Agente de IA: Exploração Interdisciplinar de Manus para Web3
Recentemente, a startup chinesa Monica lançou o Manus, o primeiro produto de Agente de IA universal do mundo, que gerou ampla atenção. Como um Agente de IA capaz de pensar de forma independente, planejar e executar tarefas complexas, o Manus demonstra uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes, oferecendo valiosas ideias de produtos e inspirações de design para o desenvolvimento de Agentes de IA.
O Agente de IA, como um ramo importante da inteligência artificial, está passando do conceito para a aplicação prática. É um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, nas entradas e em objetivos predefinidos. Os componentes centrais do Agente de IA incluem modelos de linguagem de grande escala (LLM), mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações, bem como memória e recuperação.
Atualmente, os padrões de design do Agente de IA seguem principalmente duas rotas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento, incluindo REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler, entre outros; a outra enfatiza a capacidade de reflexão, incluindo Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS, entre outros. Dentre eles, o padrão ReAct é o mais amplamente utilizado, e seu fluxo típico pode ser descrito como um ciclo de pensar → agir → observar.
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA também está a receber atenção. As direções de exploração mais proeminentes atualmente incluem:
Modo de plataforma de lançamento: permite aos utilizadores criar, implementar e monetizar plataformas de Agentes de IA, como o Virtuals Protocol.
Modelo DAO: Utilizar modelos de IA em conjunto com sugestões dos membros da DAO para tomar decisões, como ElizaOS.
Modelo de empresa: fornece uma estrutura Multi Agent de nível empresarial, como Swarms.
No entanto, esses modelos também enfrentam seus próprios desafios. Por exemplo, a plataforma de lançamento precisa que os ativos emitidos sejam atraentes para formar um ciclo positivo; enquanto isso, no atual ambiente de mercado, atrair criadores e manter o funcionamento do modelo econômico enfrenta dificuldades.
O surgimento do Modelo de Contexto do Protocolo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3:
Implantar o Servidor MCP na rede blockchain, resolvendo o problema de ponto único e possuindo capacidade de resistência à censura.
Capacitar o MCP Server com a funcionalidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica.
Construir uma rede de incentivos para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum, implementando a automação, transparência e confiabilidade dos incentivos através de contratos inteligentes.
Embora a combinação de MCP com Web3 possa teoricamente injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivo econômico nas aplicações de AI Agent, a tecnologia atual ainda apresenta limitações. Por exemplo, a tecnologia de provas de conhecimento zero é difícil de validar a veracidade do comportamento do Agent, e as redes descentralizadas também enfrentam problemas de eficiência.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora ainda enfrente muitos desafios, a exploração e a inovação contínuas impulsionarão o desenvolvimento deste campo. No futuro, esperamos ver mais produtos e aplicações inovadoras que tragam valor e mudanças substanciais ao mundo do Web3.
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GateUser-00be86fc
· 10h atrás
Outra nova ideia de fazer as pessoas de parvas?
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GlueGuy
· 07-29 19:48
A China ganhou novamente.
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HappyToBeDumped
· 07-29 19:44
Outra nova armadilha para fazer as pessoas de parvas?
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SchrodingerPrivateKey
· 07-29 19:33
Fazer as pessoas de parvas? Outra máquina de cortar idiotas nova.
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MetaverseVagrant
· 07-29 19:33
Isto é mais um projeto A👀 a fazer propaganda, não é?
Agente de IA e Web3: do Manus ao futuro da exploração interdisciplinar
Agente de IA: Exploração Interdisciplinar de Manus para Web3
Recentemente, a startup chinesa Monica lançou o Manus, o primeiro produto de Agente de IA universal do mundo, que gerou ampla atenção. Como um Agente de IA capaz de pensar de forma independente, planejar e executar tarefas complexas, o Manus demonstra uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes, oferecendo valiosas ideias de produtos e inspirações de design para o desenvolvimento de Agentes de IA.
O Agente de IA, como um ramo importante da inteligência artificial, está passando do conceito para a aplicação prática. É um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, nas entradas e em objetivos predefinidos. Os componentes centrais do Agente de IA incluem modelos de linguagem de grande escala (LLM), mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações, bem como memória e recuperação.
Atualmente, os padrões de design do Agente de IA seguem principalmente duas rotas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento, incluindo REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler, entre outros; a outra enfatiza a capacidade de reflexão, incluindo Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS, entre outros. Dentre eles, o padrão ReAct é o mais amplamente utilizado, e seu fluxo típico pode ser descrito como um ciclo de pensar → agir → observar.
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA também está a receber atenção. As direções de exploração mais proeminentes atualmente incluem:
Modo de plataforma de lançamento: permite aos utilizadores criar, implementar e monetizar plataformas de Agentes de IA, como o Virtuals Protocol.
Modelo DAO: Utilizar modelos de IA em conjunto com sugestões dos membros da DAO para tomar decisões, como ElizaOS.
Modelo de empresa: fornece uma estrutura Multi Agent de nível empresarial, como Swarms.
No entanto, esses modelos também enfrentam seus próprios desafios. Por exemplo, a plataforma de lançamento precisa que os ativos emitidos sejam atraentes para formar um ciclo positivo; enquanto isso, no atual ambiente de mercado, atrair criadores e manter o funcionamento do modelo econômico enfrenta dificuldades.
O surgimento do Modelo de Contexto do Protocolo (MCP) trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3:
Implantar o Servidor MCP na rede blockchain, resolvendo o problema de ponto único e possuindo capacidade de resistência à censura.
Capacitar o MCP Server com a funcionalidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica.
Construir uma rede de incentivos para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum, implementando a automação, transparência e confiabilidade dos incentivos através de contratos inteligentes.
Embora a combinação de MCP com Web3 possa teoricamente injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivo econômico nas aplicações de AI Agent, a tecnologia atual ainda apresenta limitações. Por exemplo, a tecnologia de provas de conhecimento zero é difícil de validar a veracidade do comportamento do Agent, e as redes descentralizadas também enfrentam problemas de eficiência.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora ainda enfrente muitos desafios, a exploração e a inovação contínuas impulsionarão o desenvolvimento deste campo. No futuro, esperamos ver mais produtos e aplicações inovadoras que tragam valor e mudanças substanciais ao mundo do Web3.