O painel WebX explorou agentes de IA na saúde, jogos e segurança, mostrando o seu poder para automatizar tarefas, combater desinformação e permitir novas interações sociais.
Os oradores debateram o impacto da IA no trabalho, prevendo a automação da maioria dos empregos, enquanto enfatizavam a criatividade, o julgamento e os valores humanos como insubstituíveis.
O painel destacou a integração de IA com Web3, enfatizando a descentralização, a verificabilidade e os dispositivos de borda como chaves para aplicações escaláveis, confiáveis e amigáveis ao utilizador.
Na Cimeira WebX 2025 no Japão, um painel liderado por Vera Li, fundadora da Chili Ventures, reuniu pioneiros da indústria: Michael, cofundador e CEO da ZeroG; Shaw Walters, fundador da Eliza Labs; Tomaz Levak, cofundador da OriginTrail; e Sean Son, fundador e CEO da Sherpa AI.
A sessão, intitulada "Agentes de IA, Grafos Sociais & Aplicações para Consumidores", explorou os mais recentes progressos dos agentes de IA, seu potencial futuro e seu impacto no trabalho, na sociedade e no ecossistema Web3. A discussão delineou um futuro cheio de oportunidades e desafios.
AGENTES DE IA: DA AUTOMATIZAÇÃO EFICIENTE AO NOVO EMPODERAMENTO SOCIAL E DE SEGURANÇA
No início, os oradores compartilharam usos impressionantes de agentes de IA.
Michael mencionou a Sally AI, uma empresa que pode externalizar completamente as operações diárias de um consultório médico. Ela lida com notas médicas, rotulação de seguros e até mesmo a submissão de reclamações. Vera Li concordou. Dado o alto custo dos cuidados de saúde nos EUA, tais ferramentas poderiam economizar milhões de dólares. Mesmo que o sistema seja centralizado e uma caixa-preta hoje, seu poder de automação é impressionante.
Shaw Walters olhou para os sociais, entretenimento e jogos como "frutos ao alcance da mão." Agentes de IA podem agir como "outros jogadores." Mesmo jogos pequenos podem parecer vivos. Os jogadores podem até ganhar recompensas derrotando agentes e saqueando os seus itens, criando um novo ciclo de jogar para ganhar. A experiência parece mais real porque imita as interações econômicas entre jogadores humanos.
Sobre segurança e confiança em IA, Thomas Levak descreveu a Humanit.ai no ecossistema OriginTrail e seu Agente Guardião Humanitech. Este agente melhora a segurança da IA, ajuda os usuários a julgarem a verdade online, combate a desinformação e protege imagens pessoais de abusos por deepfake, especialmente com conteúdo explícito. Mostra como os agentes podem combater ameaças digitais e defender direitos.
Os agentes de IA também vão além das ideias comuns. Vera Li citou o Cal AI, criado por uma equipe de San Francisco. Os usuários tiram uma foto e ele estima as calorias. Tornou-se viral no TikTok e trouxe milhões de dólares aos seus fundadores na casa dos 20 anos.
Sean Son compartilhou um caso em que um agente regista e analisa o comportamento de animais de estimação a partir de vídeo para ajudar os donos a monitorizar a saúde. Isso mostra o valor prático da IA na vida diária e sugere que a "linguagem" da IA não é apenas para humanos; pode também se estender aos animais. O painel também observou a pesquisa do Google sobre a tradução da comunicação dos golfinhos, o que amplia o horizonte para a comunicação entre espécies.
TRABALHAR NA ERA DA IA E O VALOR ÚNICO DOS HUMANOS
À medida que a capacidade dos agentes cresce, a natureza do trabalho e o valor humano vieram à tona.
Shaw Walters fez uma afirmação audaciosa: todos os empregos desaparecerão. Este é o objetivo final da automação. Se as pessoas não precisarem trabalhar para sobreviver, poderão concentrar-se no significado e nos interesses pessoais. Ele até disse que, em um milhão de anos, "trabalho" pode ser visto como "escravidão", porque obriga a realizar tarefas indesejadas para a sobrevivência. Shaw enfatizou que o Web3 será fundamental para essa mudança. Com uma economia que possuímos—em vez de uma propriedade de governos ou corretores de poder—podemos orientar este futuro.
