Aethir: Um jogador de força em computação em nuvem descentralizada com três trilhos.

O desenvolvimento e o progresso dos grandes modelos LLM e da IA são um dos avanços tecnológicos mais grandiosos da história humana, e a humanidade entrou assim na era da IA, onde a "potência de cálculo" é o recurso mais escasso.

A tendência do desenvolvimento da capacidade de computação é a computação de borda, este método de computação pode efetivamente reduzir a latência física, tornando-se a pedra angular do desenvolvimento de indústrias com requisitos de baixa latência, como o metaverso; a computação em nuvem descentralizada e distribuída possui flexibilidade, baixo custo e vantagens contra a censura, com amplas perspectivas de desenvolvimento.

Aethir é uma plataforma de renderização em tempo real descentralizada baseada na rede Arbitrum, que reúne GPUs de alta capacidade de cálculo, como as H100, para fornecer serviços de computação de nível empresarial para jogos, inteligência artificial e outras empresas.

Aethir já estabeleceu parcerias com projetos de computação em nuvem de topo na indústria, como io.net, Theta, além de vários estúdios de jogos de renome e empresas de telecomunicações. Espera-se que a receita anual recorrente de 2024, no primeiro trimestre, (ARR), ultrapasse os 20 milhões de dólares.

Aethir Edge reduziu drasticamente a barreira para que usuários comuns vendam poder de computação excedente e expandiu enormemente a cobertura geográfica da rede Aethir.

Aethir já obteve 8 milhões de dólares através da venda de NFTs de nós de verificação, provando que o seu potencial de projeto e modelo econômico é extremamente atraente para um grande número de usuários.

O custo de uso por hora do A100 da rede Aethir é significativamente inferior ao de outros concorrentes, apresentando uma clara vantagem competitiva.

As mudanças no processo de desenvolvimento da sociedade humana muitas vezes são realizadas por algumas invenções e progressos científicos extremamente grandiosos. Cada avanço tecnológico cria diretamente uma nova era mais eficiente e próspera.

A Revolução Industrial, a Revolução Elétrica e a Revolução da Informação são avanços tecnológicos extremamente grandiosos na história da humanidade; elas mudaram completamente a face da sociedade humana, trazendo uma transformação sem precedentes na produtividade e no estilo de vida. Agora, já não podemos voltar à era da iluminação a petróleo e das carruagens para a entrega de correspondências. Com o nascimento do GPT, a humanidade entrou em outra grande nova era.

O LLM está libertando a inteligência humana passo a passo, permitindo que as pessoas utilizem sua energia e inteligência limitadas em pensamentos e práticas mais criativos, levando-as a um mundo mais eficiente.

Nós vemos o GPT como mais um avanço tecnológico que pode mudar o mundo, não apenas por causa dos enormes progressos do GPT na compreensão e geração de linguagem natural, mas também porque a humanidade, na evolução do GPT, compreendeu as regras de crescimento da capacidade dos grandes modelos de linguagem - ou seja, ao expandir continuamente os parâmetros do modelo e os dados de treinamento, é possível aumentar exponencialmente a capacidade do modelo LLM. Com poder computacional suficiente, esse processo ainda não mostra sinais de gargalos.

Os usos dos grandes modelos de linguagem não se limitam apenas à compreensão da linguagem humana e ao diálogo; pelo contrário, isso é apenas o começo. Uma vez que as máquinas adquiriram a capacidade de compreender a linguagem, é como abrir uma caixa de Pandora, liberando um espaço de imaginação infinito. As pessoas podem aproveitar essa capacidade da IA para desenvolver várias funcionalidades disruptivas.

Atualmente, nos diversos campos tecnológicos interdisciplinares, os modelos LLM já estão mostrando seu potencial. Desde a produção de vídeos e a criação artística em áreas humanísticas, até o desenvolvimento de medicamentos e a biotecnologia em áreas de alta tecnologia, com certeza haverá mudanças radicais.

Nesta era, a potência computacional é vista como um recurso escasso, com grandes gigantes tecnológicos a dominarem recursos abundantes, enquanto novos desenvolvedores enfrentam barreiras de entrada devido à escassez de potência computacional. Na nova era da IA, a potência computacional é poder, e aqueles que a dominam têm a capacidade de mudar o mundo. As GPUs, como a pedra angular do aprendizado profundo e da computação científica, desempenham um papel crucial nisso.

No campo da inteligência artificial em rápido desenvolvimento (AI), devemos reconhecer os dois aspectos do desenvolvimento: treinamento de modelos e inferência. A inferência envolve a funcionalidade e a saída dos modelos de IA, enquanto o treinamento inclui o complexo processo necessário para construir modelos inteligentes, que abrange algoritmos de aprendizado de máquina, conjuntos de dados e capacidade de computação.

