Quebra e Impacto da Tecnologia de Geração de Vídeo por IA

Recentemente, o progresso mais notável no campo da IA é o grande avanço na tecnologia de geração de vídeo multimodal. Esta tecnologia evoluiu de uma simples geração de vídeo a partir de texto, para uma tecnologia de geração abrangente que integra texto, imagem e áudio.

Aqui estão alguns casos de avanços tecnológicos que merecem atenção:

1. Estrutura EX-4D: capaz de transformar vídeos comuns em conteúdo 4D de ângulo livre, com uma aceitação do usuário de até 70,7%. Esta tecnologia torna possível gerar efeitos de visualização em múltiplos ângulos a partir de um único vídeo, simplificando significativamente o trabalho que anteriormente exigia uma equipe profissional de modelagem 3D.

2. Plataforma "Hui Xiang": afirma que é capaz de gerar vídeos de "qualidade cinematográfica" de 10 segundos a partir de uma única imagem. A eficácia real desta tecnologia ainda precisa ser verificada.

3. Veo: capaz de gerar vídeo 4K e som ambiente de forma sincronizada. O seu destaque tecnológico central reside na realização de uma correspondência real a nível semântico, superando o desafio da sincronização de áudio e vídeo em cenários complexos.

4. ContentV: Com 8 bilhões de parâmetros, consegue gerar vídeos em 1080p em 2,3 segundos, com custo de 3,67 yuan/5 segundos. Embora o controle de custos seja adequado, ainda há espaço para melhorias no tratamento de cenários complexos.

Esses avanços tecnológicos têm grande importância em aspectos como qualidade de vídeo, custo de geração e cenários de aplicação:

Primeiro, a complexidade técnica da geração de vídeo multimodal é exponencial. Não só requer o processamento da geração de imagens de um único quadro, mas também garante a coerência temporal, a sincronização de áudio e a consistência do espaço 3D. Agora, através da decomposição modular e da colaboração entre grandes modelos, essas tarefas complexas podem ser realizadas.

Em segundo lugar, a redução significativa de custos deve-se à otimização da arquitetura de inferência, incluindo estratégias de geração em camadas, mecanismos de reutilização de cache e alocação dinâmica de recursos.

Por fim, estas inovações tecnológicas estão a redefinir a indústria tradicional de produção de vídeos. A tecnologia de IA comprimiu o processo de produção de vídeo, que originalmente exigia uma grande quantidade de equipamentos, locais, mão de obra e tempo, para apenas uma palavra-chave e alguns minutos de espera. Isto não só diminuiu a barreira de entrada para a produção de vídeo, como também ofereceu mais possibilidades aos criadores.

Estas mudanças também tiveram um profundo impacto na área de Web3 AI:

1. A estrutura da demanda de poder computacional mudou, criando novas oportunidades para o poder computacional ocioso distribuído.

2. O aumento da demanda por anotação de dados profissionais pode estimular profissionais de várias áreas a participar na oferta de dados de treinamento para IA.

3. A tecnologia de IA está a evoluir para uma colaboração modular, criando novas necessidades para plataformas descentralizadas.

No futuro, com o desenvolvimento colaborativo da capacidade de cálculo, dados, modelos e mecanismos de incentivo, poderemos ver uma maior fusão entre os cenários de IA Web3 e IA Web2. Essa fusão trará novas oportunidades e desafios para todo o ecossistema de IA.