AI Agent: Mở ra chương mới cho kỷ nguyên thông minh
Thời gian trôi qua nhanh chóng, chớp mắt đã đến năm 2025. Công nghệ AI đã ăn sâu vào tâm trí mọi người, nhưng nhiều người vẫn có những hiểu lầm về định nghĩa chính xác của đại lý thông minh Agent( ).
Trên thực tế, một dự án được gọi là "AI Agent" phải tuân theo các bước sau để giải quyết vấn đề:
Cảm nhận
Suy nghĩ
Hành động
Lấy ví dụ về các dự án đầu tư tự động tiền điện tử AI phổ biến, nguyên lý hoạt động của nó như sau:
Cảm nhận: Nhận thông tin mới nhất về tin tức tiền điện tử.
Suy nghĩ: Phân tích ảnh hưởng của tin tức đối với các loại tiền cụ thể
Hành động: Quyết định mua vào hoặc bán ra dựa trên kết quả phân tích.
Quá trình này rất trực quan và dễ hiểu.
Vậy, ChatGPT nổi tiếng có được coi là AI Agent không?
Mặc dù ChatGPT tự cho rằng nó là một loại AI Agent, nhưng nó thừa nhận rằng đó chỉ là định nghĩa theo nghĩa rộng. Nếu chúng ta định nghĩa "AI Agent" đủ rộng ( chỉ cần có khả năng nhận thức, quyết định và hành động ), thì ChatGPT có thể được coi là một AI Agent. Nhưng nếu yêu cầu về AI Agent bao gồm khả năng nhận thức phong phú hơn và khả năng thực hiện ở cấp độ vật lý/hệ thống, thì ChatGPT giống như một thành phần thông minh dạng hội thoại, chứ không phải là một Agent có khả năng đa phương thức hoặc thao tác trong môi trường vật lý đầy đủ.
Tại sao lại có sự khác biệt này? Ở đây có một sự khác biệt ngôn ngữ tinh tế.
Hãy tưởng tượng rằng, khi bạn muốn sử dụng ChatGPT, bạn chỉ cần nói "Tôi muốn dùng AI", mà không cần nói thêm một từ nào thành "Tôi muốn dùng AI Agent".
Do đó, khi chúng tôi đặc biệt đề cập đến thuật ngữ "AI Agent", chắc chắn chúng tôi muốn nhấn mạnh một số đặc điểm cụ thể.
Chúng ta có thể tóm tắt thêm những đặc điểm của AI Agent:
Tập trung hơn vào việc giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực cụ thể
Cần thu thập thêm dữ liệu từ thế giới vật lý
Giải quyết vấn đề trong lĩnh vực dọc
Mặc dù trong thời đại AGI trong tương lai, GPT có thể chỉ giới hạn trong việc tạo ra các cuộc đối thoại, là một ứng dụng dọc điển hình. Nhưng vào năm 2025, GPT( tất nhiên cũng bao gồm các đối thủ cạnh tranh như Gemini, Grok và những cái khác ) đã trở thành những tay chơi toàn năng của thời đại này.
Do đó, từ góc độ định nghĩa, các AI Agent hiện tại cần phải tập trung vào các lĩnh vực chuyên ngành hơn cả GPT.
Lấy thêm dữ liệu từ thế giới vật lý
AI Agent cần có khả năng chủ động thu thập kiến thức về thế giới vật lý.
Ví dụ, một AI Agent nổi tiếng khác, cũng là AIXBT(Mindshare đứng đầu trên mạng xã hội hiện nay, không nghi ngờ gì đã thu thập được nhiều dữ liệu từ thế giới vật lý hơn, như các tin tức liên quan đến tiền điện tử. Điều này cho phép Agent hình ảnh con ếch tím này đưa ra nhiều bình luận và dự đoán khác nhau.
Ấn tượng nhất là, AIXBT đã dự đoán rằng một loại tiền điện tử nào đó sẽ lên một sàn giao dịch trong vòng 6 giờ, và kết quả là tối hôm đó điều đó đã thực sự xảy ra.
