1. Introdução

Na era atual da integração da Web3 e aceleração de IA, projetos emergentes continuam a surgir e o entusiasmo do mercado continua a aumentar. A BAD AI, com seu design e tecnologia exclusivos, está se destacando neste campo. Este relatório aprofunda-se na BAD AI, começando a partir do contexto mais amplo da integração da Web3 e IA, fornecendo uma análise detalhada da tecnologia central da BAD AI, cenários de aplicação, potencial de mercado, modelo econômico e tendências de desenvolvimento futuro, apresentando uma visão abrangente para os leitores.

2. Contexto da Indústria

Tendências de integração Web3 e IA 2.1

Nos últimos anos, o espaço Web3 tem visto um aumento de entusiasmo por agentes inteligentes impulsionados por IA e moedas de meme baseadas em modelos de aprendizado de máquina. Tais projetos têm um valor de mercado total de $10.4 bilhões, abrangendo áreas como arte generativa, análise de transações e interações satíricas nas mídias sociais, refletindo a crescente atenção à IA no Web3. Tokens como Zerebro, Aixbt e GOAT mostraram um crescimento significativo de valor de mercado, demonstrando um forte momentum de desenvolvimento. No entanto, este mercado é altamente volátil, com a popularidade do projeto flutuando, semelhante aos ciclos de hype de moedas de meme e narrativas de IA.

2.2 Estado atual do desenvolvimento do mercado de agentes inteligentes de IA

O mercado de agentes inteligentes de IA está em alta, com vários tipos de projetos emergindo. Por exemplo, GOAT, como uma moeda memética, viu um aumento rápido no valor de mercado impulsionado pela comunidade; ACT, que se diz ter o apoio da a16z, viu um aumento significativo no valor de mercado logo após ser listado na Binance; tokens do ecossistema ai16z, múltiplas plataformas de emissão de agentes inteligentes de IA e projetos de infraestrutura de agentes inteligentes de IA estão desempenhando papéis importantes em seus respectivos campos.

3. Visão Geral do Projeto BAD AI

3.1 Posicionamento do Projeto e Conceito Inovador

A BAD AI tem como objetivo remodelar o panorama da inteligência artificial, estabelecer um novo referencial para o ecossistema de IA com a ajuda da tecnologia ChainGraph, agentes inteligentes multimodais multifacetados e persistentes, e integração com plataformas sociais. O projeto concentra-se no design modular extraordinário das funções do agente inteligente, abordando a sustentabilidade da economia de tokens e modelos de negócios para plataformas de agentes inteligentes de IA, e aproveitando o poder da comunidade de código aberto para construir um ecossistema colaborativo.

3.2 Tecnologia Central - ChainGraph

ChainGraph é a tecnologia central do BAD AI, escrita em Golang. Ele fornece alta flexibilidade para projetar pipelines de dados de agente inteligente e árvores de decisão, com contexto persistente (memória profunda) e configurações de decaimento de tempo para priorizar os dados mais relevantes e atualizados. Esta tecnologia pode ser usada não apenas para construir agentes inteligentes individuais, mas também para definir regras de interação entre vários agentes inteligentes, formando um ambiente de agente inteligente colaborativo. Além disso, os nós especiais do ChainGraph podem se integrar perfeitamente com plataformas como Telegram e Twitter, aumentando a acessibilidade do projeto.

4. Cenários de Aplicação de BAD AI

4.1 Colaboração de Agentes Inteligentes (Enxames de Agentes)

Vários agentes de IA podem colaborar para concluir tarefas ou resolver problemas complexos. Eles aprendem uns com os outros, dividem o trabalho e melhoram a eficiência. Por exemplo, um agente fornece atualizações de mercado, e outro agente executa operações predefinidas com base nessas informações. Essa colaboração pode facilitar a troca de moeda e valor contextual, formando um ecossistema completo.

