Nova direção para o desenvolvimento de agentes Web3 AI: da quebra da bolha à inovação tecnológica

Recentemente, após conversar com vários empreendedores e investidores, percebi que todos ainda estão cheios de confiança no futuro da combinação de inteligência artificial com ativos de criptografia, mas parecem um pouco confusos em relação à direção do desenvolvimento de agentes de IA no Web3. Para abordar essa situação, resumi algumas potenciais direções de mudança na narrativa de IA para referência:

1. O projeto de agente de IA que utiliza a emissão de tokens para marketing já não é uma vantagem, podendo até provocar reações negativas. Se o projeto carecer de valor real e depender apenas da economia dos tokens, será fácil ser rotulado como pura especulação, na verdade, sem grande relação com a tecnologia de IA.

2. A ordem de implementação esperada para agentes de IA, estruturas de IA, plataformas de IA e infraestruturas físicas descentralizadas de IA pode ser ajustada. Com a ruptura da bolha do mercado de agentes de IA, os agentes podem se transformar em veículos de aplicação após o aprimoramento de grandes modelos de linguagem e a maturação de algoritmos de dados. Sem o suporte de tecnologia central, projetos de agentes de IA puramente baseados terão dificuldade em chamar novamente a atenção do mercado.

3. Projetos de plataformas que se concentram em serviços de dados de IA, poder de computação, algoritmos, etc., podem superar os agentes de IA e tornar-se o novo foco. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipes de projetos que conseguem operar plataformas de IA costumam ser mais confiáveis em termos de capacidade técnica e composição da equipe.

4. Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, portanto, a estratégia de implantação de plataformas de desenvolvimento de baixo custo é viável. No entanto, os agentes Web3 enfatizam mais a economia dos tokens, e a ênfase excessiva na implantação de baixo custo pode gerar mais bolhas de emissão de ativos. Os agentes de IA Web3 devem inovar em conjunto com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.

5. A maior vantagem dos agentes de IA está na "pré-aplicação", que está de acordo com a lógica de "protocolos gordos e aplicações magras". A chave está em como tornar os protocolos mais "gordos": como mobilizar recursos de computação ociosos, utilizar uma arquitetura distribuída para promover as vantagens de aplicação de baixo custo dos algoritmos e ativar cenários de nicho vertical como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, como as aplicações podem se tornar "magras" também é uma questão: as funções de gestão autônoma de ativos, negociação autônoma de intenções e interação multimodal autônoma dos agentes de IA precisam ser implementadas gradualmente, não podem ser apressadas.

6. O protocolo MCP e a execução automatizada de múltiplos modos no domínio Web2, entre outras tecnologias, têm um papel inspirador na inovação do domínio Web3. É possível desenvolver soluções adequadas para cenários de aplicação Web3 diretamente com base nessas tecnologias ou melhorar os cenários de negócios do MCP com uma estrutura de colaboração distribuída. Não é necessário buscar uma revolução total; otimizar adequadamente com base em produtos e protocolos existentes e aproveitar as vantagens diferenciadas e insubstituíveis do Web3 já é suficiente. Tanto o Web2 quanto o Web3 estão imersos na onda de inovação tecnológica trazida pelos grandes modelos de linguagem AI, e o importante é realmente conseguir impulsionar o progresso do desenvolvimento da tecnologia AI.