Будущее AI-агентов Web3: преодоление зависимости от токенов с акцентом на технологические инновации

Слияние искусственного интеллекта и криптоактивов по-прежнему является областью, вызывающей большой интерес, но, похоже, специалисты в отрасли несколько смущены направлением развития AI-агентов Web3. В связи с этой ситуацией я суммировал несколько возможных тенденций развития:

1. Проекты AI-агентов не могут больше полагаться исключительно на выпуск токенов для получения преимущества. Если отсутствует реальная соответствие продукта рынку, проекты, которые полагаются только на экономику токенов, легко получают ярлык чистой спекуляции, что не имеет большого отношения к сути AI.

2. Порядок внедрения технологий ИИ может измениться. После того как пузырь на рынке ИИ-агентов лопнет, они могут стать носителями технологий, таких как доработка больших языковых моделей и алгоритмы обработки данных, после их зрелости. ИИ-агенты, не имеющие поддержки ключевых технологий, будут трудно удержаться на рынке.

3. Платформенные проекты, сосредотачивающиеся на услугах в области данных ИИ, вычислительной мощности и алгоритмов, могут превзойти простые ИИ-агенты и стать новым центром внимания. ИИ-агенты, разработанные этими платформами, могут быть более убедительными на рынке, поскольку у них есть более сильные команды и технологическая база.

4. Веб3 ИИ-агенты должны искать дифференцированные направления развития, а не напрямую конкурировать с командами Веб2. Веб3 ИИ-агенты должны объединить инновации с распределенной архитектурой консенсуса блокчейна.

5. Преимущества AI-агентов заключаются в "предварительном применении", что соответствует логике "толстого протокола, тонкого приложения". Ключевым моментом является размышление о том, как обогатить содержание протокола, как использовать распределенную архитектуру для активации большего количества вертикально сегментированных сцен. В то же время функции приложений также необходимо постепенно уточнять и реализовывать.

6. Некоторые инновации в области Web2, такие как протокол MCP и автоматизация выполнения многомодальных задач Manus, также вдохновляют на развитие в области Web3. Можно рассмотреть возможность расширенной разработки на основе этих существующих технологий, чтобы адаптироваться к сценариям применения Web3, или использовать распределенные кооперативные рамки для улучшения бизнес-сценариев MCP.

Независимо от того, Web2 или Web3, они находятся в волне технологической революции, вызванной большими языковыми моделями искусственного интеллекта. Важным является не идеологическая дискуссия, а то, как на самом деле продвигать развитие и применение технологий ИИ.