Введение

Концепция искусственного интеллекта всегда востребована на рынке.

Как повествование, которое продолжается на протяжении всего года, независимо от взлетов и падений криптовалютного рынка, проекты искусственного интеллекта всегда умудряются выделяться. В различных обзорах и прогнозах вы почти всегда можете увидеть бычий настрой по отношению к искусственному интеллекту.

Тем не менее, ИИ — это обширное понятие, и ключевой вопрос заключается в следующем: какие конкретно подпроекты в рамках ИИ имеют больше шансов на успех?

Относительно безопасным выбором является использование краткосрочных горячих событий в качестве катализатора для поиска криптопроектов, непосредственно связанных с рассматриваемым концепцией, таких как искусственный интеллект агенты.

11 января ChatGPT официально запустил свою функцию магазина. В отличие от традиционных приложений, магазин GPT не требует от пользователей наличия какого-либо опыта программирования. Просто введя желаемую функциональность естественным языком, система создаст индивидуального чат-бота искусственного интеллекта.

По сути, это магазин искусственного интеллекта, содержащий множество роботов, способных выполнять определенные задачи от вашего имени в соответствии с определенной логикой. Используя привлекательность GPT, можно предположить, что приложения магазина будут расти, возможно, включая криптосвязанных агентов-роботов.

Вопрос, полезны ли эти роботы, один вопрос, но признание популярности концепции искусственного интеллекта - другой вопрос.

Почти в то же время известный криптовалютный венчурный фонд Pantera явно заявил в недавней обширной статье, что они заинтересованы в сочетании искусственного интеллекта и Web3 в 2024 году.

(Рекомендуемое чтение: Основные направления внимания Pantera в 2024 году: тенденции искусственного интеллекта продолжаются, Web3 помогает в рассуждениях, конфиденциальность данных и поощрения)

(См. также:Pantera 2024 ключевые области внимания: тенденции искусственного интеллекта продолжаются, Web3 поможет развитию в рассуждении, защите данных и стимулах）

Если мы рассмотрим магазин приложений GPT как предохранитель, а внимание ведущих венчурных капиталистов как ветер, запалит ли история искусственного интеллекта этот год?

Мы не можем предсказать будущее, но можем быть готовыми.

Итак, что нам нужно понять сейчас:

Каков принцип работы искусственного интеллекта, и какие криптопроекты могут непосредственно извлечь пользу из этого?

AI агент, что это имеет отношение к отрасли шифрования?

Прежде всего нам нужно понять, как работает агент ИИ. Это поможет нам определить, какие проекты по шифрованию действительно попадают в рамки агента ИИ, а какие являются всего лишь концепциями.

Роботы в магазине GPT могут, в лучшем случае, дать людям ощущение понимания искусственного интеллекта; но в принципе, какие продукты считаются искусственными интеллектуальными агентами?

Автор считает, что чтобы определить, является ли продукт агентом ИИ, мы можем просто понять ключевую проблему:

Программы или устройства, использующие технологию искусственного интеллекта для автоматического выполнения задач или оказания помощи пользователям.

Всё, начиная с простых чат-ботов и заканчивая сложными автоматизированными системами, можно считать агентами искусственного интеллекта. Но для этого эти вещи должны как минимум соответствовать следующим условиям:

• Возможности автоматизации: способность выполнять задачи с минимальным или без человеческого вмешательства.
• Ощущение окружающей среды: может ощущать свою рабочую среду через датчики или входные данные.
• Принятие решений: Способность принимать решения на основе своей программы и получаемых данных.
• Обучение и адаптация: Способность учиться и улучшать производительность на основе новых данных и опыта.
• Взаимодействие: может взаимодействовать с человеческими пользователями или другими системами для ответа на запросы или предоставления информации.

Но если мы абстрагируем вышеперечисленные характеристики, мы обнаружим, что искусственные интеллектуальные агенты немного похожи на умные контракты - при заданных условиях результаты выполняются автоматически.