Michael concordou. Ele descreveu um tempo em que trabalhamos para a iluminação ou auto-realização, não para a sobrevivência. A maioria dos empregos pode ser automatizada, mas o ritmo dependerá das compensações de custo entre robôs e mão de obra. Ele enfatizou que, mesmo na automação total, os humanos mantêm papéis únicos na criatividade, no julgamento especializado e na governança das normas e valores sociais.
Thomas Levak, um otimista da tecnologia, acredita que a IA pode criar abundância e melhorar a saúde e a longevidade. Mas ele alertou que ainda podemos cometer erros graves. Ele destacou o potencial da Web3 para fornecer uma camada de garantia através da propriedade e outros primitivos, garantindo que a IA se desenvolva de forma segura e justa.
A perturbação da produtividade pela IA já é clara. Sean Son usou a Sherpa AI como exemplo. Com menos de 20 pessoas, a sua equipa serve mais de 50 milhões de utilizadores em mais de 100 países e dezenas de milhares de líderes comunitários/KOLs. Ele disse que isso teria precisado de 50 a 100 funcionários há dois anos. A IA já aumentou a eficiência e o alcance humano.
INTEGRAÇÃO DE IA E WEB3: TENDÊNCIAS FUTURAS, DESAFIOS E OPORTUNIDADES
Olhando para o próximo ano, a fusão da IA e do Web3 continuará a estar em foco.
Michael previu que a AGI e a robótica continuarão a ser temas quentes. Ele alertou que modelos de caixa-preta treinados com dados humanos podem ter desejos de poder ou controle. Se tais modelos controlarem robôs ou sistemas críticos como aeroportos, os riscos aumentam. Estudos mostram que eles podem extorquir ou proteger-se.
Shaw Walters pensa que os agentes de IA estão em um "vale da desilusão." As esperanças públicas para os LLMs não estão totalmente satisfeitas. Simplesmente adicionar computação e GPUs está atingindo limites porque o fornecimento de energia é uma restrição.
Ele espera uma exploração de fronteira além dos LLMs e um melhor uso dos LLMs atuais. Modelos menores e mais eficientes irão impulsionar a ciência e aplicações sintéticas além da linguagem. Ele acredita que os LLMs de hoje são o nosso primeiro paradigma de inteligência descoberto e nos guiarão para novos paradigmas.
Michael acrescentou que a descentralização é fundamental para a escalabilidade. Com verificação, comunicação de baixa latência e treinamento assíncrono, redes descentralizadas podem usar centenas de milhões de dispositivos de consumo para treinamento, criando modelos maiores e mais fortes.
Thomas Levak fez três previsões para o próximo ano:
Conectividade: Ligações a dados não públicos (, como dados médicos e governamentais ) e ligações de agentes a muitas ferramentas. Isso irá potencializar os efeitos de rede e desbloquear novo valor de dados.
Confiabilidade: trazer verificabilidade e evitar caixas pretas. Ele espera que isso se torne o tema central no próximo ano. O custo da falta de transparência é alto. O Web3 pode fornecer essa camada de garantia.
Dispositivos de Borda: Levar a IA para telefones, laptops e dispositivos de casa inteligente. Usar modelos pequenos com dados privados de alta qualidade. Isso também cria grandes oportunidades para GPUs de borda e mineração de dados.
Na fiabilidade, a verificação e a reputação são cruciais.
Michael referenciou trabalhos iniciais sobre um método de verificação impulsionado por software com apenas 2,4× de sobrecarga, compatível com os ambientes de execução confiável da CPU (TEE) comuns em dispositivos de borda. Isso poderia tornar a verificação de IA em hardware geral possível.
Shaw disse que os sistemas de reputação podem reduzir a necessidade de verificar cada cálculo. Se uma entidade tiver uma forte reputação, auditorias aleatórias podem ser suficientes.
Thomas enfatizou que, em sistemas RAG, a verificabilidade dos dados é essencial para a confiança de ponta a ponta.
Shaw previu que, após os mercados de previsão, "reputação" será o próximo tópico em voga. Ele vê a reputação como um primitivo ausente no crypto, vital para a confiança em agentes, construtores de modelos e qualquer contraparte.