Tomando o GPT4 como exemplo, se os desenvolvedores desejam obter raciocínios de alta qualidade, precisam obter um conjunto de dados abrangente e uma imensa capacidade de computação para treinar um modelo de IA eficaz. E esses recursos estão principalmente concentrados nas mãos de gigantes da indústria, incluindo Nvidia, Google, Microsoft e AWS.

Os altos custos de computação e as barreiras de entrada impedem mais desenvolvedores de entrar, e também tornam os principais players ainda mais fortes. Eles possuem grandes conjuntos de dados e uma vasta capacidade de computação, com a capacidade de aumentar continuamente sua escala e reduzir seus custos, o que leva a barreiras industriais ainda mais robustas.

Mas não podemos deixar de pensar: existe alguma forma de reduzir os custos de computação e as barreiras de entrada no setor através da adoção da tecnologia blockchain? A resposta é afirmativa. A Descentralização da computação em nuvem distribuída é a solução que nos é apresentada neste contexto.

Apesar da atual escassez e alto custo da capacidade computacional, as GPUs não estão sendo plenamente utilizadas. Isso deve-se principalmente à falta de uma maneira pronta para integrar essa capacidade computacional descentralizada e operá-la de forma comercial. Abaixo estão os números típicos de utilização de GPU para diferentes cargas de trabalho:

A maioria dos dispositivos de consumo com GPU pertence às três primeiras categorias, ou seja, ocioso ( acabou de iniciar o sistema operativo Windows ):

• Taxa de utilização da GPU: 0-2%;
• Tarefas de produção gerais ( escrita, navegação simples ):0-15%;
• Reprodução de vídeo: 15 - 35%.

Os dados acima indicam: a utilização de recursos computacionais é extremamente baixa, e no mundo Web2, não existem medidas eficazes para coletar e integrar esses recursos. Mas a economia Crypto e a economia blockchain podem ser a solução ideal para esse desafio. A economia criptográfica constrói um mercado global muito eficiente, devido à sua economia de tokens única e às características de um sistema descentralizado, o que torna a precificação, a circulação de recursos e o ajuste da relação de oferta e demanda no mercado extremamente eficientes.

O desenvolvimento da IA está a influenciar o futuro da humanidade, e o progresso do poder computacional determina o desenvolvimento da IA. Desde a invenção do primeiro computador na década de 1940, os modelos de computação passaram por várias transformações. Desde grandes computadores volumosos até laptops leves, desde a compra de servidores centralizados até o aluguer de poder computacional, a barreira de entrada para obter poder computacional está a diminuir gradualmente. Antes do surgimento da computação em nuvem, as empresas precisavam de adquirir servidores por conta própria e atualizar continuamente à medida que a tecnologia evoluía, mas a emergência da computação em nuvem alterou completamente este modelo.

O conceito básico de computação em nuvem é que a parte demandante aluga servidores, acessa-os remotamente e paga de acordo com a quantidade utilizada. Atualmente, as empresas tradicionais estão sendo desafiadas pela computação em nuvem. No campo da computação em nuvem, a tecnologia de virtualização é o núcleo deste setor. Servidores virtualizados podem dividir um servidor poderoso em servidores muito pequenos e alugá-los, além de poderem alocar dinamicamente vários recursos.

Este modelo transformou completamente o panorama comercial da indústria de poder computacional. No passado, as pessoas precisavam comprar seus próprios equipamentos de computação para atender às suas necessidades de poder computacional; mas agora, basta pagar aluguel no site para usufruir de serviços de computação de alta qualidade. A direção futura do desenvolvimento da computação em nuvem é a computação em borda. Devido à distância excessiva dos sistemas centralizados tradicionais em relação aos usuários, isso pode causar um certo grau de latência. Embora a latência possa ser otimizada, devido às limitações da velocidade da luz, a latência nunca pode ser completamente superada.

No entanto, setores emergentes como o metaverso, a condução autónoma e a telemedicina têm requisitos de latência muito baixos, portanto, é necessário mover os servidores de computação em nuvem para mais perto dos usuários, resultando na colocação de um número crescente de pequenos centros de dados ao redor dos usuários, isto é, a computação de borda.

Em comparação com os provedores de poder computacional em nuvem centralizados, as vantagens da computação em nuvem Descentralização residem principalmente em:

• Acessibilidade e Flexibilidade: Acesso a chips de computação em plataformas de provedores de serviços em nuvem como AWS, GCP ou Azure geralmente leva várias semanas, e modelos de GPU de alto desempenho, como A100, H100, estão frequentemente em falta. Além disso, para obter poder computacional, os consumidores geralmente precisam assinar contratos de longo prazo e inflexíveis com essas grandes empresas, o que não só causa perda de tempo, mas também torna as operações das empresas rígidas e sem flexibilidade. Em contraste, plataformas de computação distribuída permitem acesso a poder computacional a qualquer momento e oferecem opções de hardware flexíveis, apresentando maior acessibilidade.
• Preço mais baixo: Como utiliza chips ociosos, somado ao subsídio em tokens dado pela parte do protocolo de rede aos fornecedores de chips e poder computacional, a rede de poder computacional distribuído pode oferecer um poder computacional mais acessível.
• Resistência à censura: Alguns sistemas não se posicionam como sistemas sem licença. Na fase de lançamento da GPU, carregamento de dados, compartilhamento de dados e compartilhamento de resultados, foram tratadas questões de conformidade como o GDPR e HIPAA.

