Acordei de uma sesta à tarde, estiquei o meu corpo como se estivesse a recuperar energia, e vi que @0G_labs lançou algo incrível - eles utilizaram uma tecnologia avançada chamada DiLoCoX, que reduziu o custo de treinamento de inteligência artificial em 95% e aumentou a velocidade em 10 vezes!
💡Comecei a pensar: Não é esta uma "bomba" "civil" no mundo da inteligência artificial?
🤔 Você deve saber que no passado, a barreira de entrada para modelos de inteligência artificial era absurdamente alta. O custo para treinar o GPT-4 fez com que a carteira fosse esvaziada até ficar como uma massa. Uma pessoa comum pode participar do treinamento de inteligência artificial? A menos que ganhe na loteria ou tenha um parente no conselho da AWS, não pense nisso.
😆Mas agora, 0G diz: "Vamos lá, querido, qualquer um pode fazer treinamento de inteligência artificial!" Parece que este é aquele momento em que se podia jogar "World of Warcraft" apenas em cafés de internet, e de repente todos puderam instalar um computador em casa? É a mesma sensação de ultrapassar limites!
Eles treinaram modelos grandes que contêm trilhões de parâmetros usando uma rede distribuída e quebraram o feitiço "inteligência artificial = grandes empresas". Para startups, empresas de médio porte e até mesmo agências governamentais, isso é uma boa notícia para os "direitos tecnológicos": não há necessidade de gastar todo o financiamento na compra de unidades de processamento gráfico, não há necessidade de se preocupar com a dependência da AWS, não há necessidade de se preocupar com o roubo de dados.
No final, 0G não é "invenção da inteligência artificial", mas sim "libertação da inteligência artificial". Vamos fazer do treinamento de inteligência artificial não um jogo monopolista para os gigantes, mas uma revolução inteligente na qual cada um de nós pode participar.
Eu estive imaginando há dez anos: que haveria uma máquina de pedidos de inteligência artificial na loja de chá com leite à beira da estrada, talvez treinada pelo próprio proprietário da loja!
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Acordei de uma sesta à tarde, estiquei o meu corpo como se estivesse a recuperar energia, e vi que @0G_labs lançou algo incrível - eles utilizaram uma tecnologia avançada chamada DiLoCoX, que reduziu o custo de treinamento de inteligência artificial em 95% e aumentou a velocidade em 10 vezes!
💡Comecei a pensar: Não é esta uma "bomba" "civil" no mundo da inteligência artificial?
🤔 Você deve saber que no passado, a barreira de entrada para modelos de inteligência artificial era absurdamente alta. O custo para treinar o GPT-4 fez com que a carteira fosse esvaziada até ficar como uma massa. Uma pessoa comum pode participar do treinamento de inteligência artificial? A menos que ganhe na loteria ou tenha um parente no conselho da AWS, não pense nisso.
😆Mas agora, 0G diz: "Vamos lá, querido, qualquer um pode fazer treinamento de inteligência artificial!"
Parece que este é aquele momento em que se podia jogar "World of Warcraft" apenas em cafés de internet, e de repente todos puderam instalar um computador em casa? É a mesma sensação de ultrapassar limites!
Eles treinaram modelos grandes que contêm trilhões de parâmetros usando uma rede distribuída e quebraram o feitiço "inteligência artificial = grandes empresas". Para startups, empresas de médio porte e até mesmo agências governamentais, isso é uma boa notícia para os "direitos tecnológicos": não há necessidade de gastar todo o financiamento na compra de unidades de processamento gráfico, não há necessidade de se preocupar com a dependência da AWS, não há necessidade de se preocupar com o roubo de dados.
No final, 0G não é "invenção da inteligência artificial", mas sim "libertação da inteligência artificial".
Vamos fazer do treinamento de inteligência artificial não um jogo monopolista para os gigantes, mas uma revolução inteligente na qual cada um de nós pode participar.
Eu estive imaginando há dez anos: que haveria uma máquina de pedidos de inteligência artificial na loja de chá com leite à beira da estrada, talvez treinada pelo próprio proprietário da loja!
#Yap # 0GLabs #KaitoYap @KaitoAI # Starboard