En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha sido como si se hubiera presionado un botón de aceleración; este efecto mariposa provocado por Chatgpt no solo ha abierto un nuevo mundo de inteligencia artificial generativa, sino que también ha provocado una gran ola en el campo de Web3.
Bajo el concepto de la IA, se ha observado un notable impulso en la financiación del mercado de criptomonedas, que se había desacelerado. Según estadísticas, en la primera mitad de 2024, 64 proyectos Web3+IA completaron financiamiento, entre ellos, el sistema operativo basado en inteligencia artificial Zyber365, que recaudó 100 millones de dólares en la ronda A.
El mercado secundario es aún más próspero. Según los datos de Coingecko, en poco más de un año, la capitalización total del sector de IA ha alcanzado los 48.5 mil millones de dólares, con un volumen de transacciones de casi 8.6 mil millones de dólares en 24 horas. Los avances en tecnologías de IA han traído beneficios evidentes; después del lanzamiento del modelo de OpenAI Sora para convertir texto en video, el precio promedio del sector de IA aumentó un 151%. El efecto de la IA también se ha extendido al sector de criptomonedas que atrae capital, Meme: el primer concepto de MemeCoin de Agente de IA - GOAT, se ha vuelto muy popular y ha alcanzado una valoración de 1.4 mil millones de dólares, desatando una ola de memes de IA.
La investigación y los temas sobre AI+Web3 también están en auge, desde AI+Depin hasta AI Memecoin y ahora AI Agent y AI DAO, la velocidad de cambio de la nueva narrativa es asombrosa.
La combinación de AI+Web3, este concepto lleno de dinero fácil, oportunidades y fantasías del futuro, no puede evitar ser visto como un matrimonio arreglado por el capital. Nos resulta difícil discernir, bajo esta apariencia deslumbrante, si es el terreno de los especuladores o la víspera de una explosión de transformación.
Para responder a esta pregunta, un pensamiento clave es: ¿mejorará esto con la otra parte? ¿Se puede beneficiar de los patrones de la otra parte? Este artículo intenta examinar este patrón desde la perspectiva de los que nos precedieron: ¿cómo puede Web3 desempeñar un papel en cada etapa de la pila de tecnologías de IA y qué nueva vitalidad puede aportar la IA a Web3?
¿Qué oportunidades hay para Web3 bajo la pila de IA?
Antes de abordar este tema, necesitamos entender la pila tecnológica de los grandes modelos de IA:
Capa básica: plataforma de compartición de potencia de cálculo y datos
En términos de capacidad de cálculo, uno de los costos más altos de la IA actualmente es la potencia de cálculo y la energía necesaria para entrenar modelos e inferencias. Por ejemplo, el LLAMA3 de Meta requiere 16,000 GPUs NVIDIA H100 durante 30 días para completar el entrenamiento, con una inversión en hardware de 400 a 700 millones de dólares, consumiendo 1,600 millones de kilovatios hora de electricidad al mes, con gastos energéticos cercanos a los 20 millones de dólares.
Este es precisamente el primer campo de intersección entre Web3 y la IA: la red de infraestructura física descentralizada DePin(. Su lógica principal es: la plataforma permite a los propietarios de recursos GPU inactivos contribuir con capacidad de computación de manera descentralizada y sin necesidad de permiso, a través de un mercado en línea similar a Uber o Airbnb, aumentando la utilización de los recursos GPU, y los usuarios obtienen recursos de computación eficientes a un costo más bajo.
En términos de datos, las soluciones Web3 se manifiestan en la recolección de datos, el preprocesamiento, la privacidad y la seguridad, así como el almacenamiento. Por ejemplo, Grass es una capa y red de datos descentralizada, donde los usuarios pueden contribuir con ancho de banda ejecutando nodos para capturar datos en tiempo real de Internet y obtener recompensas. Vana introduce el concepto de pool de liquidez de datos, donde los usuarios pueden subir datos privados a un pool específico y autorizar su uso de manera flexible a terceros.
Middleware: entrenamiento y razonamiento del modelo
Web3 plantea la posibilidad de un mercado de modelos descentralizado y de código abierto, es decir, la tokenización del modelo en sí, reservando un cierto porcentaje de tokens para el equipo y dirigiendo parte de los futuros ingresos a los poseedores de tokens. Por ejemplo, el protocolo Bittensor establece un mercado P2P de modelos de código abierto, compuesto por múltiples "subredes", donde los proveedores de recursos compiten entre sí para satisfacer los objetivos de una subred específica.
Capa de aplicación: Agente de IA
El enfoque actual del desarrollo de la IA ha pasado de las capacidades del modelo a los Agentes de IA. Las características de descentralización de Web3 pueden hacer que los sistemas de Agente sean más dispersos y autónomos, estableciendo mecanismos de incentivos y sanciones para los apostadores y delegadores a través de mecanismos como PoS y DPoS, promoviendo así la democratización de los sistemas de Agente.
![AI+Web3: Torre y Plaza])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
¿Cómo empodera la IA a Web3?
