A FDA tentou usar IA para acelerar as aprovações de medicamentos, mas a IA acabou fabricando relatórios clínicos. Em vez de economizar tempo, os reguladores tiveram que verificar manualmente tudo. O problema? Não há como verificar a saída.
@Mira_Network aborda isso de forma direta. Como dizem, "A verificação não é uma funcionalidade. É um requisito." A sua camada de confiança utiliza zkML, consenso em cadeia e registos rastreáveis para garantir que as saídas de IA são fiáveis.
Na era da IA, a confiança não é opcional. É a base para a adoção no mundo real.
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A FDA tentou usar IA para acelerar as aprovações de medicamentos, mas a IA acabou fabricando relatórios clínicos. Em vez de economizar tempo, os reguladores tiveram que verificar manualmente tudo. O problema? Não há como verificar a saída.
@Mira_Network aborda isso de forma direta. Como dizem, "A verificação não é uma funcionalidade. É um requisito." A sua camada de confiança utiliza zkML, consenso em cadeia e registos rastreáveis para garantir que as saídas de IA são fiáveis.
Na era da IA, a confiança não é opcional. É a base para a adoção no mundo real.