ETF de ativo digital aprovado lidera a era institucional, a análise de dados se tornará a chave da concorrência
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi oficialmente lançado em 15 de abril, injetando nova dinâmica no mercado de ativos digitais e oferecendo aos investidores novos canais de investimento. Como um produto de investimento, os ativos digitais estão se desenvolvendo rapidamente em todo o mundo.
No último mês, ativos digitais de destaque como o Bitcoin e o Ethereum apresentaram grandes oscilações, sinalizando a chegada de uma nova rodada de mercado em alta. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também elevou as exigências técnicas das plataformas de negociação.
O mercado de negociação de ativos digitais é muito diferente do mercado financeiro tradicional, com negociação ininterrupta 24 horas por dia gerando mais de 10TB de dados de mercado diariamente, e esse número continua a crescer. A quantidade de dados de diferentes moedas também é extremamente desigual, com os principais ativos ocupando a maior parte. Além disso, a profundidade do livro de ordens de diferentes moedas varia enormemente, desde algumas dezenas até milhares. O mais importante é que os preços dos ativos digitais apresentam flutuações acentuadas, exigindo alta sensibilidade de tempo do sistema, qualquer atraso pode resultar em falha na negociação e grandes perdas.
Diante desses desafios, o banco de dados de séries temporais tornou-se a solução ideal. Ele foi projetado especificamente para lidar com dados de séries temporais, podendo armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente, processar rapidamente um grande número de solicitações de gravação e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real do mercado de criptomoedas. O banco de dados de séries temporais também pode efetivamente compactar dados, reduzindo os custos de armazenamento, consultar dados históricos de forma eficiente e suportar análises complexas de séries temporais. Atualmente, ele é amplamente utilizado no setor financeiro tradicional, fornecendo uma base sólida para a operação estável das plataformas.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem prever tendências de preços de mercado utilizando métodos de análise técnica, através de gráficos e análise de dados, auxiliando na tomada de decisões de negociação. Este método é aplicável a todos os mercados de negociação e tornou-se uma parte importante após a formação do mercado de negociação de criptomoedas.
Vamos combinar código para mostrar como implementar 9 indicadores técnicos comuns através de cálculos em tempo real de alto desempenho e visualizar a construção de um painel de negociação de criptomoedas. Esses painéis podem ajudar a identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços, explorar a estrutura do mercado e fornecer uma referência abrangente para a tomada de decisões.
Esta demonstração utiliza o DolphinDB para o cálculo em tempo real de indicadores. O DolphinDB é uma plataforma de análise de cálculo em tempo real com um banco de dados de séries temporais de alto desempenho, com características como leveza, solução única e forte desempenho de cálculo, e sua capacidade de visualização escalável permite a construção fácil de painéis interativos. Atualmente, o DolphinDB já fornece serviços de cálculo de dados para várias instituições nos setores financeiro tradicional e de ativos digitais.
A seguir estão 8 indicadores técnicos comuns.
Preço médio móvel (MA )
Gráfico K
Índice de Força Relativa ( RSI )
Média Móvel Convergente-Divergente ( MACD )
Bandas de Bollinger
Correlação de pares de negociação
Tabela de Negociação em Tempo Real
Valor de transação em tempo real ( Direção de compra e venda )
Estes indicadores podem ajudar a analisar tendências de mercado, volatilidade, condições de sobrecompra e sobrevenda, fornecendo referências para decisões de negociação. Através do cálculo de alto desempenho de bancos de dados temporais, é possível realizar o cálculo em tempo real e a exibição visual destes indicadores.
Os bancos de dados de séries temporais destacam-se no processamento de grandes volumes de dados, cálculo de indicadores complexos, consultas de múltiplas tabelas, análise em tempo real, avaliação de derivativos financeiros e computação distribuída. Tornou-se uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados, que liderará o desenvolvimento futuro da tecnologia de análise de dados.
Com a aprovação do ETF, os ativos digitais entram na "era institucional", e os bancos de dados temporais desempenharão um papel importante, fornecendo suporte de dados para a gestão do ciclo de vida completo dos ativos digitais. Através da análise de dados históricos, é possível ajudar os traders a perceberem as tendências do mercado, preverem direções futuras e desenvolverem estratégias de negociação mais eficazes, oferecendo um forte suporte para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.
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ProposalManiac
· 21h atrás
Estatísticas sobre o mercado, este buraco mais cedo ou mais tarde será pisado, é melhor fazer infraestrutura agora.
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GateUser-a606bf0c
· 21h atrás
O bull run vai começar, certo?
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GasFeeCry
· 21h atrás
Ainda caiu e quer fazer um etf?