Ao mesmo tempo, Sean Son lembrou a todos que o crescimento é algo que os fundadores sempre desejam, mesmo que não seja frequentemente discutido. À medida que agentes aparecem em viagens, educação e comércio eletrónico, a concorrência por usuários, influência e quota de mercado tornará-se feroz.
No entanto, a adoção do Web3 ainda enfrenta obstáculos.
Shaw admitiu que permitir que agentes irrestritos atuem em seu nome é um grande desafio. Em benchmarks, os agentes estão longe do nível humano. As estruturas atuais dependem de restrições para gerenciar memória, conhecimento do usuário e acesso a ferramentas para melhorar a confiabilidade.
Thomas acredita que a IA pode corrigir a interface de utilizador desajeitada do Web3, fazendo com que a identidade digital e a propriedade de dados se destaquem. Com a facilidade de uso da IA e os incentivos do Web3, um "momento TikTok" para aplicações Web3 pode surgir.
Shaw também observou que as ferramentas de IA baixam a barra para a construção. Muitos não programadores, como designers, agora criam aplicações. Isso torna o ecossistema de aplicações Web3 mais diversificado.
CONCLUSÃO
Este painel pintou um futuro de IA cheio de mudanças e desafios. Os agentes de IA estão passando da automação diária para um impacto social mais profundo, redefinindo o trabalho e o valor humano.
A indústria está clara, no entanto, que no caminho para a AGI e novos paradigmas de inteligência, segurança, verificabilidade, confiabilidade e descentralização são questões centrais que não podemos evitar. O Web3, com seu foco em propriedade e confiança, é visto como uma salvaguarda chave para uma IA segura e justa. Através da integração profunda de IA e Web3, podemos construir um futuro que seja abundante, eficiente e cheio de potencial.
〈【WebX 2025】Agentes de IA, Grafos Sociais & Aplicações de Consumidor〉este artigo foi publicado pela primeira vez na《CoinRank》。
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【WebX 2025】Agentes de IA, Gráficos Sociais e Aplicações de Consumidor
O painel WebX explorou agentes de IA na saúde, jogos e segurança, mostrando o seu poder para automatizar tarefas, combater desinformação e permitir novas interações sociais.
Os oradores debateram o impacto da IA no trabalho, prevendo a automação da maioria dos empregos, enquanto enfatizavam a criatividade, o julgamento e os valores humanos como insubstituíveis.
O painel destacou a integração de IA com Web3, enfatizando a descentralização, a verificabilidade e os dispositivos de borda como chaves para aplicações escaláveis, confiáveis e amigáveis ao utilizador.
Na Cimeira WebX 2025 no Japão, um painel liderado por Vera Li, fundadora da Chili Ventures, reuniu pioneiros da indústria: Michael, cofundador e CEO da ZeroG; Shaw Walters, fundador da Eliza Labs; Tomaz Levak, cofundador da OriginTrail; e Sean Son, fundador e CEO da Sherpa AI.
A sessão, intitulada "Agentes de IA, Grafos Sociais & Aplicações para Consumidores", explorou os mais recentes progressos dos agentes de IA, seu potencial futuro e seu impacto no trabalho, na sociedade e no ecossistema Web3. A discussão delineou um futuro cheio de oportunidades e desafios.
AGENTES DE IA: DA AUTOMATIZAÇÃO EFICIENTE AO NOVO EMPODERAMENTO SOCIAL E DE SEGURANÇA
No início, os oradores compartilharam usos impressionantes de agentes de IA.
Michael mencionou a Sally AI, uma empresa que pode externalizar completamente as operações diárias de um consultório médico. Ela lida com notas médicas, rotulação de seguros e até mesmo a submissão de reclamações. Vera Li concordou. Dado o alto custo dos cuidados de saúde nos EUA, tais ferramentas poderiam economizar milhões de dólares. Mesmo que o sistema seja centralizado e uma caixa-preta hoje, seu poder de automação é impressionante.