Tóm lại, chúng ta có thể rút ra định nghĩa hoàn chỉnh về AI Agent:
Áp dụng quy trình xử lý "Cảm nhận - Phân tích - Hành động"
Tập trung giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực cụ thể
Sử dụng nhiều dữ liệu hơn từ thế giới vật lý thực.
Hiểu được định nghĩa, chúng ta mới có thể bắt đầu thảo luận sâu hơn.
Vậy, AI Agent thực sự có thể làm gì?
Câu hỏi này thực chất là một biến thể của "tiền điện tử có thể làm gì", cũng là câu hỏi mà nhiều nhà phê bình tiền điện tử bên ngoài luôn đặt ra.
Sau khi thử nghiệm hàng chục Agents trong nhiều khung khác nhau, tôi đã phân loại chúng thành các loại lớn sau:
![AI Agent đường đua tưởng tượng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee64b5cc77cf84fba92e3948e8ca838c.webp(
1. Đầu tư AI
Các ứng dụng loại này khá phổ biến. Người dùng có thể đầu tư vào ví AI Agent, sau đó AI Agent sẽ tự động phân tích xu hướng thị trường dựa trên tin tức thời gian thực và đưa ra quyết định mua hoặc bán.
Nhận xét: Khái niệm thú vị, nhưng độ an toàn của ví còn nghi vấn.
2. AI bạn ảo
Các ứng dụng kiểu này thực chất là những gì người ta thường gọi là lớp vỏ GPT. Nhưng so với trước đây, chúng đã thêm một số hạn chế về nhân cách.
Ví dụ, Eliza thường nhấn mạnh rằng cô ấy là một cô gái thật, không phải AI. Còn AVA, một hình ảnh cô gái trẻ tóc trắng, giỏi trong việc sản xuất video và phân tích thị trường thông qua video.
Nhận xét: Trong cuộc sống thực, áp lực về chính trị đúng đắn khá lớn, thực tế cho thấy, mọi người vẫn ưa thích hình ảnh lý tưởng hóa.
3. Loại đầu ra quan điểm
Loại Agent này tập trung vào việc đánh giá trong các lĩnh vực cụ thể.
Như AIXBT đánh giá tiền điện tử, thậm chí thực hiện một số nghiên cứu so sánh. Cũng như Zerebro, mặc dù khái niệm khá huyền ảo, nhưng tổng thể mang lại cho người ta cảm giác về một nghệ sĩ điên cuồng phát biểu những lý thuyết kỳ quái hàng ngày. Còn có một AI Agent mô phỏng một nhà phê bình nổi tiếng về tăng tốc hiệu quả )E/ACC(, nó sẽ phát biểu một số phát ngôn kỳ lạ theo cách nói tương tự.
Nhận xét: Mặc dù nhiều người hoài nghi về ý nghĩa tồn tại của các ứng dụng như vậy, nhưng trong thời đại ngày nay, chỉ cần có lưu lượng truy cập thì đã có ý nghĩa.
4. Thể loại thần tượng ảo
Dựa trên AI tạo ra thần tượng ảo, có thể phát hành các tác phẩm âm nhạc, chẳng hạn như Luna.
5. Dự đoán
Một nền tảng có dự án chuyên về dự đoán thị trường, điều này cũng có thể được coi là một nhánh của loại ý kiến.
6. Chia sẻ tài nguyên AI
Ví dụ, FXN dựa trên khung Eliza, có ý tưởng là cung cấp dịch vụ tích hợp cho những người dùng không muốn mua riêng lẻ các gói thành viên AI khác nhau, thanh toán theo lần, để tiết kiệm chi phí.
Đánh giá: Có thể hiểu là dịch vụ mua sắm nhóm phiên bản AI.
7. Các loại khác
Bao gồm vẽ tranh, tạo hoạt hình, sáng tác âm nhạc, v.v., ở đây không liệt kê từng cái một. Nói chung, chúng không vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình đa phương thức hiện tại trong ngành công nghiệp AI.
Vậy thì, khung AI là gì?
