеспечивая взаимодействие между EVM, BTC и многими другими цепочками.

• Стандартизированный уровень исполнения: поддержка автоматизированной обработки операций с активами на цепи (таких как торговля, стекинг, добавление ликвидности) с помощью одной кнопки, является ключевым центром автоматизации действий на цепи.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для моделей ИИ и агентов, реализуя высокочастотные обновления и вычисления данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям переходить с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.

Способности интеграции AI-агента: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный уровень API агента, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, созданные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.

• Приложения включают в себя автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и др., охватывающие такие сценарии, как торговые решения, публикация задач, операционная деятельность в сообществе и т.д.

Вся эта структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной способностью "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на данных о поведении, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.

3.2 Порт3: Укрепление позиций благодаря накоплению бизнеса и росту

Port3 может занять лидирующую позицию в повествовании Web3 AI не благодаря своим передовым возможностям больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он создал активы данных о социальных действиях с высокой ценностью, обладающими глубиной и широтой. Это преимущество в данных стало уникальной основой для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:

3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на уровне миллионов

Опираясь на трехлетнюю операцию платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов уровней пользовательских взаимодействий, охватывающих множество аспектов, таких как поведение по выполнению задач, взаимодействие с кошельками, активы в блокчейне, участие в сообществе и т.д. Эти данные охватывают как Web2, так и Web3, включая публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции в блокчейне, ставки и позиции, формируя чрезвычайно плотную карту социальных взаимодействий. В контексте текущей модели ИИ "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные взаимодействия безусловно являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.

**3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные продолжаются