В 2025 году продолжается бум инвестиций в стартапы в области ИИ, эти 10 компаний ведут инновации в отрасли

В 2025 году стартапы в области искусственного интеллекта по-прежнему являются популярным объектом инвестиций для частных инвесторов и венчурных капиталистов, в эту область непрерывно вливаются миллиарды долларов. Многие стартапы уже стали основными поставщиками в таких областях, как крупные языковые модели, агенты обслуживания клиентов и генерация кода.

Некоторые стартапы в области ИИ сосредоточены на прямой интеграции искусственного интеллекта в коммерческие приложения, предлагая решения по оптимизации затрат или создавая платформы-агенты, что способствует инновациям в отрасли.

Согласно прогнозу одного исследовательского института, к 2025 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 644 миллиарда долларов США, что на 75% больше по сравнению с предыдущим годом. Кроме того, ожидается, что к 2028 году объем продаж услуг ИИ в мире достигнет 609 миллиардов долларов США, что связано с инновациями в новых генеративных возможностях ИИ и традиционных технологиях ИИ, которые создают более качественные решения для прогнозной аналитики и принятия решений.

Вот 10 самых популярных стартапов в области ИИ на 2025 год, которые добились значительных успехов в области ИИ-агентов, автоматизации, графов знаний, ускорения приложений ИИ и решения сложных бизнес-проблем:

1. AI в квадрате AI Squared, расположенная в Вашингтоне, упрощает внедрение ИИ, интегрируя модели ИИ с бизнес-приложениями клиентов. Платформы компании SaaS и локальные решения объединяют источники данных с функциями ИИ, встраивая интеллектуальные инсайты непосредственно в бизнес-приложения. В прошлом году AI Squared приобрела платформу обратного ETL Multiwoven и привлекла 14 миллионов долларов финансирования.

2. Антропный Штаб-квартира компании Anthropic, одной из крупнейших AI-стартапов в мире с оценкой более 61 миллиарда долларов, находится в Сан-Франциско. Разработанная компанией языковая модель Claude может интегрировать документы, инструменты, данные и сетевые знания, решая сложные задачи и пиша код. Anthropic недавно привлекла 3,5 миллиарда долларов финансирования для продвижения разработки AI-систем, увеличения вычислительных мощностей и ускорения международной экспансии.

3. Любая сфера Anysphere является ведущей компанией в индустрии автоматизации кода, ее AI-инструмент для кода Cursor пользуется большой популярностью. Компания уже завоевала признание у нескольких крупных технологических компаний. Недавно годовой доход превысил 500 миллионов долларов, а оценка составила около 10 миллиардов долларов. Anysphere недавно запустила новый подписной план для Cursor за 200 долларов в месяц.

4. Когерент Cohere, расположенная в Торонто и Сан-Франциско, предлагает инновационные многоязычные AI базовые модели, решения для поиска и конечные AI продукты, направленные на решение реальных бизнес-проблем. Платформа AI компании может работать на всех основных облачных провайдерах, в частных облачных средах или на локальных развертываниях. В прошлом году Cohere привлекла 500 миллионов долларов финансирования, общая сумма финансирования близка к 1 миллиарду долларов.

5. Декагон Штаб-квартира Decagon находится в Сан-Франциско и предлагает клиентскую поддержку на основе ИИ, повышая уровень клиентского обслуживания с помощью масштабной автоматизации и решения запросов. Технология агентских операционных процедур компании позволяет клиентам создавать, управлять и расширять ИИ-агентов для чата, электронной почты и телефона. Decagon планирует завершить финансирование в размере 100 миллионов долларов позже в этом году.

6. DevRev DevRev предоставляет нативную платформу ИИ, объединяющую поддержку клиентов и разработку продуктов. AI-продукты компании Airdrop и Knowledge Graph нацелены на преобразование сложных процессов в интуитивные диалоги за счет унификации данных всех систем. Недавно DevRev привлекла 100 миллионов долларов при оценке в 1,1 миллиарда долларов.

7. Морфос ИИ Morphos AI сосредоточена на помощи разработчикам GenAI в оптимизации их векторной базы данных с улучшением поиска, основанного на LLM, для повышения точности поиска и снижения затрат на хранение и энергопотребление. Технология Green Vectors компании направлена на повышение эффективности хранения и обработки информации в AI-системах, что, в свою очередь, увеличивает эффективность развертывания AI и рентабельность.

8. Недоумение Perplexity использует современные AI-модели для понимания запросов пользователей, поиска информации в интернете в реальном времени и ее обобщения. Компания недавно запустила Perplexity Labs для создания отчетов и электронных таблиц для панелей инструментов и простых веб-приложений. Perplexity также сотрудничает с одной из чиповых компаний для предоставления локализованных и автономных AI-моделей для европейских клиентов.

9. Лаборатории мыслящих машин Thinking Machine Labs, основанная бывшими руководителями известной AI-компании, разрабатывает многофункциональную AI-систему, сосредоточенную на AI-программировании и создании многомодальных AI-моделей с высокими способностями к рассуждению. Компания собрала множество ведущих специалистов в области AI, и хотя еще не получила никакого дохода, она уже ищет финансирование в размере 1 миллиард долларов.

10. Писатель Writer предлагает платформу для создания прокси на основе технологии «end-to-end», которая включает в себя инструменты для совместной работы и позволяет создавать, активировать и контролировать AI-агентов на основе данных компании с использованием собственных крупных языковых моделей. Компания уже завоевала сотни клиентов, включая несколько известных предприятий, и привлекла инвестиции от нескольких крупных технологических компаний.

Эти стартапы в области ИИ продвигают инновации и применение технологий искусственного интеллекта, прокладывая путь для будущего генеративного ИИ и агентного ИИ по всему миру. С продолжающимся инвестиционным бумом мы можем ожидать появления все более прорывных решений в области ИИ.