Shaw Walters olhou para os sociais, entretenimento e jogos como "frutos ao alcance da mão." Agentes de IA podem agir como "outros jogadores." Mesmo jogos pequenos podem parecer vivos. Os jogadores podem até ganhar recompensas derrotando agentes e saqueando os seus itens, criando um novo ciclo de jogar para ganhar. A experiência parece mais real porque imita as interações econômicas entre jogadores humanos.
Sobre segurança e confiança em IA, Thomas Levak descreveu a Humanit.ai no ecossistema OriginTrail e seu Agente Guardião Humanitech. Este agente melhora a segurança da IA, ajuda os usuários a julgarem a verdade online, combate a desinformação e protege imagens pessoais de abusos por deepfake, especialmente com conteúdo explícito. Mostra como os agentes podem combater ameaças digitais e defender direitos.
Os agentes de IA também vão além das ideias comuns. Vera Li citou o Cal AI, criado por uma equipe de San Francisco. Os usuários tiram uma foto e ele estima as calorias. Tornou-se viral no TikTok e trouxe milhões de dólares aos seus fundadores na casa dos 20 anos.
Sean Son compartilhou um caso em que um agente regista e analisa o comportamento de animais de estimação a partir de vídeo para ajudar os donos a monitorizar a saúde. Isso mostra o valor prático da IA na vida diária e sugere que a "linguagem" da IA não é apenas para humanos; pode também se estender aos animais. O painel também observou a pesquisa do Google sobre a tradução da comunicação dos golfinhos, o que amplia o horizonte para a comunicação entre espécies.
TRABALHAR NA ERA DA IA E O VALOR ÚNICO DOS HUMANOS
À medida que a capacidade dos agentes cresce, a natureza do trabalho e o valor humano vieram à tona.
Shaw Walters fez uma afirmação audaciosa: todos os empregos desaparecerão. Este é o objetivo final da automação. Se as pessoas não precisarem trabalhar para sobreviver, poderão concentrar-se no significado e nos interesses pessoais. Ele até disse que, em um milhão de anos, "trabalho" pode ser visto como "escravidão", porque obriga a realizar tarefas indesejadas para a sobrevivência. Shaw enfatizou que o Web3 será fundamental para essa mudança. Com uma economia que possuímos—em vez de uma propriedade de governos ou corretores de poder—podemos orientar este futuro.
Michael concordou. Ele descreveu um tempo em que trabalhamos para a iluminação ou auto-realização, não para a sobrevivência. A maioria dos empregos pode ser automatizada, mas o ritmo dependerá das compensações de custo entre robôs e mão de obra. Ele enfatizou que, mesmo na automação total, os humanos mantêm papéis únicos na criatividade, no julgamento especializado e na governança das normas e valores sociais.
Thomas Levak, um otimista da tecnologia, acredita que a IA pode criar abundância e melhorar a saúde e a longevidade. Mas ele alertou que ainda podemos cometer erros graves. Ele destacou o potencial da Web3 para fornecer uma camada de garantia através da propriedade e outros primitivos, garantindo que a IA se desenvolva de forma segura e justa.
A perturbação da produtividade pela IA já é clara. Sean Son usou a Sherpa AI como exemplo. Com menos de 20 pessoas, a sua equipa serve mais de 50 milhões de utilizadores em mais de 100 países e dezenas de milhares de líderes comunitários/KOLs. Ele disse que isso teria precisado de 50 a 100 funcionários há dois anos. A IA já aumentou a eficiência e o alcance humano.
INTEGRAÇÃO DE IA E WEB3: TENDÊNCIAS FUTURAS, DESAFIOS E OPORTUNIDADES
Olhando para o próximo ano, a fusão da IA e do Web3 continuará a estar em foco.
Michael previu que a AGI e a robótica continuarão a ser temas quentes. Ele alertou que modelos de caixa-preta treinados com dados humanos podem ter desejos de poder ou controle. Se tais modelos controlarem robôs ou sistemas críticos como aeroportos, os riscos aumentam. Estudos mostram que eles podem extorquir ou proteger-se.
Shaw Walters pensa que os agentes de IA estão em um "vale da desilusão." As esperanças públicas para os LLMs não estão totalmente satisfeitas. Simplesmente adicionar computação e GPUs está atingindo limites porque o fornecimento de energia é uma restrição.