AI y finanzas en cadena
El Agente de IA se considera el futuro de las finanzas en la cadena, con escenarios potenciales que incluyen: recopilación de información y predicción, gestión de activos, optimización de la experiencia financiera, etc. Monederos de IA como Bitte y Wayfinder intentan permitir a los usuarios comandar al Agente para realizar diversas operaciones en la cadena a través de una interfaz similar a ChatGPT.
IA e infraestructura en la cadena
La tecnología de IA desempeña un papel importante en la recolección y análisis de datos en cadena, como Web3 Analytics, MinMax AI, entre otros, que ofrecen herramientas de análisis de datos en cadena basadas en IA. En el desarrollo, la IA puede ayudar en la generación, verificación y prueba de contratos inteligentes, reduciendo la barrera de programación. Por ejemplo, Clanker permite a los usuarios iniciar un token con un solo clic en la plataforma social.
Nuevas narrativas de AI y Web3
La IA generativa trae nuevas posibilidades para la nueva narrativa de Web3. En el ámbito de los NFT, la IA puede generar obras de arte y personajes únicos; en el aspecto de GameFi, se espera que la IA mejore la eficiencia en la producción de contenido de juegos; en el ámbito de DAO, la IA puede ayudar a rastrear la interacción de la comunidad, registrar contribuciones, entre otros.
Significado de la combinación de AI+Web3: Torres y plazas
La IA es esencialmente una industria de escalabilidad y centralización, y esta revolución tecnológica está empujando a las empresas tecnológicas a nuevos niveles. A medida que las torres se vuelven más altas, los tomadores de decisiones detrás de escena se están reduciendo cada vez más; la centralización de la IA trae muchos peligros, que es precisamente el problema que Web3 espera resolver.
Las propiedades inherentes de la blockchain mejoran los sistemas de IA y traen nuevas posibilidades: ejecutar reglas automáticamente y de forma transparente a través de contratos inteligentes; coordinar el comportamiento de los participantes mediante mecanismos de tokens; la gobernanza descentralizada fomenta la crítica de las fuentes de información, cultivando una sociedad más informada y empoderada.
El desarrollo de la IA también trae nueva vitalidad a Web3. Cuando Web3 es cuestionado por ser una moda de nicho, la inclusión de la IA le proporciona un futuro predecible: una base de usuarios más estable y escalable, y modelos de negocio y servicios más innovadores.
Vivimos en un mundo donde "torres y plazas" coexisten. Aunque AI y Web3 tienen diferentes puntos de partida, su objetivo final es hacer que las máquinas sirvan mejor a la humanidad. Esperamos ver el futuro de AI+Web3.
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AI+Web3 empoderando la interconexión, liderando un nuevo paradigma en la economía digital
AI+Web3: Torres y Plazas
En los últimos dos años, el desarrollo de la IA ha sido como si se hubiera presionado un botón de aceleración; este efecto mariposa provocado por Chatgpt no solo ha abierto un nuevo mundo de inteligencia artificial generativa, sino que también ha provocado una gran ola en el campo de Web3.
Bajo el concepto de la IA, se ha observado un notable impulso en la financiación del mercado de criptomonedas, que se había desacelerado. Según estadísticas, en la primera mitad de 2024, 64 proyectos Web3+IA completaron financiamiento, entre ellos, el sistema operativo basado en inteligencia artificial Zyber365, que recaudó 100 millones de dólares en la ronda A.
El mercado secundario es aún más próspero. Según los datos de Coingecko, en poco más de un año, la capitalización total del sector de IA ha alcanzado los 48.5 mil millones de dólares, con un volumen de transacciones de casi 8.6 mil millones de dólares en 24 horas. Los avances en tecnologías de IA han traído beneficios evidentes; después del lanzamiento del modelo de OpenAI Sora para convertir texto en video, el precio promedio del sector de IA aumentó un 151%. El efecto de la IA también se ha extendido al sector de criptomonedas que atrae capital, Meme: el primer concepto de MemeCoin de Agente de IA - GOAT, se ha vuelto muy popular y ha alcanzado una valoración de 1.4 mil millones de dólares, desatando una ola de memes de IA.
La investigación y los temas sobre AI+Web3 también están en auge, desde AI+Depin hasta AI Memecoin y ahora AI Agent y AI DAO, la velocidad de cambio de la nueva narrativa es asombrosa.
La combinación de AI+Web3, este concepto lleno de dinero fácil, oportunidades y fantasías del futuro, no puede evitar ser visto como un matrimonio arreglado por el capital. Nos resulta difícil discernir, bajo esta apariencia deslumbrante, si es el terreno de los especuladores o la víspera de una explosión de transformación.
Para responder a esta pregunta, un pensamiento clave es: ¿mejorará esto con la otra parte? ¿Se puede beneficiar de los patrones de la otra parte? Este artículo intenta examinar este patrón desde la perspectiva de los que nos precedieron: ¿cómo puede Web3 desempeñar un papel en cada etapa de la pila de tecnologías de IA y qué nueva vitalidad puede aportar la IA a Web3?
¿Qué oportunidades hay para Web3 bajo la pila de IA?
