MCP: A infraestrutura central da ecologia do Agente Web3 AI

O MCP está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, conferindo novas ferramentas e capacidades aos AI Agents. Tal como outros conceitos emergentes no domínio da Web3 AI, o MCP (Model Context Protocol) teve origem na Web2 AI e agora está a ser redefinido no ambiente Web3.

A essência e a importância do MC

O MCP é um protocolo aberto, utilizado para padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.

As limitações centrais que os grandes modelos de linguagem enfrentam atualmente incluem:

• Não é possível navegar na internet em tempo real
• Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados
• Incapaz de interagir autonomamente com software externo

O MCP, ao atuar como uma camada de interface universal, preenche a lacuna de capacidades mencionada, permitindo que o Agente de IA utilize diversas ferramentas. O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificado no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com diversas fontes de dados e módulos de funcionalidade.

Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:

• Para o Agente AI (cliente): pode conectar-se de forma segura a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real
• Para desenvolvedores de ferramentas (servidor): uma única integração, utilizável em várias plataformas

O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.

A diferença entre MCP e API tradicional

O design da API é feito para servir os humanos, e não é AI-first. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, e os desenvolvedores devem especificar os parâmetros manualmente e ler a documentação da interface. O Agente AI em si não pode ler a documentação, precisando ser codificado de forma rígida para se adaptar a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).

O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da padronização do formato de chamada de função na API interna, fornecendo um método de chamada unificado para o Agente. Pode-se ver o MCP como uma camada de adaptação da API encapsulada para Agentes Autônomos.

Web3 AI x MCP Ecossistema

A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não consegue acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.

Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de AI Agent baseada no protocolo MCP e A2A está emergindo, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agents acessem dados multi-chain e interajam nativamente com protocolos DeFi.

Casos de Projeto: DeMCP e DeepCore

DeMCP é um mercado de servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:

• Usar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que a ferramenta MCP não foi alterada
• Usar um mecanismo de incentivo baseado em tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir com servidores MCP.
• Fornecer agregador MC e funcionalidade de micro pagamentos, reduzindo a barreira de entrada.

A DeepCore também oferece um sistema de registro de Servidor MCP, focado na área de criptografia, e expande ainda mais para um outro padrão aberto proposto pelo Google: o protocolo A2A (Agente para Agente).

A2A é um protocolo aberto que visa permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. O A2A suporta colaboração em IA de nível empresarial, como permitir que agentes de IA de diferentes empresas colaborem na execução de tarefas.

Em poucas palavras:

• MC: Fornecer ferramentas de acesso para o Agente
• A2A: Proporcionar aos Agentes a capacidade de colaborar entre si

A combinação do servidor MCP com a blockchain

A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:

1. Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptográfico, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos.
2. Defender o ataque de "tool poisoning", ou seja, ferramentas maliciosas disfarçadas como plugins legítimos para enganar o Agente.
3. Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando um sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
4. Aumentar a tolerância a falhas e a capacidade de resposta do sistema, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados
5. Promover a inovação open source, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade do ecossistema.

Tendências Futuras e Impacto na Indústria

Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor primeiro" também irá mudar do design de API para: quem pode fornecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.

No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP, e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: os agentes podem escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de agentes mais eficiente, capacitado pela Crypto e pela blockchain como meio.

Claro, o MCP em si não se destina diretamente aos usuários finais, é uma camada de protocolo de baixo nível. O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando um Agente de IA o integra e o transforma em aplicações práticas.

No final, o Agent é o portador e amplificador da capacidade MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.