Hiện tại, lĩnh vực AI Agent đang phát triển rực rỡ, có nhiều điểm tương đồng với cơn sốt ICO vào những năm trước, cũng như mùa hè DeFi.
Nếu ví von, thì các nền tảng như AI16Z, Virtual, AVA tương đương với công chain, sử dụng khung của chúng có thể khởi động nhanh chóng AI Agent cá nhân.
Tất nhiên, việc sử dụng những khung này là cần phải trả phí.
Ví dụ, nếu muốn sử dụng AI16Z/Eliza để phát hành AI Agent, cần phân bổ một tỷ lệ nhất định của token cho kho bạc AI16Z và staking đồng AI16Z. Điều này cũng giải thích lý do tại sao quỹ trong kho bạc AI16Z liên tục tăng lên.
Để phát hành một AI Agent sử dụng khung Virtual, cần phải trả 100 đồng Virtual và ghép token của mình với Virtual để tạo thành một bể thanh khoản, điều này tương tự với mô hình của một số hệ sinh thái chuỗi công khai.
Mô hình tổng thể của AVA và Swarms tương tự như hai cái trước, nhưng do ra mắt muộn hơn, hệ sinh thái của chúng tương đối không phong phú, tuy nhiên cũng đang trong quá trình phát triển tích cực.
Cần lưu ý rằng, AVA có nguồn gốc từ một dự án AI Holoworld được hỗ trợ bởi một vườn ươm, đã quyết định chuyển đổi thành AI Agent, tập trung vào việc tạo video.
Hình ảnh người sáng lập Swarms là một thiếu niên thiên tài, khung này đã hoạt động trong các lĩnh vực truyền thống nhiều năm, tổng thể thiên về công nghệ, nhấn mạnh khả năng hoàn thành nhiệm vụ thông qua sự hợp tác của nhiều đại diện ) đây cũng là nguồn gốc của tên "蜂群" Swarm (.
Tất nhiên, còn có một tin tức bên lề, đó là người sáng lập Swarms từng bị Shaw của AI16Z chỉ trích nghiêm khắc vì công nghệ không tốt.
Tuy nhiên, nói trở lại.
Ứng dụng thì thuộc về ứng dụng, token thì thuộc về token.
Những chức năng quan trọng nhất của các khung này, hoặc nói cách khác, sự khác biệt lớn nhất so với các khung AI truyền thống là chúng có thể giúp các nhà phát triển phát hành token.
Hoặc nói một cách thẳng thừng hơn: về bản chất, những khung AI này cũng là sự cải tiến mạnh mẽ dựa trên khung công nghiệp AI hiện tại, đứng trên vai những người khổng lồ, sự sáng tạo lớn nhất của nó nằm ở mô-đun phát coin.
![AI Agent đường đua tưởng tượng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-79f26a6af6eae60267e25a6b5753afa2.webp(
Nhà phát triển AI trong tưởng tượng: Nhân viên sáng lập của công ty AI hàng đầu, tiến sĩ từ trường danh tiếng, lương hàng năm triệu đô la.
Nhà phát triển AI trong thế giới thực: phát hành token trước rồi tính sau.
Do đó, nhờ vào những khuôn khổ này, nếu bạn muốn phát hành một AI Agent, quy trình có thể tóm tắt như sau:
Xác định chủ đề
Chọn khung phù hợp và thanh toán
Phát hành token và niêm yết
Tạo tài khoản mạng xã hội cho AI Agent để đăng nội dung
Thêm nhiều chức năng cho AI Agent) cần phát triển(
Phát triển trang web chính thức, xây dựng cộng đồng, liên hệ với sàn giao dịch
Thành lập hệ thống khung AI của riêng bạn
Khuyến khích nhiều người xác định chủ đề mới...
Quá trình này có vẻ như có ý nghĩa của "Phàm Nhân Tu Tiên Truyền".
