A evolução do Atlas da Boston Dynamics: utilizando "aprendizagem por reforço + captura de movimento", replicação direta dos movimentos humanos.

A Boston Dynamics afirmou que seu robô humanoide Atlas apresentou uma estratégia de aprendizado reforçado desenvolvida com um traje de captura de movimento. Em termos simples, isso significa que uma pessoa real veste o traje de captura de movimento, realiza várias ações e, em seguida, esses dados de movimento são "alimentados" ao Atlas, permitindo que ele aprenda a imitar por conta própria. O parceiro desta vez é o RAI Institute, uma instituição de IA.

Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Partilhar
Comentar
0/400
Nenhum comentário
  • Pino
Negocie cripto em qualquer lugar e a qualquer hora
qrCode
Digitalizar para transferir a aplicação Gate
Novidades
Português (Portugal)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)