Após a bolha do Agente de IA: o verdadeiro valor da Web3 AI

No quarto trimestre do ano passado, o setor de agentes de IA rapidamente emergiu, com o valor de mercado disparando de quase zero para mais de 20 bilhões de dólares. Vários "agentes" tornaram-se populares, desde os engraçados até os excêntricos. As pessoas começaram a sonhar com "agentes financeiros" que poderiam negociar criptomoedas automaticamente e ajudar a ganhar dinheiro, e até surgiram DAOs que investem em outros agentes e organizações de "governo conjunto entre humanos e agentes". As formas de interação são inúmeras, e parece que ficar rico da noite para o dia está ao nosso alcance.

No entanto, as oportunidades aparecem rapidamente e desaparecem da mesma forma. Após a explosão da bolha, muitos projetos falharam. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão retomando o controle do mercado. O verdadeiro valor começa a se manifestar, e a próxima onda de IA Web3 está se formando, desta vez pode não ser apenas uma especulação, vale a pena ficarmos atentos.

É bem conhecido que, uma vez que surge uma nova pista ou tendência, o mercado muitas vezes não presta atenção aos fundamentos do projeto. Desde que pareça movimentado, tenha um bom marketing e uma boa apresentação, não importa o tamanho da sua utilidade real, a capitalização de mercado pode facilmente ultrapassar os 100 milhões de dólares.

Nesta onda, alguns projetos são bons em contar histórias, capturando com precisão o mercado e a mentalidade dos usuários, com uma capacidade narrativa excepcional. Assim, os desenvolvedores lançam projetos em suas plataformas, e os investidores individuais seguem a tendência de especulação.

Mais tarde, surgiu um projeto de IA de código aberto que seguiu uma rota completamente diferente. Ele permitiu que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e criar valor por conta própria. Essa ideia rapidamente gerou uma ampla ressonância, a comunidade cresceu rapidamente e a atenção no GitHub continuou a aumentar.

A avaliação total de um determinado ecossistema já chegou a mais de 5 mil milhões de dólares, enquanto outro projeto também se aproximou de metade desse valor no seu pico. Outros projetos interessantes de agentes de IA também ultrapassaram a marca dos 1 mil milhão de dólares.

Hoje, a estrutura do mercado sofreu uma grande mudança. Os novos projetos de agentes que têm se saído bem apresentam uma capitalização de mercado que varia entre 3 milhões e 10 milhões; a capitalização de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimida para um intervalo de 10 milhões a 50 milhões. O teto de avaliação de todo o setor foi reduzido, com a capitalização de mercado total caindo de um pico de 20 bilhões de dólares para a atual faixa de 4 a 6 bilhões.

A ascensão da infraestrutura, o desenvolvimento acelerado da IA Web2

O mercado atual já não acredita mais em projetos superficiais e chamativos, mas começa a focar nos fundamentos reais. Especialmente no contexto do rápido desenvolvimento dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.

Os modelos de IA das grandes empresas de tecnologia estão quase a ser atualizados e iterados mensalmente, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, recentemente, assim que a funcionalidade de geração de imagens de uma certa plataforma de chat de IA foi lançada, gerou imediatamente uma nova onda de estilos de imagem que se tornaram virais nas redes sociais.

Os produtos voltados para consumidores do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA emergentes aumentaram significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes já permeiam diversas áreas, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - qualquer ferramenta que seja difícil de usar ou cara pode ser rapidamente substituída por uma com uma interface melhor e uma experiência mais suave. A competição em todo o mercado está se intensificando, mas isso também acelera a implementação de produtos verdadeiramente valiosos.

Acordo sobre a Soberania dos Dados: Quem é o verdadeiro proprietário dos dados?

Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma infinidade de aplicativos de agentes de IA, mas a maioria deles utiliza tecnologia centralizada. Então, a quem pertencem realmente meus dados? Para onde vão meus registros de chat? Se eu conversar com a IA sobre conteúdos privados, ela realmente manterá isso em segredo? Ou será que será carregado, analisado e usado para treinar outros modelos?

Este problema tornou-se mais proeminente após a recente atualização de uma certa empresa de IA. O "recurso de memória" do chatbot da empresa agora pode citar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Este recurso é realmente legal; imagine que no futuro todos terão seu próprio assistente pessoal de IA, parceiro de conversa, apoio emocional... mas isso também significa que seus dados serão "mantidos por um determinado tempo" por alguma plataforma, e você não será mais o proprietário dos dados.

Uma vez que outra pessoa controla a sua conversa, preferências, emoções e até mesmo hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".

É por isso que o tópico "soberania dos dados" está se tornando o próximo foco no AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos usuários são o que tem mais valor no futuro.

A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)

Já no ano passado, houve previsões indicando que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entrará no radar do público. Especialmente no contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência na propriedade dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.

Atualmente, vemos três principais direções de tendência emergindo:

Tendências de investimento em capital de risco de IA Web2

• Algumas startups apoiadas por uma incubadora famosa estão lançando agentes de IA em áreas verticais (especialmente para resolver problemas de um determinado campo);
• Uma famosa instituição de capital de risco começou a planejar a próxima fase das tendências de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
• Um motor de busca de IA lançou um fundo dedicado a investir em IA.

