Deconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
A velocidade de desenvolvimento da pista de Agentes de IA é impressionante, com mudanças narrativas frequentes. Recentemente, o mercado tem se concentrado em projetos "baseados em estrutura", e este segmento viu o surgimento de vários projetos com valor de mercado superior a um bilhão, ou até mesmo dez bilhões, em um curto espaço de tempo. Esses projetos introduziram um novo modelo de emissão de ativos: emitir moedas a partir de repositórios de código do Github, e os Agentes construídos com base na estrutura também podem emitir novas moedas. Este modelo, que tem a estrutura como base e os Agentes no topo, assemelha-se a uma plataforma de emissão de ativos, mas na verdade é um modelo de infraestrutura exclusivo da era da IA. Este artigo começará com o conceito de estrutura e explorará o significado das estruturas de IA no campo das criptomoedas.
I. Visão Geral do Quadro
A estrutura de IA é uma plataforma de desenvolvimento de baixo nível integrada com módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante a sistemas de desktop como Windows e Linux, ou sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, seu desenvolvimento já tem 14 anos de história. No campo da IA tradicional, existem estruturas maduras disponíveis, como o TensorFlow do Google, o Pytorch da Meta, entre outros. Os projetos de estrutura que surgem nas criptomoedas são criados para atender à demanda por Agentes na onda de entusiasmo da IA e se estendem a outras áreas, formando diferentes estruturas de IA em nichos distintos.
1.1 Eliza
Eliza é um framework de simulação multi-Agente lançado pela a16z, especificamente para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvido em TypeScript, tem boa compatibilidade e é fácil de integrar com APIs.
Eliza é principalmente direcionada para cenários de redes sociais, suportando integração multiplataforma, incluindo Discord, X/Twitter, Telegram, entre outros. Na área de processamento de conteúdo midiático, suporta funcionalidades como análise de leitura de PDF, extração de conteúdo de links, processamento de áudio e vídeo, entre outros.
Os principais casos de uso suportados pelo Eliza incluem: aplicações de assistente de IA, personagens de redes sociais, trabalhadores do conhecimento e personagens interativas, entre outros. Os modelos suportados incluem inferência local com modelos de código aberto e inferência em nuvem usando a API OpenAI.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, focada no design de NPCs inteligentes em jogos. A principal característica é que não é necessário ter conhecimentos de programação para usar; os usuários apenas precisam modificar os parâmetros para participar do design do Agente.
O G.A.M.E adota um design modular, cuja arquitetura central inclui: Interface de Dicas do Agente, Subsistema de Percepção, Motor de Planejamento Estratégico, Contexto Mundial, Módulo de Processamento de Diálogo, Operador de Carteira em Cadeia, Módulo de Aprendizagem, Memória de Trabalho, Processador de Memória de Longo Prazo, Repositório de Agentes, Planejador de Ações e Executor de Planos, entre outros.
Este framework foca na tomada de decisões, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, aplicando-se também a cenários de metaverso, além dos jogos.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM). Ela fornece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários fornecedores de LLM e bancos de dados de vetores.
As características principais do Rig incluem: interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipo e desempenho eficiente. Seu fluxo de trabalho inclui etapas como processamento de solicitações, obtenção de informações e geração de respostas.
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots sensíveis ao contexto, e até mesmo suporta a criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, que simplifica o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ela herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando, suporta LLM da OpenAI e da Anthropic, integra a API da plataforma X e possui um sistema de conexão modular. Há planos futuros para integrar um sistema de memória, permitindo que o Agente lembre-se de interações e informações de contexto anteriores.
Em comparação com Eliza, o ZerePy foca mais em simplificar o processo de implementação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas, inclinando-se para aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC?
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por fases como BRC20, competição entre múltiplos protocolos, BTC L2 e BTCFi. O Agente de IA desenvolve-se mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia madura, podendo ser resumido como: GOAT/ACT - Agente da classe Social/Agente de IA analítica - competição de estruturas. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização do Agente e da segurança podem se tornar o tema da próxima fase.
A pista do Agente de IA é improvável que repita o processo de homogeneização e bolha do ecossistema BTC. Os projetos de estrutura de IA oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestruturas, mais semelhantes a futuras blockchains públicas, enquanto o Agente se assemelha a Dapps. No futuro, a discussão pode mudar da disputa entre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa de estruturas, sendo a questão chave como realizar a Descentralização ou a encadeação, bem como o significado da blockchain neste campo.
Três, o significado da cadeia
A combinação de blockchain e IA precisa resolver a questão do seu significado. Com base nas experiências de sucesso do DeFi, a cadeia de agentes de IA pode encontrar valor nas seguintes áreas:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que usuários comuns também possam participar do "direito de aluguel" da IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, atendendo às necessidades de segurança para a interação entre o Agent e o mundo real ou virtual.
Criar modelos financeiros de blockchain únicos, como investimento em poder computacional relacionado a agentes e marcação de dados.
Implementar um processo de raciocínio transparente e rastreável, superando os navegadores de agentes oferecidos pelos gigantes tradicionais da internet em termos de interoperabilidade.
