Исследование Metis открыло новый путь для развития Layer2, в условиях серьезной технологической однородности различия в сценариях могут стать ключом к прорыву.
Автор: Хаотян
Многие считают, что экосистема Ethereum Layer2 уже безнадежна, но это не так. Если смотреть только с точки зрения гонки TPS, действительно ощущается упадок. Однако после обновления технологии Pectra, если некоторые layer2 смогут правильно переопределить свои направления, возможно, у них еще есть шанс на борьбу? Недавно @MetisL2 выпустил стратегическую дорожную карту All in AI, сможет ли этот альтернативный выбор преодолеть текущие проблемы layer2? Давайте поговорим о моих наблюдениях:
Честно говоря, основная проблема, с которой сталкивает текущая экосистема Layer2, заключается не в недостатке технических возможностей, а в застывании нарратива. Большинство проектов по-прежнему придерживаются линейного мышления «быстрее, дешевле Gas», что приводит к чрезмерной конкуренции среди универсальных layer2, технические различия становятся все меньше, в то время как настоящая боль пользователей — нехватка убийственных приложений — так и не решается.
Однако, после глубокого изучения технологического пути Metis, я обнаружил, что настоящая инновация заключается не в прорыве одной технологии, а в системной реконструкции архитектуры. Двойная сетевая стратегия (Andromeda + Hyperion) по сути является умным решением классического компромисса между «универсальностью и специализированностью».
Очевидно, что Metis, с одной стороны, должна поддерживать стабильность и надежность существующего Layer2 Andromeda, предоставляя зрелую инфраструктуру для DeFi и Web3 приложений; с другой стороны, она должна создать высокопроизводительный исполняющий уровень, специально обслуживающий AI-сценарии, переходя от универсального технологического стека к специализированной инфраструктуре для AI. Это не только позволяет избежать однородной конкуренции с другими Layer2, но и находит технологический путь к интеграции AI+Web3 (предлагает Ethereum экосистеме жизнеспособный подход к решению проблемы?).
2）Ранее многие были знакомы с Andromeda Chain, децентрализованным Sequencer и инновациями технологии Hybrid Rollup от Metis, так в чем же особенность новой Hyperion AI Chain?
MetisVM — виртуальная машина, глубоко настроенная для AI приложений, благодаря оптимизации динамических операционных кодов, эффективность выполнения увеличена на 30% по сравнению с традиционным EVM, что является качественным прорывом для сценариев AI вывода. Более того, ключевой момент заключается в параллельном исполнении MPEF, которое решает противоречие между последовательной обработкой блокчейна и потребностями в параллельной обработке AI.
MetisDB использует память, организованную в виде отображаемых деревьев Меркла и MVCC для управления параллелизмом, что обеспечивает доступ к состоянию на уровне наносекунд. Этот дизайн полностью устраняет узкие места хранения и обеспечивает аппаратную производительность для высокочастотных AI вычислений.
Исходя из вышеизложенного, становится понятным, что такое MetisSDK. Проще говоря: MetisSDK основан на модульных компонентах и стандартизированных интерфейсах и представляет собой набор инструментов для разработки, специально предназначенный для AI-приложений, который абстрагирует сложные цепочные технологии в составные блоки, что эффективно снижает порог вхождения для разработки AI-приложений.
На основе моего личного наблюдения за индустрией web3AI, текущая самая большая проблема не в нехватке технических возможностей, а в искажении механизма распределения ценности. Большие платформы монополизируют большую часть ценности, а поставщики данных почти не получают выгоды. Иными словами, нынешний ИИ - это черный ящик: откуда берутся тренировочные данные? Как работает алгоритм? Результаты можно считать надежными? На эти вопросы невозможно ответить.
LazAI пытается изменить ситуацию с помощью трех основных инноваций:
Модель iDAO переопределяет структуру управления ИИ. В отличие от традиционного DAO, iDAO позволяет каждому человеку или ИИ-агенту стать участником управления, а не пассивным поставщиком данных. В некоторой степени это является «альтернативой» текущей централизованной модели управления ИИ.