Giá trị tương ứng ước tính khoảng ) chỉ để tham khảo (:
1
100
10K
100K
1M
10M
100M
1B
So với đó, quy trình phát triển của các công ty AI truyền thống:
Xác định chủ đề
Tài trợ
Đốt tiền
Tài chính
Đốt tiền
Tài chính
Niêm yết
Có thể thấy, mô hình tiền điện tử + AI thực sự là giúp bạn niêm yết trước rồi nói sau, đây là một sự đổi mới "đột phá" theo nghĩa đen.
Ngoài ra, vì những khung AI này thể hiện tốt trên thị trường thứ cấp ) không cần lên bất kỳ sàn giao dịch lớn nào đã đạt được giá trị thị trường từ 10-20 tỷ đô la (, chúng đã trở thành đường đua nóng duy nhất trong lĩnh vực tiền điện tử hiện nay.
Hiện nay, đã đến mức người người không còn ra đường.
Cần phải thừa nhận rằng, trong ngắn hạn, thực sự có hiện tượng quá nóng. Nếu có một chỉ số sợ hãi và tham lam của AI Agent, thì chỉ số tham lam hiện tại ít nhất là 90, thậm chí có thể đã vượt quá mức.
Chúng tôi thường thấy một số nhà phát triển AI thực sự bên ngoài chỉ trích những dự án này thiếu nội dung kỹ thuật.
Tuy nhiên, quan điểm của tôi là trường hợp sử dụng tốt nhất của tiền điện tử là "hoàn thành nhanh chóng việc khám phá thị trường", mặc dù điều này có thể mang lại một số bong bóng.
Các sản phẩm và người sáng lập xuất sắc có thể nhanh chóng thu hút sự chú ý và hỗ trợ từ cộng đồng, trong khi những người sáng lập sản phẩm kém chất lượng sẽ ngay lập tức phải đối mặt với những xác thực tiêu cực từ thị trường.
Trong sự cạnh tranh khốc liệt này, có thể sẽ xuất hiện những sản phẩm sáng tạo mà các nhà phát triển AI truyền thống không ngờ tới.
Hãy cùng mong chờ ngày đó đến.
![AI Agent đường đua tưởng tượng: Người máy có mơ về cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a79e8490e7ed0db21134773e3999d126.webp(
![AI Agent đường đua mơ mộng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3320e1779b06652e2b46806c1822b550.webp(
![AI Agent đường đua mơ tưởng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-759b2548cfa5616ab5f51e7a169fd191.webp(
![AI Agent đường đua suy tưởng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-92a398c7607e83847f0a4f0913322818.webp(
![AI Agent đường đua mơ ước: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-549230279e40b9377a0c043cf8e93b2b.webp(
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MemeCoinSavant
· 10giờ trước
dựa trên các chỉ số hành vi tài chính mới nhất... đây là mùa đỉnh cao của việc đối phó thực sự
Khám Phá AI Agent: Đổi Mới Đột Phá Hay Cuồng Phong Bong Bóng
AI Agent: Mở ra chương mới cho kỷ nguyên thông minh
Thời gian trôi qua nhanh chóng, chớp mắt đã đến năm 2025. Công nghệ AI đã ăn sâu vào tâm trí mọi người, nhưng nhiều người vẫn có những hiểu lầm về định nghĩa chính xác của đại lý thông minh Agent( ).
Trên thực tế, một dự án được gọi là "AI Agent" phải tuân theo các bước sau để giải quyết vấn đề:
Lấy ví dụ về các dự án đầu tư tự động tiền điện tử AI phổ biến, nguyên lý hoạt động của nó như sau:
Quá trình này rất trực quan và dễ hiểu.
Vậy, ChatGPT nổi tiếng có được coi là AI Agent không?
Mặc dù ChatGPT tự cho rằng nó là một loại AI Agent, nhưng nó thừa nhận rằng đó chỉ là định nghĩa theo nghĩa rộng. Nếu chúng ta định nghĩa "AI Agent" đủ rộng ( chỉ cần có khả năng nhận thức, quyết định và hành động ), thì ChatGPT có thể được coi là một AI Agent. Nhưng nếu yêu cầu về AI Agent bao gồm khả năng nhận thức phong phú hơn và khả năng thực hiện ở cấp độ vật lý/hệ thống, thì ChatGPT giống như một thành phần thông minh dạng hội thoại, chứ không phải là một Agent có khả năng đa phương thức hoặc thao tác trong môi trường vật lý đầy đủ.