Antes de abordar este tema, necesitamos entender la pila tecnológica de los grandes modelos de IA:
En términos de capacidad de cálculo, uno de los costos más altos de la IA actualmente es la potencia de cálculo y la energía necesaria para entrenar modelos e inferencias. Por ejemplo, el LLAMA3 de Meta requiere 16,000 GPUs NVIDIA H100 durante 30 días para completar el entrenamiento, con una inversión en hardware de 400 a 700 millones de dólares, consumiendo 1,600 millones de kilovatios hora de electricidad al mes, con gastos energéticos cercanos a los 20 millones de dólares.
Este es precisamente el primer campo de intersección entre Web3 y la IA: la red de infraestructura física descentralizada DePin(. Su lógica principal es: la plataforma permite a los propietarios de recursos GPU inactivos contribuir con capacidad de computación de manera descentralizada y sin necesidad de permiso, a través de un mercado en línea similar a Uber o Airbnb, aumentando la utilización de los recursos GPU, y los usuarios obtienen recursos de computación eficientes a un costo más bajo.
En términos de datos, las soluciones Web3 se manifiestan en la recolección de datos, el preprocesamiento, la privacidad y la seguridad, así como el almacenamiento. Por ejemplo, Grass es una capa y red de datos descentralizada, donde los usuarios pueden contribuir con ancho de banda ejecutando nodos para capturar datos en tiempo real de Internet y obtener recompensas. Vana introduce el concepto de pool de liquidez de datos, donde los usuarios pueden subir datos privados a un pool específico y autorizar su uso de manera flexible a terceros.
Web3 plantea la posibilidad de un mercado de modelos descentralizado y de código abierto, es decir, la tokenización del modelo en sí, reservando un cierto porcentaje de tokens para el equipo y dirigiendo parte de los futuros ingresos a los poseedores de tokens. Por ejemplo, el protocolo Bittensor establece un mercado P2P de modelos de código abierto, compuesto por múltiples "subredes", donde los proveedores de recursos compiten entre sí para satisfacer los objetivos de una subred específica.
El enfoque actual del desarrollo de la IA ha pasado de las capacidades del modelo a los Agentes de IA. Las características de descentralización de Web3 pueden hacer que los sistemas de Agente sean más dispersos y autónomos, estableciendo mecanismos de incentivos y sanciones para los apostadores y delegadores a través de mecanismos como PoS y DPoS, promoviendo así la democratización de los sistemas de Agente.
![AI+Web3: Torre y Plaza])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
¿Cómo empodera la IA a Web3?
El Agente de IA se considera el futuro de las finanzas en la cadena, con escenarios potenciales que incluyen: recopilación de información y predicción, gestión de activos, optimización de la experiencia financiera, etc. Monederos de IA como Bitte y Wayfinder intentan permitir a los usuarios comandar al Agente para realizar diversas operaciones en la cadena a través de una interfaz similar a ChatGPT.
La tecnología de IA desempeña un papel importante en la recolección y análisis de datos en cadena, como Web3 Analytics, MinMax AI, entre otros, que ofrecen herramientas de análisis de datos en cadena basadas en IA. En el desarrollo, la IA puede ayudar en la generación, verificación y prueba de contratos inteligentes, reduciendo la barrera de programación. Por ejemplo, Clanker permite a los usuarios iniciar un token con un solo clic en la plataforma social.
La IA generativa trae nuevas posibilidades para la nueva narrativa de Web3. En el ámbito de los NFT, la IA puede generar obras de arte y personajes únicos; en el aspecto de GameFi, se espera que la IA mejore la eficiencia en la producción de contenido de juegos; en el ámbito de DAO, la IA puede ayudar a rastrear la interacción de la comunidad, registrar contribuciones, entre otros.
Significado de la combinación de AI+Web3: Torres y plazas
La IA es esencialmente una industria de escalabilidad y centralización, y esta revolución tecnológica está empujando a las empresas tecnológicas a nuevos niveles. A medida que las torres se vuelven más altas, los tomadores de decisiones detrás de escena se están reduciendo cada vez más; la centralización de la IA trae muchos peligros, que es precisamente el problema que Web3 espera resolver.
Las propiedades inherentes de la blockchain mejoran los sistemas de IA y traen nuevas posibilidades: ejecutar reglas automáticamente y de forma transparente a través de contratos inteligentes; coordinar el comportamiento de los participantes mediante mecanismos de tokens; la gobernanza descentralizada fomenta la crítica de las fuentes de información, cultivando una sociedad más informada y empoderada.
El desarrollo de la IA también trae nueva vitalidad a Web3. Cuando Web3 es cuestionado por ser una moda de nicho, la inclusión de la IA le proporciona un futuro predecible: una base de usuarios más estable y escalable, y modelos de negocio y servicios más innovadores.
Vivimos en un mundo donde "torres y plazas" coexisten. Aunque AI y Web3 tienen diferentes puntos de partida, su objetivo final es hacer que las máquinas sirvan mejor a la humanidad. Esperamos ver el futuro de AI+Web3.
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