Tendências de investimento em capital de risco em Web3 AI

• Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada;
• Redes de treinamento distribuído, compartilhamento de poder computacional e outros setores estão gradualmente ganhando força.

Tendência dos investidores individuais em Web3 AI

• O ecossistema de Agentes de IA continua a ser um dos tópicos quentes;
• As aplicações de IA de consumo estão a tornar-se cada vez mais variadas, desde ferramentas de produtividade até companheirismo emocional, todas a tentar implementar-se.
• Os utilizadores estão cada vez mais preocupados com "se os produtos de IA que utilizo realmente me servem, em vez de colherem os meus dados"

Estas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: ritmos e modos de jogo completamente diferentes

O mercado Web2 é muito maior do que o Web3. Muitas empresas tradicionais estão buscando aproveitar a IA para se transformar e otimizar seus processos de negócios - por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, etc. Essas empresas geralmente têm necessidades claras, muitas delas concentradas em um determinado nicho de mercado, e por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver "pontos de dor específicos" de forma precisa. Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que estão desenvolvendo agentes de IA para nichos verticais com base nessas demandas específicas.

Comparado ao SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizando significativamente custos, ou atraindo diretamente mais clientes para gerar receita. Assim, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais alto, e muitas startups conseguem atingir receitas anuais de centenas de milhares ou milhões de dólares em apenas alguns meses, o que não é sem razão.

Mas a abordagem do Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada fundamental feita sob medida para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na blockchain, são imutáveis; oferece um ambiente naturalmente confiável; suporta cálculos descentralizados; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em resumo, o futuro da IA Web3 permitirá que os usuários compreendam como seus dados estão sendo utilizados, entendam o processo de decisão da IA, controlem autonomamente modelos e casos de uso, e até mesmo lucrem com isso.

O capital de risco do Web3 já começou a apostar neste futuro.

Por que os investidores de varejo preferem agentes de IA

Para os investidores de varejo do Web3, DeAI (IA descentralizada) é realmente difícil de entender: repleta de novas palavras e conceitos, soa como um livro em uma língua estrangeira. Portanto, inicialmente eles são mais atraídos por agentes de IA que são intuitivos e divertidos - como os chatbots que conseguem conversar e contar piadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" são realmente atraentes, mas com o tempo, os investidores de varejo começam a perceber que esses produtos parecem não ter utilidade prática. Além disso, com o recente mercado em baixa, muitos projetos inúteis estão sendo eliminados, enquanto aqueles que têm valor prático e podem oferecer funcionalidades, embora com avaliações em queda, ainda sobrevivem.

Esta "reorganização" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas os projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidades de produtos centrais têm futuro. Assim, as equipes de projeto começaram a se voltar para duas direções: ou desenvolver produtos de IA reais por conta própria, resolvendo problemas práticos; ou colaborar com projetos DeAI que realmente possuem tecnologia e valor.

Esta transformação traz dois efeitos positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes era "difícil de entender"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de performance e se tornem produtos que podem resolver problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas têm funcionalidades poderosas, mas também trazem algumas tecnologias avançadas de DeAI para a visão do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores individuais não compreendam a tecnologia, eles serão gradualmente educados por produtos que são "realmente úteis".

Uma das partes interessantes de um ecossistema de IA descentralizado é que é uma plataforma na qual pessoas comuns também podem participar como investidores. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágio inicial, onde apenas investidores de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, sendo que muitos nem sequer emitiram tokens. Mas essa plataforma é diferente. Os usuários podem votar diretamente com os tokens da plataforma para apoiar sub-redes (subnets) que acreditam serem promissoras, o que equivale a fazer um investimento antecipado nos sub-tokens desses projetos DeAI.

Embora o platform já tenha recebido críticas: a ponte entre cadeias, a experiência de negociação parece um pouco complexa... mas a sua tecnologia subjacente, lógica de produtos e a atmosfera geral são realmente fortes. Especialmente com a entrada de um certo laboratório, o design da experiência do usuário de todo o ecossistema tende a ser mais "amigável ao usuário". Porque na mecânica dessa plataforma, cada sub-rede que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) deve depender do reconhecimento do mercado - quem é útil, quem é forte, só assim poderá obter mais alocação.

Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Um laboratório está fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a interface e a experiência do usuário para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes úteis (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com apenas um clique de botão. E seu mais recente produto principal também é muito legal: a plataforma de agentes de IA - os usuários podem combinar módulos arrastando e soltando como se fossem blocos para criar agentes de IA, realmente alcançando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" na versão Web3, muito adequada para usuários que não entendem de tecnologia.

De um modo geral, este ecossistema agora não é apenas um dos projetos DeAI mais avançados tecnologicamente, mas também se destaca na facilidade de participação para usuários comuns. A lógica clara do produto e a equipe amigável para o usuário são papéis-chave que mantêm este ecossistema vibrante.

Estamos numa era de grande transformação liderada pela Web3 AI. A antiga bolha de valor de mercado impulsionada por especulações foi substituída por infraestrutura real, IA descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Quer se trate de empresas que utilizam IA para otimizar negócios na Web2, ou de investidores individuais que experimentam a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários serão fundamentais no futuro. A Web3 AI ainda está longe de atingir seu clímax. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.