MCP e AI Agent: Um Novo Paradigma para Aplicações de Inteligência Artificial

Um, Análise do Conceito de MCP

No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais muitas vezes parecem monótonos e maçantes devido à falta de configurações personalizadas. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e tons específicos. No entanto, mesmo assim, o AI ainda é apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas proativamente.

Para ultrapassar esta limitação, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute tarefas de forma autónoma, com base em regras pré-definidas. Embora o Auto-GPT tenha alcançado certa autonomia da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas.

Para enfrentar esses desafios, o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) surgiu. O MCP visa simplificar a maneira como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado que permite à IA acessar facilmente vários serviços externos. Este protocolo reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que os modelos de IA interajam de forma mais eficiente com ferramentas externas.

Dois, o efeito sinérgico entre MCP e AI Agent

A relação entre o MCP e o Agente de IA é de complementaridade. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações em blockchain, na execução de contratos inteligentes e na gestão de ativos criptográficos, enquanto o MCP se concentra em simplificar a interação do Agente de IA com sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.

O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente sua capacidade de execução autônoma.

Por exemplo, o Agente AI da classe DeFi pode obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP abre novas direções para o Agente AI, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes AI: através do MCP, os Agentes AI podem colaborar de acordo com a divisão de funções, completando juntos tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsão de mercado e gestão de risco, melhorando a eficiência e confiabilidade geral.

Três, Projetos relacionados com o MCP

1. Rede MCP descentralizada: dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores, e permitindo o acesso integrado a grandes modelos de linguagem predominantes.

2. Rede MCP baseada em ambiente de execução confiável: construída sobre Solana, destinada a fornecer capacidade de integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA através de TEE e protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente diversas ferramentas e serviços externos através de uma configuração simples.

3. Plataforma de Agentes de IA do Ecossistema Web3: Focada em fornecer um índice abrangente de Agentes de IA e ferramentas de análise, ajudando os usuários a entender e avaliar o desempenho dos diferentes Agentes de IA. A plataforma lançou servidores MCP exclusivos, que incluem servidores MCP dedicados a agentes plug-and-play, projetados especialmente para desenvolvedores e não técnicos.

4. Projetos de Infraestrutura de Dados Web3: Construídos sobre blockchains específicas, visam construir uma infraestrutura nativa de IA na blockchain através da expansão do MCP. Esta plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, suportando acesso a dados em múltiplas chains, implantação de agentes de IA e utilidades a nível de protocolo.

Quatro, Perspectivas Futuras

O protocolo MCP, como um novo paradigma de fusão entre IA e blockchain, demonstra um grande potencial na melhoria da eficiência de intercâmbio de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção de privacidade. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceitos e ainda não lançou produtos maduros.

No futuro, o protocolo MCP tem potencial para uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, a característica de descentralização do protocolo MCP tem potencial para fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a transformação em ativos da IA.

No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário. Com o constante amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, o protocolo MCP tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA, abrindo novas possibilidades para aplicações de inteligência artificial.