Tại sao lại có sự khác biệt này? Ở đây có một sự khác biệt ngôn ngữ tinh tế.
Hãy tưởng tượng rằng, khi bạn muốn sử dụng ChatGPT, bạn chỉ cần nói "Tôi muốn dùng AI", mà không cần nói thêm một từ nào thành "Tôi muốn dùng AI Agent".
Do đó, khi chúng tôi đặc biệt đề cập đến thuật ngữ "AI Agent", chắc chắn chúng tôi muốn nhấn mạnh một số đặc điểm cụ thể.
Chúng ta có thể tóm tắt thêm những đặc điểm của AI Agent:
Giải quyết vấn đề trong lĩnh vực dọc
Mặc dù trong thời đại AGI trong tương lai, GPT có thể chỉ giới hạn trong việc tạo ra các cuộc đối thoại, là một ứng dụng dọc điển hình. Nhưng vào năm 2025, GPT( tất nhiên cũng bao gồm các đối thủ cạnh tranh như Gemini, Grok và những cái khác ) đã trở thành những tay chơi toàn năng của thời đại này.
Do đó, từ góc độ định nghĩa, các AI Agent hiện tại cần phải tập trung vào các lĩnh vực chuyên ngành hơn cả GPT.
Lấy thêm dữ liệu từ thế giới vật lý
AI Agent cần có khả năng chủ động thu thập kiến thức về thế giới vật lý.
Ví dụ, một AI Agent nổi tiếng khác, cũng là AIXBT(Mindshare đứng đầu trên mạng xã hội hiện nay, không nghi ngờ gì đã thu thập được nhiều dữ liệu từ thế giới vật lý hơn, như các tin tức liên quan đến tiền điện tử. Điều này cho phép Agent hình ảnh con ếch tím này đưa ra nhiều bình luận và dự đoán khác nhau.
Ấn tượng nhất là, AIXBT đã dự đoán rằng một loại tiền điện tử nào đó sẽ lên một sàn giao dịch trong vòng 6 giờ, và kết quả là tối hôm đó điều đó đã thực sự xảy ra.
Tóm lại, chúng ta có thể rút ra định nghĩa hoàn chỉnh về AI Agent:
Hiểu được định nghĩa, chúng ta mới có thể bắt đầu thảo luận sâu hơn.
Vậy, AI Agent thực sự có thể làm gì?
Câu hỏi này thực chất là một biến thể của "tiền điện tử có thể làm gì", cũng là câu hỏi mà nhiều nhà phê bình tiền điện tử bên ngoài luôn đặt ra.
Sau khi thử nghiệm hàng chục Agents trong nhiều khung khác nhau, tôi đã phân loại chúng thành các loại lớn sau:
![AI Agent đường đua tưởng tượng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ee64b5cc77cf84fba92e3948e8ca838c.webp(
1. Đầu tư AI
Các ứng dụng loại này khá phổ biến. Người dùng có thể đầu tư vào ví AI Agent, sau đó AI Agent sẽ tự động phân tích xu hướng thị trường dựa trên tin tức thời gian thực và đưa ra quyết định mua hoặc bán.
Nhận xét: Khái niệm thú vị, nhưng độ an toàn của ví còn nghi vấn.
2. AI bạn ảo
Các ứng dụng kiểu này thực chất là những gì người ta thường gọi là lớp vỏ GPT. Nhưng so với trước đây, chúng đã thêm một số hạn chế về nhân cách.
Ví dụ, Eliza thường nhấn mạnh rằng cô ấy là một cô gái thật, không phải AI. Còn AVA, một hình ảnh cô gái trẻ tóc trắng, giỏi trong việc sản xuất video và phân tích thị trường thông qua video.
Nhận xét: Trong cuộc sống thực, áp lực về chính trị đúng đắn khá lớn, thực tế cho thấy, mọi người vẫn ưa thích hình ảnh lý tưởng hóa.
