AI16Z的Eliza框架升級：從V1到V2的重大改進

近期，AI16Z的AI Agent框架Eliza即將推出V2版本，預計在2-3周內發布alpha測試版。這次升級帶來了多項重要改進，旨在提升框架的性能、可擴展性和用戶體驗。

Eliza框架的當前版本主要由三層結構組成：接口層、核心功能層和模型層。接口層負責與外部平台如Discord、Twitter和Telegram等進行交互，並提供API接口供其他系統調用。核心功能層包含記憶系統、行爲系統和配置系統，分別負責存儲和文檔處理、自定義行爲管理以及配置管理。模型層則支持多種大語言模型，如OpenAI、Anthropic、Llama和Grok等，並提供統一的模型接口抽象。

V2版本的Eliza框架在此基礎上進行了全面升級：

1. 接口層改進：引入統一消息總線，將原本分散的客戶端集成整合爲一個統一的消息處理系統。各平台現在作爲消息總線的適配器，簡化了客戶端的開發和維護工作，提供了更一致的消息處理體驗。

2. 核心功能層升級：推出統一代理錢包，整合了之前分散的錢包配置，提供統一的多鏈錢包管理，簡化了跨鏈操作。同時，重新設計了核心接口，使其更具通用性，增強了框架的可擴展性和插件集成機制。

3. 模型層革新：引入模型註冊表機制，支持模型的動態註冊和覆蓋。模型被分爲LLMs和Embeddings兩大類，提供了更靈活的模型調用方式。

4. 插件系統優化：完善了插件管理，並承諾實現100%的測試覆蓋率，以確保插件質量。

這次升級使Eliza框架變得更加模塊化和統一，各組件之間的交互更加清晰，爲未來的擴展奠定了更好的基礎。從功能角度來看，V2版本將爲AgentTank等功能擴展插件創造新的增長機會，有望推動AI Agent生態系統的進一步發展。