Исследование влияния использования чат-ботов на когнитивные способности

В последнее время широкое внимание привлекло исследование длиной 206 страниц, проведенное Массачусетским технологическим институтом. В этом исследовании рассматривается влияние использования крупных языковых моделей (LLM) на мозг и когнитивные способности в образовательной среде. Результаты исследования показывают, что чрезмерная зависимость от искусственных интеллектов Боты может снизить способности людей к мышлению.

Исследовательская команда разработала 4-месячный эксперимент, разделив участников на три группы: использующих LLM, использующих поисковые системы и полагающихся только на собственный мозг. Участники должны были в ограниченное время завершить задания по написанию статей на разные темы. Исследователи записывали электроэнцефалограмму (ЭЭГ), чтобы оценить когнитивные затраты и нагрузки участников, а также проводили анализ обработки естественного языка (NLP) и интервью.

Экспериментальные результаты показывают, что участники, полагающиеся только на мозг, демонстрируют большую разнообразие в стиле письма, в то время как статьи группы LLM показывают явную тенденцию к однородности. Группа LLM использовала наибольшее количество конкретных именованных сущностей, таких как имена людей, места и годы, тогда как группа, полагающаяся только на мозг, использовала их на 60% меньше.

В отношении когнитивной нагрузки анализ ЭЭГ показал значительные различия в нейронных соединениях между тремя группами участников. С увеличением внешней поддержки степень связи в мозге систематически уменьшается: группа, полагающаяся только на мозг, демонстрирует самые сильные и широкие сетевые связи, тогда как группа с помощью LLM имеет наименьшую общую связь.

Исследование также показало, что группа LLM имеет низкое чувство принадлежности к написанным ими статьям, более 83% участников не могут ссылаться на содержимое, написанное несколько минут назад. В то же время группа, полагающаяся только на мозг, имеет сильное чувство принадлежности к своим произведениям.

Это исследование, хотя и не прошло рецензирование коллегами, показывает, что за 4 месяца исследования участники группы LLM показали худшие результаты в нейропсихологических, языковых и оценочных аспектах по сравнению с контрольной группой, основанной только на человеческом мозге. Исследователи указывают, что использование искусственного интеллекта LLM может негативно сказаться на повышении навыков обучения, особенно для молодых пользователей.

Исследователи рекомендуют проводить долгосрочные "лонгитюдные исследования", чтобы понять долгосрочные эффекты искусственных интеллект-чатов на человеческий мозг, прежде чем LLM будет широко признана полезной для человечества.

Следует отметить, что это исследование не отрицает ценности LLM, а лишь напоминает людям не полагаться слишком сильно на такие инструменты. Рациональное использование LLM в сочетании с собственным мышлением и креативностью позволит в полной мере использовать их вспомогательную роль, одновременно сохраняя постоянное развитие когнитивных способностей.