AI e encriptação: 11 cenários potenciais

A inteligência artificial está a remodelar os modelos económicos da internet. À medida que a rede aberta se degrada gradualmente para uma caixa de pesquisa, somos levados a perguntar: A IA trará uma internet mais aberta, ou criará um novo labirinto de paywalls? Quem irá controlá-la, as grandes empresas centralizadas ou uma vasta comunidade de utilizadores?

A encriptação pode desempenhar um papel importante nesta questão. A blockchain oferece uma nova forma de construir serviços e redes na internet, que são descentralizadas, confiáveis e neutras, e que são possuídas pelos usuários. Ao reequilibrar os mecanismos econômicos nos sistemas atuais, a encriptação pode ajudar a realizar uma internet mais aberta e poderosa.

Este artigo explorará 11 potenciais cenários de aplicação onde a IA e a encriptação se cruzam, com o objetivo de iniciar uma discussão sobre as possibilidades e desafios futuros. Estes cenários são todos baseados nas tecnologias que estão atualmente em desenvolvimento, desde o processamento de pagamentos de pequeno montante em grande escala até garantir que a humanidade possa controlar sua relação com a futura IA.

1. Dados persistentes e contexto na interação com IA

A IA generativa não depende apenas de dados, mas também de informações contextuais. Idealmente, os sistemas de IA deveriam ser capazes de lembrar detalhes como o tipo de projeto do usuário, estilo de comunicação e preferências. No entanto, na prática, os usuários frequentemente precisam reconstruir o contexto em diferentes interações e é difícil transferir entre diferentes sistemas.

A tecnologia de blockchain pode permitir que informações contextuais críticas existam na forma de ativos digitais duradouros, carregados no início da conversa e transferidos de forma transparente entre diferentes plataformas de IA. Esta tecnologia é aplicável a áreas como jogos assistidos por IA, mídia e aplicações de conhecimento.

Introduzir o contexto na cadeia permitirá que os sistemas de IA compartilhem uma camada de contexto que contém todos os elementos-chave das atividades digitais. Isso permitirá que a IA compreenda imediatamente as preferências dos usuários e otimize melhor a experiência. Ao mesmo tempo, também cria possibilidades para novas interações de mercado em torno de módulos de dicas e informações.

2. Identidade genérica de agentes de IA

Com o avanço da tecnologia de agentes de IA, eles existirão em várias interfaces e plataformas, executando mais tarefas para os usuários. No entanto, vincular a identidade do agente a apenas um mercado limitará seu uso em outros cenários importantes.

Os agentes precisam de um "passaporte" portátil que contenha informações sobre métodos de pagamento, registro de API, registro de alterações e provas sociais. Esta identidade deve atuar como uma carteira, registro de API, registro de alterações e provas sociais, permitindo que qualquer interface possa interpretar e comunicar-se com ela da mesma forma.

As redes de blockchain oferecem uma combinabilidade sem permissão, permitindo que os construtores criem agentes mais práticos e uma melhor experiência do utilizador. Embora atualmente a experiência do utilizador de soluções de integração vertical seja melhor, à medida que a aplicação dos agentes se expande, uma camada de identidade de agente confiável e neutra incentivará a inovação em distribuição e design.

3. Prova de identidade compatível com versões anteriores

Com a popularização da IA, tornou-se cada vez mais difícil determinar se os interlocutores online são reais. Nesse ambiente, a prova de identidade tornou-se uma infraestrutura fundamental.

O mecanismo de prova de identidade descentralizado permite que os usuários controlem e guardem sua própria identidade, verificando a identidade humana de uma forma que protege a privacidade e é confiável e neutra. A prova de identidade baseada em blockchain possui compatibilidade retroativa, oferecendo portabilidade e acessibilidade sem permissões.

Atualmente, as principais aplicações de consumo começaram a estabelecer parcerias com a encriptação descentralizada de identidades, para ajudar os usuários a confirmar interações interpessoais reais. Novos protocolos de identidade também estão surgindo constantemente. Tudo isso indica que o ponto de viragem para a encriptação descentralizada de identidades pode estar a chegar.

4. Rede descentralizada de infraestrutura física de IA (DePIN)

A rede de infraestrutura física descentralizada ( DePIN ) fornece um novo modelo para a construção e operação de sistemas do mundo real, que pode apoiar a disseminação da infraestrutura computacional necessária para a inovação em IA, tornando-a mais barata, mais resiliente e mais difícil de ser censurada.

Os desenvolvedores estão a utilizar o DePIN para reunir chips ociosos provenientes de computadores de jogos, centros de dados e outras fontes, formando um mercado de computação sem permissão. Outros casos de uso incluem o treino e ajuste distribuído de LLMs, bem como redes distribuídas para inferência de modelos.

Redes descentralizadas ajudam a criar IA mais rentável, mais resistente à censura e mais escalável. Isso pode aliviar as preocupações sobre o controle centralizado dos modelos de IA por poucas empresas.

