O dilema da Máquina Oracle: começando pelo incidente do fato de Zelensky

Recentemente, um mercado de previsão sobre a vestimenta do presidente da Ucrânia, Zelensky, chamou bastante atenção. Este mercado de previsão, com um volume de negócios de 200 milhões de dólares, que parecia ter uma questão simples, gerou resultados inesperados, revelando a falha fundamental no sistema de Máquina Oracle que atualmente controla a humanidade.

A origem da situação foi a aparição da opção de previsão "Zelensky usará um fato em julho" em uma plataforma de previsões. Quando Zelensky compareceu à cimeira da NATO, a mídia mainstream relatou amplamente que ele estava vestido com um fato. No entanto, a Máquina Oracle responsável pela decisão deu um resultado "não" que contradizia a realidade.

Este resultado não é uma falha do sistema, mas sim o resultado de manipulação humana. Sabe-se que alguns detentores de tokens apostaram grandes quantias na opção "não". Para evitar perdas, eles manipularam o resultado final usando seus direitos de voto. Mais de 23 milhões de tokens (no valor de cerca de 25 milhões de dólares) foram usados para reverter o resultado esperado.

Este evento expôs a fraqueza mortal do controle humano sobre a Máquina Oracle: quando os lucros da manipulação superam os custos, a verdade se torna uma mercadoria que pode ser comprada a altos preços. Isso não apenas vai contra a intenção de descentralização, como também é um controle escandaloso do mercado pelas forças oligárquicas.

O problema não se limita a plataformas individuais. Todos os sistemas de Máquina Oracle que dependem do julgamento humano enfrentam desafios semelhantes. Seja em mercados de previsões, validação de eleições, consenso científico ou verificação da veracidade das notícias, sempre que se permite que as pessoas controlem a definição da verdade, inevitavelmente se tornam ferramentas de lucro.

Para resolver completamente este problema, a chave está em eliminar a intervenção humana. Um sistema de Máquina Oracle impulsionado por IA pode talvez oferecer uma solução:

1. Sem conflitos de interesse: o modelo de IA não possui posições e não tem preferência pelos resultados.
2. Regras de decisão consistentes: com base nos mesmos parâmetros, a IA avaliará as evidências de forma consistente.
3. Processo de raciocínio transparente: cada decisão pode ser registrada e revista.
4. Alta capacidade de processamento: pode analisar em paralelo fontes de dados massivas, sem limitações de fatores humanos.

Embora os sistemas de IA ainda apresentem erros, estes pertencem a ruído aleatório, difícil de ser explorado intencionalmente. Com padrões claros e suporte de dados confiáveis, modelos de IA avançados já possuem uma precisão considerável.

A arquitetura do mercado de previsões do futuro pode incluir: camadas de fontes de informação pré-definidas, provas criptográficas de fontes de dados, julgamentos independentes de múltiplos sistemas de IA, processos de raciocínio rastreáveis, e registros imutáveis em blockchain.

O significado desta questão vai muito além do próprio mercado de previsões. Na era da "pós-verdade", precisamos urgentemente estabelecer um mecanismo de reconhecimento da verdade objetiva para enfrentar diversos desafios.

O mercado de previsões enfrenta uma escolha: ou acreditar que humanos impulsionados por interesses podem fazer julgamentos neutros, ou construir um sistema de determinação da verdade que elimine preconceitos humanos. O incidente do fato de Zelensky estar de fato vestindo um terno já deu a resposta - quando 200 milhões de dólares não conseguem influenciar um resultado evidente, as deficiências intrínsecas do sistema tornam-se claras.

A tecnologia para resolver esta situação já existe. A determinação da verdade é de extrema importância e não deve ser decidida pelo maior licitante. Precisamos de mecanismos mais confiáveis e justos para manter a credibilidade do mercado.