Так что, если мы хотим определить, действительно ли проект использует искусственный интеллект или использует смарт-контракты для эксплуатации концепций искусственного интеллекта, мы действительно можем определить это просто через следующие измерения:

Есть ли какая-либо инициатива.

У смарт-контрактов нет автономии; они только реагируют пассивно (Реактивно) на основе заранее написанных правил и не имеют способности принимать автономные решения на основе изменений во внешней среде. Пример: вы устанавливаете определенную цену и покупаете определенный токен в то время.

В отличие от этого, искусственные интеллектуальные агенты обычно считаются активными и могут собирать данные, учиться, принимать решения и запускать задачи самостоятельно без внешних команд. Пример: мониторинг рыночных данных и покупка токена по цене, которую искусственный интеллект считает подходящей для получения прибыли.

После понимания этого различия давайте посмотрим на связь между AI агентами и индустрией шифрования.

@chiefbuidl, сооснователь известного проекта по шифрованию Space and Time, использовал очень классическую и яркую метафору:

Криптовалюта похожа на наличные, блокчейн похож на кассу, Dapp похож на POS-терминал, а ИИ-агент похож на кассира.

Посмотрите на этот предложение поближе. Когда пользователи торгуют криптовалютами, похоже на обмен наличными, за их спиной находятся общедоступные цепи, которые фактически отвечают за запись и учет; в то время как Dapp действует как интерфейс транзакции, аналогичный POS-терминалу, а ИИ-агент становится кассиром. Позвольте мне сказать вам прямо:

Вам не нужно беспокоиться о том, как вы используете деньги или ведете учет; вам просто нужно грубо сказать мне о ваших намерениях, и я автоматически помогу вам потратить деньги и предоставлю вам нужные услуги.

В этой цепи, Криптовалюта, блокчейн и Dapp на самом деле сложно понять, но искусственный интеллект - это звено, которое, вероятно, наиболее близко к пользователям и упрощает сложное.

Поэтому искусственные интеллектуальные агенты заинтересованы в отрасли шифрования и могут находить способы улучшения опыта использования продуктов шифрования (включая, но не ограничиваясь, опытом транзакций).

Какие криптопроекты связаны с искусственным интеллектом?

Итак, к каким проектам будет относиться концепция искусственного интеллекта агентов?

Возможно, мы можем разделить проекты на две категории. Одна из них - это проект, который сам способен предоставлять искусственных интеллект агентов для использования другими; другая - это проекты, которые используют искусственных интеллект агентов для улучшения опыта своих первоначальных продуктов.

Тип 1: Проекты шифрования, которые непосредственно занимаются бизнесом с AI агентствами

Autonolas($OLAS): AI агент, созданный для оптимизации эффективности проектов по шифрованию

Autonolas - проект, непосредственно связанный с AI агентами. Его бизнес заключается в разработке AI агентов для отрасли шифрования с целью выполнения задач в различных сценариях.

Конкретно, стек технологий Autonolas включает в себя:

• Служба автономного агентства
• Составные автономные приложения
• Протокол on-chain, который защищает прокси-сервисы и стимулирует развитие

(Связанные чтения:Глубокие Autonolas: AI-агенты, управляемые вне цепи, полный анализ продуктов и экономических моделей）

Фокус на автономных агентских услугах.

Искусственные интеллектуальные агенты, составляющие эти сервисы, могут извлекать данные из любой модели искусственного интеллекта в мире. Каждый GPT, LMM или подсеть включены (что означает, что даже связи с $TAO возможны). Через координацию услуг модели для выполнения конкретных задач назначаются определенным агентам.

И что именно могут делать эти агенты?

Судя по коллекции продуктов, предоставленной официальным сайтом Autonolas, его бизнес, связанный с отраслью шифрования, включает, но не ограничивается использованием искусственного интеллекта для прогнозирования рынка, прогнозирования доходности APY некоторых протоколов, выступления в роли оракулов для предоставления более точных внеланцовых данных, помощи в управлении DAO, автоматического управления и работы смарт-контрактов, автоматического создания капитальных пулов DeFi и т. д.