4.2 Interação com dApps

Os utilizadores especificam a quantidade e o tipo de tokens a comprar, o agente de IA pode recomendar a plataforma ótima e também pode gerar diretamente um iframe para aplicações descentralizadas na interface de chat, simplificando o processo de operação do utilizador. Nos protocolos DeFi, o agente pode ajustar dinamicamente parâmetros como taxas de juro e colaterais para alcançar negociações autónomas.

4.3 Análise de Tendências de Mercado & Negociação

Agentes inteligentes de IA integram dados de trocas descentralizadas para executar negociações com base em estratégias predefinidas ou personalizadas pelo usuário. Os usuários podem ajustar as estratégias para alcançar um desempenho de negociação ótimo. A capacidade dos agentes inteligentes de acessar rapidamente dados e executar negociações lhes dá uma vantagem na análise de mercado e negociação.

4.4 Agente Influenciador

Agentes inteligentes de IA podem comentar sobre notícias relacionadas ao Web3, tendências de mercado e desenvolvimento de protocolos. Ao integrar-se com o Telegram e X (anteriormente Twitter), o agente inteligente pode publicar threads no X, marcar líderes de opinião chave, participar de discussões na comunidade do Telegram e também pode ser equipado com um avatar 3D para melhorar a interação com a comunidade.

4.5 Agente de Capital de Risco Inteligente (Agente de VC)

Agentes inteligentes de IA especialmente projetados podem atuar como capitalistas de risco, avaliando a economia de tokens e fundamentos do produto de projetos e fornecendo insights exclusivos. Ao integrar mais dados, como comparações econômicas de tokens de projetos bem-sucedidos e malsucedidos, visões estratégicas e roadmaps de produtos, as capacidades analíticas dos agentes inteligentes são ainda mais aprimoradas.

5. A arquitetura e a experiência do usuário do BAD AI

Visão geral da arquitetura 5.1

A arquitetura do Protocolo BAD inclui principalmente o backend, UI e integração com outras plataformas. O backend é responsável por lidar com a lógica de negócios principais, como roteamento de solicitações, acesso ao banco de dados e coordenação das operações de agentes inteligentes; a UI fornece aos usuários uma interface de operação intuitiva; a integração com plataformas externas expande a funcionalidade e cenários de uso do projeto.

5.2 Funcionalidade e Experiência do Utilizador

1. Mercado de Chat e Agente de IA: Os utilizadores podem recrutar agentes de IA para entrar em salas de chat personalizadas para colaboração, partilha de informações e execução de tarefas.
2. Capacidade de Colaboração: Os utilizadores administradores podem convidar amigos para se juntarem ao chat, criar espaços de colaboração e facilitar a resolução conjunta de problemas entre humanos e entidades de IA.
3. Função de mantenedor: Os mantenedores podem acessar e ajustar o contexto do agente inteligente através da sala de chat, realizar otimizações aprofundadas e armazenar registros de operação no banco de dados persistente.
4. Parâmetros Personalizados: Os utilizadores administrativos podem ajustar os parâmetros do chatbot para salas de chat específicas, a fim de melhorar a adaptabilidade do chatbot.
5. Contexto Compartilhado: Os usuários podem carregar arquivos em vários formatos para criar um banco de dados de contexto compartilhado, que agentes inteligentes podem usar para alcançar seus objetivos.
6. Base de Dados de Vetor Persistente: Armazena conjuntos de dados de agentes inteligentes, garantindo persistência de dados e alto desempenho, fornecendo suporte para aprendizagem e tomada de decisão de agentes inteligentes.

5.3 Login e Interação da Carteira

Suporta o login com várias carteiras, como as suportadas pela Metamask e WalletConnect, armazena com segurança as chaves privadas do usuário e apenas as utiliza durante as transações. Os dados on-chain do usuário podem ser utilizados por agentes inteligentes para aprimorar sua compreensão e capacidade de resposta às necessidades do usuário.