DAT (Data Anchoring Token) имеет особенно изящную концепцию дизайна. Он не просто фиксирует статическое право собственности, как традиционные NFT, а отслеживает полный жизненный цикл AI-активов. Эта инновация может напрямую решить основную проблему трудности количественной оценки ценности данных в AI-экономике.
Проверяемые вычисления обеспечивают прозрачность для поведения ИИ. Это похоже на то, что ИИ получил «черный ящик», в котором все процессы рассуждения могут быть проверены, отслежены и привлечены к ответственности. Эта идея «проверяемого ИИ» создает основу доверия для децентрализованных ИИ-приложений.
Этот набор комбинированных приемов спроектирован так, как будто создаёт новый «двигатель распределения ценности» для слияния AI и Web3. Если DeFi создал финансовую ценностную систему с помощью таких показателей, как TVL и APR, то LazAI строит аналогичную количественную структуру для AI.
Над.
В заключение, подведем итог: текущая техническая структура Metis, на мой взгляд, напоминает структуру сэндвича, где внизу находится сама метис, обеспечивающая единую механизм управления и токеновое стимулирование, в середине находится Hyperion, который специально обрабатывает высокопроизводительные вычисления AI, а на верхнем уровне находится LazAI, определяющий правила оборота ценностей. Эта многослойная конструкция — это не простое технологическое наложение, так как каждый уровень независим и совместен, что позволяет избежать «универсальной» ловушки традиционной одноканальной архитектуры.
Что касается самого важного для всех, экономика токенов $METIS также будет обновлена, и как коренной токен двух сетей, источники дохода METIS более разнообразны, чем у традиционных Layer2: помимо торговых сборов, есть также сборы за вычисления, сборы за проверку данных и другие новые источники дохода. Введение модели распределения доходов Holders Mining еще больше превращает держателей токенов из пассивных спекулянтов в участников, делящихся экосистемной ценностью.
В целом, исследование Metis открыло новый путь для развития Layer2. В условиях серьезной однородности технологий, различия в сценариях могут стать ключом к прорыву. Насчет успеха все зависит от конкретного исполнения, но по крайней мере направление выбрано неплохо. (Оглядываясь назад, предыдущая нарративная позиция децентрализованных Sequencer хотя бы была успешной).
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Metis хочет вложиться в AI, сможет ли он преодолеть текущую проблему L2?
Автор: Хаотян
Многие считают, что экосистема Ethereum Layer2 уже безнадежна, но это не так. Если смотреть только с точки зрения гонки TPS, действительно ощущается упадок. Однако после обновления технологии Pectra, если некоторые layer2 смогут правильно переопределить свои направления, возможно, у них еще есть шанс на борьбу? Недавно @MetisL2 выпустил стратегическую дорожную карту All in AI, сможет ли этот альтернативный выбор преодолеть текущие проблемы layer2? Давайте поговорим о моих наблюдениях:
Однако, после глубокого изучения технологического пути Metis, я обнаружил, что настоящая инновация заключается не в прорыве одной технологии, а в системной реконструкции архитектуры. Двойная сетевая стратегия (Andromeda + Hyperion) по сути является умным решением классического компромисса между «универсальностью и специализированностью».
Очевидно, что Metis, с одной стороны, должна поддерживать стабильность и надежность существующего Layer2 Andromeda, предоставляя зрелую инфраструктуру для DeFi и Web3 приложений; с другой стороны, она должна создать высокопроизводительный исполняющий уровень, специально обслуживающий AI-сценарии, переходя от универсального технологического стека к специализированной инфраструктуре для AI. Это не только позволяет избежать однородной конкуренции с другими Layer2, но и находит технологический путь к интеграции AI+Web3 (предлагает Ethereum экосистеме жизнеспособный подход к решению проблемы?).
