Новые направления развития Web3 AI-агентов: от краха пузыря до технологических инноваций

Недавно, общаясь с несколькими предпринимателями и инвесторами, я заметил, что все по-прежнему полны уверенности в перспективах сочетания искусственного интеллекта и криптоактивов, но в направлении развития Web3 AI-агентов они выглядят несколько растерянными. В ответ на эту ситуацию я подытожил несколько потенциальных направлений изменений в рассказах об ИИ для справки:

1. Проекты AI-агентов, которые полагаются на выпуск токенов для маркетинга, больше не имеют преимущества и могут даже вызвать негативную реакцию. Если у проекта отсутствует реальная ценность и он полагается только на экономику токенов, его легко могут назвать чисто спекулятивным, что на самом деле мало связано с технологией AI.

2. Ожидаемая последовательность внедрения AI-агентов, AI-фреймов, AI-платформ и децентрализованной физической инфраструктуры AI может быть изменена. С учетом разрыва пузыря на рынке AI-агентов, агенты могут превратиться в носители приложений после достижения зрелости технологий, таких как дообучение крупных языковых моделей и алгоритмы данных. При отсутствии поддержки ключевых технологий простые проекты AI-агентов вряд ли снова привлекут внимание рынка.

3. Платформенные проекты, сосредоточенные на услугах AI-данных, вычислительной мощности, алгоритмах и т. д., могут превзойти AI-агентов и стать новым фокусом. Даже если будут выпущены новые AI-агенты, агенты, разработанные этими AI-платформенными проектами, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять AI-платформами, обычно более надежны с точки зрения технической силы и состава команды.

4. Web3 AI-агенты должны искать дифференцированные направления развития, а не напрямую конкурировать с командами Web2. Агенты Web2 сосредоточены на практичности, поэтому стратегия низкозатратного развертывания платформы разработки является целесообразной. Однако агенты Web3 больше акцентируют внимание на токеномике, чрезмерное внимание к низкозатратному развертыванию может привести к большему количеству пузырей в эмиссии активов. Web3 AI-агенты должны соединить инновации с архитектурой распределенного консенсуса блокчейна.

5. Главное преимущество AI-агентов заключается в "предварительном применении", что соответствует логике "толстого протокола и тонкого приложения". Ключевым моментом является то, как сделать протокол более "толстым": как задействовать неиспользуемые вычислительные ресурсы, использовать распределенную архитектуру для продвижения низкозатратных преимуществ алгоритмов и активировать вертикально сегментированные сценарии, такие как финансы, медицина, образование и т. д. В то же время, как приложение может стать "тонким" также является вопросом: функции, такие как самостоятельное управление активами AI-агентом, самостоятельная торговля по намерению, самостоятельное многомодальное взаимодействие и т. д., необходимо постепенно реализовывать, не стоит торопиться.

6. Протокол MCP в области Web2 и технологии автоматического выполнения многомодальных задач Manus вдохновляют на инновации в области Web3. Можно напрямую развивать решения, подходящие для сценариев применения Web3, основываясь на этих технологиях, или усиливать бизнес-сценарии MCP с помощью распределенных кооперативных структур. Нет необходимости стремиться к полному разрушению, достаточно оптимизировать существующие продукты и протоколы, чтобы использовать непревзойденные дифференцированные преимущества Web3. Как в Web2, так и в Web3, все находятся в волне технологической революции, вызванной большими языковыми моделями AI; важно действительно продвигать процесс развития технологий AI.