Com o desenvolvimento contínuo da IA e o desequilíbrio persistente entre oferta e procura de GPUs, mais desenvolvedores serão impulsionados a recorrer a plataformas de computação em nuvem Descentralização. Ao mesmo tempo, durante o mercado em alta, devido à valorização dos tokens criptográficos, os fornecedores de GPUs irão obter mais lucros, o que irá estimular mais fornecedores de GPUs a entrar neste mercado, formando um efeito de roda positiva.

Desafio técnico

1. Problema de paralelização

As plataformas de computação distribuída normalmente reúnem uma oferta de chips de cauda longa, o que significa que um único fornecedor de chips quase não consegue completar de forma independente tarefas complexas de treinamento ou inferência de modelos de IA em um curto espaço de tempo. Se uma plataforma de computação em nuvem quiser ser competitiva, deve desmembrar e distribuir tarefas através de meios de paralelização, a fim de reduzir o tempo total de conclusão e aumentar a capacidade computacional da plataforma.

No entanto, o processo de paralelização enfrenta uma série de problemas, incluindo como dividir tarefas (, especialmente para tarefas complexas de aprendizagem profunda ), dependência de dados e os custos adicionais de comunicação entre dispositivos.

2. Risco de substituição de novas tecnologias

Com a grande quantidade de capital investido em pesquisa de circuitos integrados específicos de aplicação ASIC( e novas invenções como Unidades de Processamento de Tensor TPU), pode haver um impacto nos clusters de GPU de plataformas de computação Descentralização.

Se esses ASIC puderem oferecer um bom desempenho e houver um equilíbrio nos custos, o mercado de GPU atualmente monopolizado por grandes organizações de IA pode voltar ao mercado. Isso resultará em um aumento da oferta de GPUs, o que afetará o ecossistema das plataformas de computação em nuvem Descentralização.

3. Risco regulatório

Devido ao sistema de computação em nuvem descentralizado operar em várias jurisdições e poder estar sujeito a diferentes leis e regulamentos, podem existir desafios legais e regulatórios únicos. Os requisitos de conformidade, como as leis de proteção de dados e privacidade, também podem ser complexos e desafiadores.

Neste estágio, os usuários de plataformas de computação em nuvem são principalmente desenvolvedores profissionais e instituições, que preferem usar uma única plataforma a longo prazo e não fazem mudanças arbitrárias. A escolha entre plataformas descentralizadas ou centralizadas é apenas um dos fatores a considerar; esses usuários valorizam mais a estabilidade dos serviços. Portanto, se uma plataforma descentralizada tiver uma poderosa capacidade de integração e uma capacidade de computação estável e suficiente, será mais fácil conquistar a preferência desses clientes, estabelecendo relações de cooperação a longo prazo e um fluxo de receita estável.

Abaixo, vou apresentar o novo projeto de computação distribuída Aethir, focado na renderização de jogos e IA, e com base nos projetos de IA e computação distribuída atualmente disponíveis no mercado, vou estimar a possível avaliação após a listagem.

Aethir Cloud é uma plataforma de renderização em tempo real descentralizada baseada na rede Arbitrum, que ajuda empresas de jogos e inteligência artificial a entregar seus produtos diretamente aos consumidores, agregando e redistribuindo de forma inteligente GPUs novas e ociosas provenientes de empresas, centros de dados, negócios de mineração de criptomoedas e consumidores.

Uma das principais inovações do projeto é o pool de recursos, que reúne contribuidores de poder de computação descentralizados sob uma interface unificada, fornecendo serviços a clientes globais. Uma das principais características do pool de recursos é que os provedores de GPU podem conectar ou desconectar livremente da rede, permitindo que empresas ou centros de dados com equipamentos ociosos participem da rede durante o tempo de inatividade, aumentando a flexibilidade dos fornecedores e a utilização dos equipamentos.

A operação do ecossistema Aethir baseia-se em três infraestruturas fundamentais:

• Container(Container): A função principal do container é fornecer serviços de renderização remota em tempo real, proporcionando uma experiência de "zero latência". O container é o local real da computação em nuvem, atuando como um ponto final virtual, executando e renderizando aplicações. Isso transfere a carga de trabalho dos dispositivos locais para o container.
• Verificador (Checker): O nó verificador verifica o Container e seus processos de serviço.