В целом, искусственные интеллектуальные агенты могут использоваться во всех процессно-связанных операциях, связанных с проектами шифрования.

Другие два бизнеса Autonolas основаны на автономных услугах. Через эти базовые автономные услуги другие разработчики могут свободно комбинировать функции, чтобы создать свои собственные приложения; в то же время Autonolas также может создать магазин приложений, чтобы позволить разработчикам зарегистрироваться и монетизировать свои услуги.

Судя по данным, использование услуг искусственного интеллекта проекта продолжает расти. Поскольку он не выбирает проекты для сотрудничества, Autonolas теоретически может стать стандартом для всех проектов по шифрованию, добавляя слой возможностей искусственного интеллекта в области автоматизации в ваши проекты.

Его токен OLAS был запущен в онлайн-пуле ликвидности в июле прошлого года. Цена на тот момент составляла около 0,1 доллара США. Текущая цена составляет около 4,6 доллара США, и рыночная стоимость достигла 200 миллионов долларов США.

Однако, учитывая общую линию искусственного интеллекта и предполагаемую роль проекта в бизнесе, текущая рыночная стоимость и цена не особенно завышены. Для сравнения, $TAO, который также относится к сфере искусственного интеллекта, но имеет другой бизнес, имеет рыночную стоимость около 1,5 миллиарда долларов США.

Fetch.ai ($FET): старый проект, искусственный интеллект, обслуживающий всю отрасль

Fetch.AI (FET) также сосредоточен на создании и продвижении услуг искусственного интеллекта. Эти агенты разработаны как модульные строительные блоки, которые можно программировать для выполнения конкретных задач. Эти агенты способны соединяться, искать и торговать автономно, создавая динамичные рынки и преобразуя традиционные экономические деятельности.

По сравнению с OLAS, Fetch - старый проект. Он был создан в 2017 году и запущен на основной сети в декабре 2019 года. IBC, который в настоящее время подключен к Cosmos, также считается проектом искусственного интеллекта в экосистеме Cosmos.

Однако Fetch - это не только искусственный интеллектуальный агент для проектов по шифрованию, но также расширяет свои услуги на различные отрасли. Судя по официальным примерам, его бизнес может охватывать разнообразные услуги, такие как электронная коммерция, автомобили, право, Интернет вещей и погода.

Кроме того, еще одной особенностью Gate является то, что она дружелюбна к разработчикам.

Fetch также запустил Agentverse, сервис управления без кода, который упрощает развертывание ИИ-агентов. Как и традиционные платформы без кода (Replit) и сервисы, такие как Copilot от Github, делают написание кода доступным для широких масс, Fetch работает над дальнейшей демократизацией разработки Web3 в собственном уникальном стиле.

Через Agentverse пользователи могут легко запустить своего первого агента, что значительно снижает порог для использования передовой технологии искусственного интеллекта.

Однако, как проект с долгой историей, фактический продукт Fetch все еще находится на этапе желаемого списка и не полностью открыт для общественности. Это также заставляет людей сомневаться, делает ли проект действительно что-то конкретное.

Что касается токенов, FET используется в качестве сетевой газовой комиссии и также используется для стейкинга узла для поддержания работы сети. Его рыночная стоимость достигла 500 миллионов долларов США. Автор считает, что по сравнению с OLAS коэффициент цена/производительность слабее, и потенциал для роста ограничен. Но его все равно можно рассматривать как относительно бета-проект, и может также увидеть определенный рост, когда у искусственного интеллекта будет катализатор.

PAAL AI ($PAAL): Сосредоточиться на создании искусственного интеллекта для криптопользователей

Цель PAAL заключается в создании платформы на основе искусственного интеллекта, которая будет доступной, удобной в использовании и способной предоставлять всесторонние знания, поддержку и инструменты в постоянно меняющемся мире криптовалют и технологии блокчейн.