5. Infraestrutura de interação entre agentes de IA, prestadores de serviços e usuários

À medida que as capacidades das ferramentas de IA aumentam, elas precisarão cada vez mais interagir de forma não intervencionista com outras IAs. Atualmente, ainda não existem agentes de uso geral maduros no mercado de agentes, a maioria dos agentes de IA opera em ecossistemas isolados.

A tecnologia de blockchain pode ajudar a estabelecer padrões abertos, o que é crucial para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isso também ajuda na compatibilidade futura: novos agentes de IA podem esperar acessar a mesma rede subjacente.

Algumas empresas já começaram a construir infraestruturas de blockchain para interações entre agentes, como Halliday, Catena, Skyfire, entre outros. Esses sistemas utilizam blockchain para suportar pagamentos entre agentes de IA, sem necessidade de intervenção humana.

6. Manter a sincronização das aplicações de codificação AI / atmosfera

A IA generativa torna a construção de software mais fácil, mas também introduz incertezas dentro e entre os programas. Para garantir consistência e compatibilidade, é necessária uma camada de padronização amplamente acessível e que possa ser atualizada continuamente.

A blockchain pode fornecer camadas de sincronização protocolizadas, que são encapsuladas no software personalizado das pessoas e atualizadas dinamicamente. A propriedade compartilhada incentiva as pessoas a melhorarem ativamente o protocolo, ao mesmo tempo que atua como um amortecedor contra comportamentos inadequados.

Com a "explosão Cambriana" do software de codificação AI em andamento, a rede de sistemas heterogêneos que precisam manter comunicação mútua irá expandir-se consideravelmente. A encriptação pode ajudar esses sistemas a manterem-se sincronizados.

7. Pagamentos de pequeno montante com suporte para compartilhamento de lucros

As ferramentas de IA estão a abalar a base económica da internet aberta. Para reajustar os mecanismos de incentivo, uma solução é incorporar um mecanismo de partilha de lucros na arquitetura da rede. Quando o comportamento impulsionado por IA facilita transações, a fonte de conteúdo que fornece informações para essa decisão deve receber uma parte dos lucros.

A blockchain pode desempenhar um papel no rastreamento da cadeia de origem. Além disso, ferramentas baseadas em blockchain também podem permitir transações com quase zero custo e uma distribuição de pagamentos mais precisa. Isso criará novos modelos econômicos para a mídia, capturando toda a cadeia de criação de valor desde os criadores até as plataformas e os usuários.

8. A blockchain como registro de propriedade intelectual e origem

A IA generativa necessita de mecanismos eficientes e programáveis para registar e rastrear a propriedade intelectual. A blockchain é muito adequada para este fim, pois permite o registo da propriedade intelectual sem intermediários e fornece uma prova de origem imutável.

Algumas empresas estão a construir protocolos, e até mesmo blockchains dedicados, para permitir o registro e licenciamento de propriedade intelectual padronizados e combináveis. Artistas começaram a usar essas ferramentas para licenciar os seus estilos e obras.

9. Web crawlers que ajudam os criadores de conteúdo a receber pagamentos

Atualmente, cerca de metade do tráfego da internet provém de fontes não humanas, e esses robôs muitas vezes ignoram as regras e extraem dados, enquanto os sites têm que pagar por isso. Uma solução é fazer com que os robôs de IA paguem para obter o direito de coletar dados.

A blockchain pode realizar isto: cada agente de web scraping detém encriptação e negocia em cadeia com o agente "guarda" do site. Ao mesmo tempo, os usuários humanos podem obter conteúdo gratuitamente através da verificação de identidade. Desta forma, os criadores de conteúdo podem ser compensados ao coletar grandes conjuntos de dados de IA, enquanto os humanos podem continuar a desfrutar de informações livres.

10. Publicidade personalizada para proteger a privacidade

Combinando a blockchain, agentes de IA personalizados podem enviar anúncios com base nas preferências personalizadas dos usuários, enquanto não expõem os dados globais dos usuários. Eles também podem compensar diretamente os usuários que compartilham dados ou interagem com anúncios.

Isto requer pagamentos digitais de baixo custo, validação de dados que protejam a privacidade e novos modelos de incentivo. Repensar a publicidade através da encriptação e da IA pode tornar os anúncios mais úteis e estabelecer novos mecanismos de incentivo mais sustentáveis e coordenados.

11. Parceiro de IA, de propriedade e controle humano

Os futuros companheiros de IA serão personalizados para indivíduos e casos de uso específicos, podendo tornar-se relações muito valiosas. Assim, as questões de propriedade e controle dessas relações tornam-se cruciais.

Plataformas de custódia resistentes à censura, como a blockchain, oferecem o caminho mais viável para a implementação de IA controlada pelo usuário e sem censura. Embora ainda haja um longo caminho a percorrer até a ampla adoção de companheiros de IA, as tecnologias relacionadas estão avançando rapidamente.

No futuro próximo, o tópico das pessoas vai mudar de quando poderão ver companheiros digitais vívidos para quem e o que pode controlá-los.