3. Loại đầu ra quan điểm
Loại Agent này tập trung vào việc đánh giá trong các lĩnh vực cụ thể.
Như AIXBT đánh giá tiền điện tử, thậm chí thực hiện một số nghiên cứu so sánh. Cũng như Zerebro, mặc dù khái niệm khá huyền ảo, nhưng tổng thể mang lại cho người ta cảm giác về một nghệ sĩ điên cuồng phát biểu những lý thuyết kỳ quái hàng ngày. Còn có một AI Agent mô phỏng một nhà phê bình nổi tiếng về tăng tốc hiệu quả )E/ACC(, nó sẽ phát biểu một số phát ngôn kỳ lạ theo cách nói tương tự.
Nhận xét: Mặc dù nhiều người hoài nghi về ý nghĩa tồn tại của các ứng dụng như vậy, nhưng trong thời đại ngày nay, chỉ cần có lưu lượng truy cập thì đã có ý nghĩa.
4. Thể loại thần tượng ảo
Dựa trên AI tạo ra thần tượng ảo, có thể phát hành các tác phẩm âm nhạc, chẳng hạn như Luna.
5. Dự đoán
Một nền tảng có dự án chuyên về dự đoán thị trường, điều này cũng có thể được coi là một nhánh của loại ý kiến.
6. Chia sẻ tài nguyên AI
Ví dụ, FXN dựa trên khung Eliza, có ý tưởng là cung cấp dịch vụ tích hợp cho những người dùng không muốn mua riêng lẻ các gói thành viên AI khác nhau, thanh toán theo lần, để tiết kiệm chi phí.
Đánh giá: Có thể hiểu là dịch vụ mua sắm nhóm phiên bản AI.
7. Các loại khác
Bao gồm vẽ tranh, tạo hoạt hình, sáng tác âm nhạc, v.v., ở đây không liệt kê từng cái một. Nói chung, chúng không vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình đa phương thức hiện tại trong ngành công nghiệp AI.
Vậy thì, khung AI là gì?
Hiện tại, lĩnh vực AI Agent đang phát triển rực rỡ, có nhiều điểm tương đồng với cơn sốt ICO vào những năm trước, cũng như mùa hè DeFi.
Nếu ví von, thì các nền tảng như AI16Z, Virtual, AVA tương đương với công chain, sử dụng khung của chúng có thể khởi động nhanh chóng AI Agent cá nhân.
Tất nhiên, việc sử dụng những khung này là cần phải trả phí.
Ví dụ, nếu muốn sử dụng AI16Z/Eliza để phát hành AI Agent, cần phân bổ một tỷ lệ nhất định của token cho kho bạc AI16Z và staking đồng AI16Z. Điều này cũng giải thích lý do tại sao quỹ trong kho bạc AI16Z liên tục tăng lên.
Để phát hành một AI Agent sử dụng khung Virtual, cần phải trả 100 đồng Virtual và ghép token của mình với Virtual để tạo thành một bể thanh khoản, điều này tương tự với mô hình của một số hệ sinh thái chuỗi công khai.
Mô hình tổng thể của AVA và Swarms tương tự như hai cái trước, nhưng do ra mắt muộn hơn, hệ sinh thái của chúng tương đối không phong phú, tuy nhiên cũng đang trong quá trình phát triển tích cực.
Cần lưu ý rằng, AVA có nguồn gốc từ một dự án AI Holoworld được hỗ trợ bởi một vườn ươm, đã quyết định chuyển đổi thành AI Agent, tập trung vào việc tạo video.
Hình ảnh người sáng lập Swarms là một thiếu niên thiên tài, khung này đã hoạt động trong các lĩnh vực truyền thống nhiều năm, tổng thể thiên về công nghệ, nhấn mạnh khả năng hoàn thành nhiệm vụ thông qua sự hợp tác của nhiều đại diện ) đây cũng là nguồn gốc của tên "蜂群" Swarm (.