Проект надеется предоставить пользователям их собственного персонального искусственного интеллектуального помощника, на которого они могут полагаться для точной и надежной информации, помощи в настройке и масштабируемости, а также для более глубокого понимания криптовалютной экосистемы.

Конкретно, мы можем понимать PAAL как зашифрованную версию GPT и торгового бота.

Основные инструменты искусственного интеллекта PAAL включают:

• Mypaal: ИИ-робот с определенными знаниями, упомянутый выше, отвечает на различные вопросы пользователей о проектах шифрования;
• Autopaal: Действует как криптовалютный эксперт, предоставляя криптовалютно-ориентированные исследования, аналитику и анализ, отслеживая рыночные тенденции и информируя пользователей о конкретных ситуациях;
• Autopaal

С концептуальной точки зрения PAAL действительно может рассматриваться как искусственный интеллект, но бизнес-аспект более сосредоточен, чем у двух предыдущих проектов. В настоящее время он обслуживает только транзакции и обучение криптопользователей. Если не обращать внимания на конкретные различия, его даже можно прямо понимать как продвинутого торгового БОТа.

Текущая общая рыночная стоимость токена $PAAL составляет около 100 миллионов долларов США, что ниже, чем у предыдущих двух проектов. Однако, учитывая узость его бизнеса и сильную корреляцию с криптовалютным рынком, я не думаю, что OLAS обладает всемирным воображением. Так высоко.

Тип 2: Проекты, использующие искусственных интеллектов для укрепления существующих бизнесов

Вышеуказанные проекты все непосредственно занимаются AI агентством, в то время как также есть некоторые проекты, главный бизнес которых не совсем является AI агентством, но они интегрировали эту функцию в исходный бизнес для улучшения своей производительности.

Из-за ограничений пространства мы не будем подробно представлять принципы этого типа проекта, но просто перечислим их здесь: Root Network($ROOT): L1 специально оптимизированная для метавселены, игрового и пользовательского опыта Web3, работает наБудущееЭта компания предоставляет техническую поддержку для искусственного интеллекта и Metaverse. Теперь возможно интегрировать возможности AI агента в игры, поддерживаемые сетью, для улучшения игрового опыта.

Parallel （$PRIME）: Карточная игра битвы с научно-фантастическим фоном, финансируемая Paradigm. В настоящее время игра использует искусственный интеллект для создания новых игровых предметов, которые могут быть сохранены в собственном кошельке искусственного интеллекта, эквивалентном искусственному интеллекту, создающему игровые активы.

Oraichain ($ORAI): Компания, предоставляющая AI Layer 1 экономику данных и оракульские услуги с целью создания надежного AI инструмента, который обеспечивает работу Web3, масштабируемых dApps и экономики данных. Недавно проект предоставил инструмент анализа токенов под названием DeFi Lens, а также добавил возможности AI агента для проведения прогностического анализа токенов.

Из-за ограниченной энергии мы не перечислили все проекты, связанные с искусственным интеллектом, на рынке.

Однако, независимо от того, прямо или косвенно связаны ли вышеупомянутые проекты с ИИ-агентами, помимо горячего концепта ИИ, также необходимо увидеть, действительно ли их ИИ-агенты реализованы, то есть может ли сам бизнес агентов ИИ быть использован, а не просто быть бумажным разговором.

Пузырь искусственного интеллекта огромен, а пузырь криптопроектов, уловивших популярность искусственного интеллекта, может быть еще больше.

Сосредотачиваясь на проектах с более прочными фундаментальными данными, вы сможете более успешно и стабильно захватить ценность в нарративе об искусственном интеллекте на протяжении всего года.

Отказ от ответственности：

1. Эта статья перепечатана с [TechFlow глубокий прилив]. All copyrights belong to the original author [Shenchao TechFlow]. Если есть возражения против этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они оперативно справятся с этим.
2. Ответственность за отказ: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционным советом.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.