5.4 Modelagem e Interação de Agentes Inteligentes

1. Os múltiplos atributos de agentes inteligentes: Os agentes inteligentes não são apenas ferramentas, mas também ativos negociáveis. Eles podem importar e exportar contextos entre diferentes chats e agentes inteligentes, possibilitando colaboração e evolução.
2. Personalização de Modelagem de Agente Inteligente: Os utilizadores podem carregar, ajustar e otimizar o contexto, personalidade e ferramentas de agentes inteligentes através da interface de chat, suportando vários formatos de dados. Também podem ser criadas ferramentas personalizadas para satisfazer as necessidades personalizadas.
3. Colaboração multiagente: Vários agentes inteligentes podem colaborar e competir na mesma sala de chat para alcançar objetivos comuns. As personalidades, ferramentas e contextos de cada agente inteligente se misturam, formando um ambiente em evolução.

6. Economia de Token da BAD AI

6.1 Informações Básicas do Token (2025-2-21)

O token do BAD AI é $BADAI, emitido na cadeia BSC com um fornecimento total de 1 bilhão de tokens.

1. Capitalização de mercado: 1358.00 milhões de USDT
2. Circulação: 5,60 bilhões de BADAI
3. Fornecimento total: 10,00 bilhões de BADAI

Mecanismo de Alocação de Tokens 6.2

A distribuição de tokens abrange múltiplos aspectos:

1. Os airdrops do ecossistema SFLOKI representam 35%, com 27% airdropped para os detentores de FLOKI, 4% airdropped para os detentores de $TOKEN e 4% airdropped para os usuários do robô de negociação de Floki;
2. O ecossistema SCAT representa 2% das contas de airdrop;
3. A rodada de financiamento realizada através das contas TokenFi representa 10%, visando os detentores de STOKEN;
4. As colocações privadas de consultores-chave e apoiadores representam 2,8%;
5. Vendas estratégicas representam 2% separadamente (em duas partes);
6. O crescimento da comunidade e incentivos representam 8%;
7. A liquidez representa 20%;
8. Os market makers representam 5%;
9. A fundação representa 6,5%;
10. Contas do Tesouro representam 6,7%.

6.3 Utilidade do Token e Modelo Económico

Do lado da demanda: Os utilizadores podem usar os tokens $BADAI bloqueados para iniciar agentes inteligentes avançados, receber distribuição de renda da plataforma, participar na governança da plataforma, atrair a atenção do agente inteligente de investimento de risco Peppenberg e participar em investimentos conjuntos. Estes mecanismos incentivam os utilizadores a manter os tokens a longo prazo e a participar no desenvolvimento do ecossistema.

Lado da oferta: Os usuários que interagem com agentes inteligentes implantados na BAD podem receber recompensas de inflação $BADAI, com parte da inflação usada para incentivar a liquidez on-chain. Além disso, uma parte do fornecimento de tokens e financiamento para lançamentos de projetos de alta qualidade entrará no tesouro, beneficiando os stakers por meio de um mecanismo de recompra, enquanto as taxas de implantação para agentes inteligentes não premium também constituem receita do protocolo que entra no tesouro.

6.4 Desempenho de Mercado do Token BADAI

Atualmente, o token BADAI foi listado na zona de negociação spot da Gate.io. Clique para negociar:https://www.gate.io/trade/BADAI_USDT

Conclusão

BAD AI, como um projeto inovador que integra Web3 e IA, tem um certo nível de competitividade e potencial de desenvolvimento no mercado devido à sua tecnologia única, cenários de aplicação ricos e modelo econômico razoável. No entanto, os riscos enfrentados pelo projeto em termos de tecnologia, mercado, regulamentações e modelos econômicos não podem ser ignorados. No desenvolvimento futuro, a BAD AI precisa continuar a inovar, otimizar produtos e abordar riscos, a fim de se destacar na feroz concorrência do mercado, atingir seu objetivo de remodelar o cenário de inteligência de IA e trazer verdadeiro valor para os usuários e a indústria.