Ele espera uma exploração de fronteira além dos LLMs e um melhor uso dos LLMs atuais. Modelos menores e mais eficientes irão impulsionar a ciência e aplicações sintéticas além da linguagem. Ele acredita que os LLMs de hoje são o nosso primeiro paradigma de inteligência descoberto e nos guiarão para novos paradigmas.
Michael acrescentou que a descentralização é fundamental para a escalabilidade. Com verificação, comunicação de baixa latência e treinamento assíncrono, redes descentralizadas podem usar centenas de milhões de dispositivos de consumo para treinamento, criando modelos maiores e mais fortes.
Thomas Levak fez três previsões para o próximo ano:
Conectividade: Ligações a dados não públicos (, como dados médicos e governamentais ) e ligações de agentes a muitas ferramentas. Isso irá potencializar os efeitos de rede e desbloquear novo valor de dados.
Confiabilidade: trazer verificabilidade e evitar caixas pretas. Ele espera que isso se torne o tema central no próximo ano. O custo da falta de transparência é alto. O Web3 pode fornecer essa camada de garantia.
Dispositivos de Borda: Levar a IA para telefones, laptops e dispositivos de casa inteligente. Usar modelos pequenos com dados privados de alta qualidade. Isso também cria grandes oportunidades para GPUs de borda e mineração de dados.
Na fiabilidade, a verificação e a reputação são cruciais.
Michael referenciou trabalhos iniciais sobre um método de verificação impulsionado por software com apenas 2,4× de sobrecarga, compatível com os ambientes de execução confiável da CPU (TEE) comuns em dispositivos de borda. Isso poderia tornar a verificação de IA em hardware geral possível.
Shaw disse que os sistemas de reputação podem reduzir a necessidade de verificar cada cálculo. Se uma entidade tiver uma forte reputação, auditorias aleatórias podem ser suficientes.
Thomas enfatizou que, em sistemas RAG, a verificabilidade dos dados é essencial para a confiança de ponta a ponta.
Shaw previu que, após os mercados de previsão, "reputação" será o próximo tópico em voga. Ele vê a reputação como um primitivo ausente no crypto, vital para a confiança em agentes, construtores de modelos e qualquer contraparte.
Ao mesmo tempo, Sean Son lembrou a todos que o crescimento é algo que os fundadores sempre desejam, mesmo que não seja frequentemente discutido. À medida que agentes aparecem em viagens, educação e comércio eletrónico, a concorrência por usuários, influência e quota de mercado tornará-se feroz.
No entanto, a adoção do Web3 ainda enfrenta obstáculos.
Shaw admitiu que permitir que agentes irrestritos atuem em seu nome é um grande desafio. Em benchmarks, os agentes estão longe do nível humano. As estruturas atuais dependem de restrições para gerenciar memória, conhecimento do usuário e acesso a ferramentas para melhorar a confiabilidade.
Thomas acredita que a IA pode corrigir a interface de utilizador desajeitada do Web3, fazendo com que a identidade digital e a propriedade de dados se destaquem. Com a facilidade de uso da IA e os incentivos do Web3, um "momento TikTok" para aplicações Web3 pode surgir.
Shaw também observou que as ferramentas de IA baixam a barra para a construção. Muitos não programadores, como designers, agora criam aplicações. Isso torna o ecossistema de aplicações Web3 mais diversificado.
CONCLUSÃO
Este painel pintou um futuro de IA cheio de mudanças e desafios. Os agentes de IA estão passando da automação diária para um impacto social mais profundo, redefinindo o trabalho e o valor humano.
A indústria está clara, no entanto, que no caminho para a AGI e novos paradigmas de inteligência, segurança, verificabilidade, confiabilidade e descentralização são questões centrais que não podemos evitar. O Web3, com seu foco em propriedade e confiança, é visto como uma salvaguarda chave para uma IA segura e justa. Através da integração profunda de IA e Web3, podemos construir um futuro que seja abundante, eficiente e cheio de potencial.
〈【WebX 2025】Agentes de IA, Grafos Sociais & Aplicações de Consumidor〉este artigo foi publicado pela primeira vez na《CoinRank》。