Tất nhiên, còn có một tin tức bên lề, đó là người sáng lập Swarms từng bị Shaw của AI16Z chỉ trích nghiêm khắc vì công nghệ không tốt.
Tuy nhiên, nói trở lại.
Ứng dụng thì thuộc về ứng dụng, token thì thuộc về token.
Những chức năng quan trọng nhất của các khung này, hoặc nói cách khác, sự khác biệt lớn nhất so với các khung AI truyền thống là chúng có thể giúp các nhà phát triển phát hành token.
Hoặc nói một cách thẳng thừng hơn: về bản chất, những khung AI này cũng là sự cải tiến mạnh mẽ dựa trên khung công nghiệp AI hiện tại, đứng trên vai những người khổng lồ, sự sáng tạo lớn nhất của nó nằm ở mô-đun phát coin.
![AI Agent đường đua tưởng tượng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-79f26a6af6eae60267e25a6b5753afa2.webp(
Nhà phát triển AI trong tưởng tượng: Nhân viên sáng lập của công ty AI hàng đầu, tiến sĩ từ trường danh tiếng, lương hàng năm triệu đô la.
Nhà phát triển AI trong thế giới thực: phát hành token trước rồi tính sau.
Do đó, nhờ vào những khuôn khổ này, nếu bạn muốn phát hành một AI Agent, quy trình có thể tóm tắt như sau:
Quá trình này có vẻ như có ý nghĩa của "Phàm Nhân Tu Tiên Truyền".
Giá trị tương ứng ước tính khoảng ) chỉ để tham khảo (:
1 100 10K 100K 1M 10M 100M 1B
So với đó, quy trình phát triển của các công ty AI truyền thống:
Có thể thấy, mô hình tiền điện tử + AI thực sự là giúp bạn niêm yết trước rồi nói sau, đây là một sự đổi mới "đột phá" theo nghĩa đen.
Ngoài ra, vì những khung AI này thể hiện tốt trên thị trường thứ cấp ) không cần lên bất kỳ sàn giao dịch lớn nào đã đạt được giá trị thị trường từ 10-20 tỷ đô la (, chúng đã trở thành đường đua nóng duy nhất trong lĩnh vực tiền điện tử hiện nay.
Hiện nay, đã đến mức người người không còn ra đường.
Cần phải thừa nhận rằng, trong ngắn hạn, thực sự có hiện tượng quá nóng. Nếu có một chỉ số sợ hãi và tham lam của AI Agent, thì chỉ số tham lam hiện tại ít nhất là 90, thậm chí có thể đã vượt quá mức.
Chúng tôi thường thấy một số nhà phát triển AI thực sự bên ngoài chỉ trích những dự án này thiếu nội dung kỹ thuật.
Tuy nhiên, quan điểm của tôi là trường hợp sử dụng tốt nhất của tiền điện tử là "hoàn thành nhanh chóng việc khám phá thị trường", mặc dù điều này có thể mang lại một số bong bóng.
Các sản phẩm và người sáng lập xuất sắc có thể nhanh chóng thu hút sự chú ý và hỗ trợ từ cộng đồng, trong khi những người sáng lập sản phẩm kém chất lượng sẽ ngay lập tức phải đối mặt với những xác thực tiêu cực từ thị trường.
Trong sự cạnh tranh khốc liệt này, có thể sẽ xuất hiện những sản phẩm sáng tạo mà các nhà phát triển AI truyền thống không ngờ tới.
Hãy cùng mong chờ ngày đó đến.
![AI Agent đường đua tưởng tượng: Người máy có mơ về cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a79e8490e7ed0db21134773e3999d126.webp(
![AI Agent đường đua mơ mộng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3320e1779b06652e2b46806c1822b550.webp(
![AI Agent đường đua mơ tưởng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-759b2548cfa5616ab5f51e7a169fd191.webp(
![AI Agent đường đua suy tưởng: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-92a398c7607e83847f0a4f0913322818.webp(
![AI Agent đường đua mơ ước: Người máy có mơ thấy cừu điện tử không?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-549230279e40b9377a0c043cf8e93b2b.webp(