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TokenVelocityTrauma
· 21h atrás
Caramba, já é bull run?
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DefiPlaybook
· 21h atrás
Outra vez a fazer as pessoas de parvas? Para que servem bons dados?
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MainnetDelayedAgain
· 21h atrás
Já se passaram 539 dias desde o último comboio ETF... proveniente da base de dados estatísticos.
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SmartContractRebel
· 21h atrás
Os jogadores institucionais finalmente sentiram o cheiro dos idiotas.
Ativo digital ETF aprovado, banco de dados temporal ajuda a plataforma a enfrentar a era institucional
ETF de ativo digital aprovado lidera a era institucional, a análise de dados se tornará a chave da concorrência
O ETF de ativo digital de Hong Kong foi oficialmente lançado em 15 de abril, injetando nova dinâmica no mercado de ativos digitais e oferecendo aos investidores novos canais de investimento. Como um produto de investimento, os ativos digitais estão se desenvolvendo rapidamente em todo o mundo.
No último mês, ativos digitais de destaque como o Bitcoin e o Ethereum apresentaram grandes oscilações, sinalizando a chegada de uma nova rodada de mercado em alta. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também elevou as exigências técnicas das plataformas de negociação.
O mercado de negociação de ativos digitais é muito diferente do mercado financeiro tradicional, com negociação ininterrupta 24 horas por dia gerando mais de 10TB de dados de mercado diariamente, e esse número continua a crescer. A quantidade de dados de diferentes moedas também é extremamente desigual, com os principais ativos ocupando a maior parte. Além disso, a profundidade do livro de ordens de diferentes moedas varia enormemente, desde algumas dezenas até milhares. O mais importante é que os preços dos ativos digitais apresentam flutuações acentuadas, exigindo alta sensibilidade de tempo do sistema, qualquer atraso pode resultar em falha na negociação e grandes perdas.
Diante desses desafios, o banco de dados de séries temporais tornou-se a solução ideal. Ele foi projetado especificamente para lidar com dados de séries temporais, podendo armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente, processar rapidamente um grande número de solicitações de gravação e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real do mercado de criptomoedas. O banco de dados de séries temporais também pode efetivamente compactar dados, reduzindo os custos de armazenamento, consultar dados históricos de forma eficiente e suportar análises complexas de séries temporais. Atualmente, ele é amplamente utilizado no setor financeiro tradicional, fornecendo uma base sólida para a operação estável das plataformas.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem prever tendências de preços de mercado utilizando métodos de análise técnica, através de gráficos e análise de dados, auxiliando na tomada de decisões de negociação. Este método é aplicável a todos os mercados de negociação e tornou-se uma parte importante após a formação do mercado de negociação de criptomoedas.
Vamos combinar código para mostrar como implementar 9 indicadores técnicos comuns através de cálculos em tempo real de alto desempenho e visualizar a construção de um painel de negociação de criptomoedas. Esses painéis podem ajudar a identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços, explorar a estrutura do mercado e fornecer uma referência abrangente para a tomada de decisões.
Esta demonstração utiliza o DolphinDB para o cálculo em tempo real de indicadores. O DolphinDB é uma plataforma de análise de cálculo em tempo real com um banco de dados de séries temporais de alto desempenho, com características como leveza, solução única e forte desempenho de cálculo, e sua capacidade de visualização escalável permite a construção fácil de painéis interativos. Atualmente, o DolphinDB já fornece serviços de cálculo de dados para várias instituições nos setores financeiro tradicional e de ativos digitais.
A seguir estão 8 indicadores técnicos comuns.
Estes indicadores podem ajudar a analisar tendências de mercado, volatilidade, condições de sobrecompra e sobrevenda, fornecendo referências para decisões de negociação. Através do cálculo de alto desempenho de bancos de dados temporais, é possível realizar o cálculo em tempo real e a exibição visual destes indicadores.
Os bancos de dados de séries temporais destacam-se no processamento de grandes volumes de dados, cálculo de indicadores complexos, consultas de múltiplas tabelas, análise em tempo real, avaliação de derivativos financeiros e computação distribuída. Tornou-se uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados, que liderará o desenvolvimento futuro da tecnologia de análise de dados.
Com a aprovação do ETF, os ativos digitais entram na "era institucional", e os bancos de dados temporais desempenharão um papel importante, fornecendo suporte de dados para a gestão do ciclo de vida completo dos ativos digitais. Através da análise de dados históricos, é possível ajudar os traders a perceberem as tendências do mercado, preverem direções futuras e desenvolverem estratégias de negociação mais eficazes, oferecendo um forte suporte para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.