Intenção de negociação com AI-Agent: Reimaginando a experiência de interação no Web3

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"Era da Inteligência Autônoma": A fusão inovadora entre transações intencionais e Agentes de IA

No campo da blockchain e das criptomoedas, a intenção de negociação e AI-Agent estão a tornar-se forças importantes para impulsionar a inovação. A combinação dessas duas tecnologias promete transformar radicalmente a forma como os usuários interagem com as aplicações de blockchain, proporcionando uma experiência mais inteligente e personalizada para as finanças descentralizadas.

"Era da Inteligência Automática": Podem a negociação intencional e o AI-Agent gerar faíscas?

Intenção de negociação: um novo paradigma para simplificar a experiência do usuário

A negociação por intenção é um método de negociação orientado para os objetivos do usuário. O usuário apenas precisa expressar o objetivo final, como o preço e o tempo de negociação desejados, entre outras condições, sem se preocupar com os passos de execução específicos. Este método utiliza uma abordagem de programação declarativa, sendo um solucionador (solver) de terceiros responsável por construir e executar a negociação real.

As vantagens da negociação intencional incluem:

  1. Simplificar o processo de negociação, melhorar a experiência do usuário
  2. Suporte para negociação automatizada e acionada por condições
  3. Reduzir o slippage, otimizar a execução de transações
  4. Aumentar a segurança das transações e reduzir o risco de ataques MEV

Tomando o UniswapX como exemplo, este protocolo utiliza um mecanismo de leilão de código aberto sem permissão, permitindo que os usuários realizem transações entre diferentes fontes de liquidez. Os usuários apenas precisam expressar a intenção de negociação e assinar, e o "preenchedor" completará o pedido, garantindo o melhor preço.

"Era da Inteligência Automática": As transações intencionais e os AI-Agents podem gerar faíscas?

AI-Agent: O motor central da tomada de decisão inteligente

AI-Agent é um programa de inteligência artificial capaz de tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma. Normalmente, eles são alimentados por grandes modelos de linguagem (LLM) como "cérebro", equipados com módulos de observação, raciocínio, execução e memória. AI-Agent pode lidar com tarefas complexas, como compreensão de linguagem natural, reconhecimento de imagens e otimização de decisões.

A aplicação de AI-Agent em várias indústrias é ampla, incluindo recomendações personalizadas, atendimento ao cliente inteligente, análise de mercado, entre outros. Eles podem aumentar a eficiência, reduzir custos e fornecer insights baseados em dados para as empresas.

"Era da Inteligência Automática": Será que a negociação de intenções e o AI-Agent podem gerar faíscas?

Inovação colaborativa entre negociação de intenção e AI-Agent

Integrar o AI-Agent na negociação de intenção pode melhorar ainda mais o nível de inteligência e personalização das transações. O AI-Agent pode:

  1. Compreender a entrada em linguagem natural do usuário e capturar com precisão a intenção de negociação.
  2. Interagir com o solucionador (solver), otimizar a estratégia de negociação
  3. Executar automaticamente transações complexas de múltiplas etapas ou entre cadeias.
  4. Fornecer conselhos de negociação personalizados e alertas de risco

Algumas empresas começaram a explorar a combinação dessas duas tecnologias. Por exemplo, o protótipo TXT2TXN desenvolvido pela Circle permite que os usuários realizem trocas e transferências de fundos em várias cadeias EVM através da entrada em linguagem natural.

"Era da Inteligência Automática": A negociação de intenções e AI-Agent podem gerar faíscas?

"Era da Inteligência Automática": A negociação intencional e AI-Agent podem gerar faíscas?

"Era da Inteligência Automática": Será que a negociação intencional e o AI-Agent podem gerar faíscas?

"Era da Inteligência Automática": será que a negociação intencional e o AI-Agent podem gerar faíscas?

Perspectivas e Desafios Futuros

Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de negociação por intenção e de agentes de IA, podemos esperar:

  1. Assistente de negociação mais inteligente, capaz de entender intenções de negociação complexas
  2. Experiência de transação sem costura entre cadeias e aplicações
  3. Estratégias de negociação personalizadas e gestão de risco
  4. Redação e otimização automática de contratos inteligentes

No entanto, esta área ainda enfrenta alguns desafios, incluindo:

  1. Garantir que a IA compreenda corretamente a intenção do utilizador, evitando operações incorretas.
  2. Proteger a privacidade dos usuários e a segurança dos dados de transação
  3. Prevenir que os solucionadores abusem das informações de negociação para manipulação de mercado
  4. Equilibrar a eficiência centralizada e os princípios descentralizados

Apesar disso, a combinação da intenção de negociação e do AI-Agent trará sem dúvida novas oportunidades e possibilidades para o mundo blockchain, impulsionando a economia cripto em direção a um desenvolvimento mais inteligente e conveniente.

"Era da Inteligência" : Transações Intencionais e AI-Agent podem gerar faíscas?

"Era da Inteligência" : O comércio intencional e os agentes de IA podem gerar faíscas?

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Comentário
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MEV_Whisperervip
· 07-13 19:47
Mais um canal de marketing de IA
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StablecoinEnjoyervip
· 07-13 19:45
Fiquei a negociar moedas durante dois anos e envelheci três anos.
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MetaverseVagrantvip
· 07-13 19:38
Metaverso é incrível~
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HypotheticalLiquidatorvip
· 07-13 19:28
O risco sistêmico sobrepõe-se de forma intencional, é muito perigoso.
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