2）Ранее многие были знакомы с Andromeda Chain, децентрализованным Sequencer и инновациями технологии Hybrid Rollup от Metis, так в чем же особенность новой Hyperion AI Chain?
MetisVM — виртуальная машина, глубоко настроенная для AI приложений, благодаря оптимизации динамических операционных кодов, эффективность выполнения увеличена на 30% по сравнению с традиционным EVM, что является качественным прорывом для сценариев AI вывода. Более того, ключевой момент заключается в параллельном исполнении MPEF, которое решает противоречие между последовательной обработкой блокчейна и потребностями в параллельной обработке AI.
MetisDB использует память, организованную в виде отображаемых деревьев Меркла и MVCC для управления параллелизмом, что обеспечивает доступ к состоянию на уровне наносекунд. Этот дизайн полностью устраняет узкие места хранения и обеспечивает аппаратную производительность для высокочастотных AI вычислений.
Исходя из вышеизложенного, становится понятным, что такое MetisSDK. Проще говоря: MetisSDK основан на модульных компонентах и стандартизированных интерфейсах и представляет собой набор инструментов для разработки, специально предназначенный для AI-приложений, который абстрагирует сложные цепочные технологии в составные блоки, что эффективно снижает порог вхождения для разработки AI-приложений.
LazAI пытается изменить ситуацию с помощью трех основных инноваций:
Модель iDAO переопределяет структуру управления ИИ. В отличие от традиционного DAO, iDAO позволяет каждому человеку или ИИ-агенту стать участником управления, а не пассивным поставщиком данных. В некоторой степени это является «альтернативой» текущей централизованной модели управления ИИ.
DAT (Data Anchoring Token) имеет особенно изящную концепцию дизайна. Он не просто фиксирует статическое право собственности, как традиционные NFT, а отслеживает полный жизненный цикл AI-активов. Эта инновация может напрямую решить основную проблему трудности количественной оценки ценности данных в AI-экономике.
Проверяемые вычисления обеспечивают прозрачность для поведения ИИ. Это похоже на то, что ИИ получил «черный ящик», в котором все процессы рассуждения могут быть проверены, отслежены и привлечены к ответственности. Эта идея «проверяемого ИИ» создает основу доверия для децентрализованных ИИ-приложений.
Этот набор комбинированных приемов спроектирован так, как будто создаёт новый «двигатель распределения ценности» для слияния AI и Web3. Если DeFi создал финансовую ценностную систему с помощью таких показателей, как TVL и APR, то LazAI строит аналогичную количественную структуру для AI.
Над.
В заключение, подведем итог: текущая техническая структура Metis, на мой взгляд, напоминает структуру сэндвича, где внизу находится сама метис, обеспечивающая единую механизм управления и токеновое стимулирование, в середине находится Hyperion, который специально обрабатывает высокопроизводительные вычисления AI, а на верхнем уровне находится LazAI, определяющий правила оборота ценностей. Эта многослойная конструкция — это не простое технологическое наложение, так как каждый уровень независим и совместен, что позволяет избежать «универсальной» ловушки традиционной одноканальной архитектуры.
Что касается самого важного для всех, экономика токенов $METIS также будет обновлена, и как коренной токен двух сетей, источники дохода METIS более разнообразны, чем у традиционных Layer2: помимо торговых сборов, есть также сборы за вычисления, сборы за проверку данных и другие новые источники дохода. Введение модели распределения доходов Holders Mining еще больше превращает держателей токенов из пассивных спекулянтов в участников, делящихся экосистемной ценностью.
В целом, исследование Metis открыло новый путь для развития Layer2. В условиях серьезной однородности технологий, различия в сценариях могут стать ключом к прорыву. Насчет успеха все зависит от конкретного исполнения, но по крайней мере направление выбрано неплохо. (Оглядываясь назад, предыдущая нарративная позиция децентрализованных Sequencer хотя бы была успешной).