Quatro, Novas Oportunidades na Economia Criativa
O projeto de estrutura de IA pode oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de Agentes e a oferta de uma estrutura para combinações de funcionalidades complexas esperam conquistar vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Em comparação com a GPT Store, a economia criativa do agente de IA Web3 pode ser mais justa e introduzir um modelo de economia comunitária. Isso proporcionará oportunidades de participação para pessoas comuns, e os memes de IA do futuro podem ser mais inteligentes e interessantes do que os agentes nas plataformas existentes.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Nova Era das Estruturas de IA: Da Agência Inteligente à Descentralização da Economia Criativa Web3
Deconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
A velocidade de desenvolvimento da pista de Agentes de IA é impressionante, com mudanças narrativas frequentes. Recentemente, o mercado tem se concentrado em projetos "baseados em estrutura", e este segmento viu o surgimento de vários projetos com valor de mercado superior a um bilhão, ou até mesmo dez bilhões, em um curto espaço de tempo. Esses projetos introduziram um novo modelo de emissão de ativos: emitir moedas a partir de repositórios de código do Github, e os Agentes construídos com base na estrutura também podem emitir novas moedas. Este modelo, que tem a estrutura como base e os Agentes no topo, assemelha-se a uma plataforma de emissão de ativos, mas na verdade é um modelo de infraestrutura exclusivo da era da IA. Este artigo começará com o conceito de estrutura e explorará o significado das estruturas de IA no campo das criptomoedas.
I. Visão Geral do Quadro
A estrutura de IA é uma plataforma de desenvolvimento de baixo nível integrada com módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante a sistemas de desktop como Windows e Linux, ou sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito novo no campo das criptomoedas, seu desenvolvimento já tem 14 anos de história. No campo da IA tradicional, existem estruturas maduras disponíveis, como o TensorFlow do Google, o Pytorch da Meta, entre outros. Os projetos de estrutura que surgem nas criptomoedas são criados para atender à demanda por Agentes na onda de entusiasmo da IA e se estendem a outras áreas, formando diferentes estruturas de IA em nichos distintos.
1.1 Eliza
Eliza é um framework de simulação multi-Agente lançado pela a16z, especificamente para criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Desenvolvido em TypeScript, tem boa compatibilidade e é fácil de integrar com APIs.
Eliza é principalmente direcionada para cenários de redes sociais, suportando integração multiplataforma, incluindo Discord, X/Twitter, Telegram, entre outros. Na área de processamento de conteúdo midiático, suporta funcionalidades como análise de leitura de PDF, extração de conteúdo de links, processamento de áudio e vídeo, entre outros.
Os principais casos de uso suportados pelo Eliza incluem: aplicações de assistente de IA, personagens de redes sociais, trabalhadores do conhecimento e personagens interativas, entre outros. Os modelos suportados incluem inferência local com modelos de código aberto e inferência em nuvem usando a API OpenAI.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente lançada pela Virtual, focada no design de NPCs inteligentes em jogos. A principal característica é que não é necessário ter conhecimentos de programação para usar; os usuários apenas precisam modificar os parâmetros para participar do design do Agente.
O G.A.M.E adota um design modular, cuja arquitetura central inclui: Interface de Dicas do Agente, Subsistema de Percepção, Motor de Planejamento Estratégico, Contexto Mundial, Módulo de Processamento de Diálogo, Operador de Carteira em Cadeia, Módulo de Aprendizagem, Memória de Trabalho, Processador de Memória de Longo Prazo, Repositório de Agentes, Planejador de Ações e Executor de Planos, entre outros.
Este framework foca na tomada de decisões, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, aplicando-se também a cenários de metaverso, além dos jogos.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos de linguagem (LLM). Ela fornece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários fornecedores de LLM e bancos de dados de vetores.
As características principais do Rig incluem: interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipo e desempenho eficiente. Seu fluxo de trabalho inclui etapas como processamento de solicitações, obtenção de informações e geração de respostas.
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots sensíveis ao contexto, e até mesmo suporta a criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, que simplifica o processo de implantação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ela herda as funcionalidades principais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando, suporta LLM da OpenAI e da Anthropic, integra a API da plataforma X e possui um sistema de conexão modular. Há planos futuros para integrar um sistema de memória, permitindo que o Agente lembre-se de interações e informações de contexto anteriores.
Em comparação com Eliza, o ZerePy foca mais em simplificar o processo de implementação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas, inclinando-se para aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC?
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por fases como BRC20, competição entre múltiplos protocolos, BTC L2 e BTCFi. O Agente de IA desenvolve-se mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia madura, podendo ser resumido como: GOAT/ACT - Agente da classe Social/Agente de IA analítica - competição de estruturas. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização do Agente e da segurança podem se tornar o tema da próxima fase.
A pista do Agente de IA é improvável que repita o processo de homogeneização e bolha do ecossistema BTC. Os projetos de estrutura de IA oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestruturas, mais semelhantes a futuras blockchains públicas, enquanto o Agente se assemelha a Dapps. No futuro, a discussão pode mudar da disputa entre EVM e cadeias heterogêneas para uma disputa de estruturas, sendo a questão chave como realizar a Descentralização ou a encadeação, bem como o significado da blockchain neste campo.
Três, o significado da cadeia
A combinação de blockchain e IA precisa resolver a questão do seu significado. Com base nas experiências de sucesso do DeFi, a cadeia de agentes de IA pode encontrar valor nas seguintes áreas:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que usuários comuns também possam participar do "direito de aluguel" da IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, atendendo às necessidades de segurança para a interação entre o Agent e o mundo real ou virtual.
Criar modelos financeiros de blockchain únicos, como investimento em poder computacional relacionado a agentes e marcação de dados.
Implementar um processo de raciocínio transparente e rastreável, superando os navegadores de agentes oferecidos pelos gigantes tradicionais da internet em termos de interoperabilidade.
Quatro, Novas Oportunidades na Economia Criativa
O projeto de estrutura de IA pode oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de Agentes e a oferta de uma estrutura para combinações de funcionalidades complexas esperam conquistar vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Em comparação com a GPT Store, a economia criativa do agente de IA Web3 pode ser mais justa e introduzir um modelo de economia comunitária. Isso proporcionará oportunidades de participação para pessoas comuns, e os memes de IA do futuro podem ser mais inteligentes e interessantes do que os agentes nas plataformas existentes.