Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data yang terenkripsi, sehingga dapat memproses data sambil menjaga privasi. FHE memiliki aplikasi potensial di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi karena biaya komputasi yang besar, saat ini masih menghadapi tantangan dalam penerapan komersial.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial. Sebuah sistem FHE yang disederhanakan secara garis besar mencakup langkah-langkah berikut:
Pilih polinomial kunci s(x)
Menghasilkan polinomial acak a(x)
Menghasilkan polinomial "kesalahan" kecil e(x)
Teks terenkripsi m: c(x) = m + a(x)*s(x) + e(x)
Memperkenalkan noise e(x) bertujuan untuk mencegah penyerang mendapatkan hubungan antara s(x) dan c(x) melalui input berulang. Namun, noise juga membawa masalah: seiring bertambahnya jumlah perhitungan, noise akan terus terakumulasi, yang pada akhirnya dapat menyebabkan ketidakmampuan untuk mendekripsi dengan benar.
Untuk mengatasi masalah kebisingan, FHE menggunakan teknologi kunci berikut:
Pengalihan kunci: Mengompresi ukuran ciphertext
Modulus switching: mengurangi anggaran kebisingan
Bootstrap: Mengatur ulang kebisingan ke tingkat awal
Saat ini, solusi FHE yang paling umum menggunakan teknologi Bootstrap, dengan implementasi perwakilan termasuk BGV, BFV, TFHE, dan lain-lain.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Tantangan terbesar FHE adalah biaya perhitungan yang sangat besar. Dibandingkan dengan perhitungan biasa, kecepatan perhitungan FHE lebih lambat sekitar 1 juta kali. Untuk mempercepat perhitungan FHE, DARPA Amerika Serikat meluncurkan program DPRIVE, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan perhitungan FHE menjadi 1/10 dari perhitungan biasa. Program ini terutama berfokus pada aspek-aspek berikut:
Memperbesar panjang kata prosesor
Membangun prosesor ASIC khusus
Mengadopsi arsitektur paralel MIMD
Meskipun rencana DPRIVE belum mencapai target yang diharapkan, namun dalam jangka panjang, teknologi FHE tetap memiliki arti penting untuk mengelola data sensitif, terutama di era pasca-kuantum.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
Dalam bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara, dan lain-lain. Beberapa proyek mencoba menerapkan FHE untuk perlindungan MEV, tetapi juga menghadapi masalah efisiensi dan hilangnya eksternalitas positif.
Proyek blockchain FHE utama saat ini termasuk:
Zama: menyediakan tumpukan pengembangan berbasis TFHE
Fhenix: Membangun Layer 2 yang mengutamakan privasi
Privasea: Menggunakan FHE untuk perhitungan data LLM
Inco Network: Membangun Layer 1 FHE
Mind Network: Menggabungkan Restaking untuk menyediakan subnet berbasis FHE
Octra: Menggunakan teknologi hypergraphs untuk mewujudkan FHE
Prospek Masa Depan
Teknologi FHE saat ini masih berada di tahap awal, menghadapi tantangan efisiensi yang rendah dan biaya yang tinggi. Namun, dengan lebih banyak dana dan penelitian yang diinvestasikan, serta pengembangan chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Meskipun jalannya panjang, FHE sebagai jalan masa depan komputasi privasi memiliki potensi yang tidak boleh diremehkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
7
Bagikan
Komentar
0/400
FadCatcher
· 07-23 21:05
Meneliti biaya Daya Komputasi sangat menyakitkan...
Lihat AsliBalas0
LiquidationWatcher
· 07-22 21:33
bruh dia mungkin menyelamatkan kita dari bencana mtgox lainnya... masih bermimpi buruk dari 2014 sejujurnya
Lihat AsliBalas0
LiquidatorFlash
· 07-21 00:35
Efisiensi tidak sebaik 60x leverage Hmph
Lihat AsliBalas0
SchroedingerMiner
· 07-21 00:35
Satu lagi teknologi yang mengangkat konsep...
Lihat AsliBalas0
metaverse_hermit
· 07-21 00:26
FHE kembali muncul
Lihat AsliBalas0
AirdropHarvester
· 07-21 00:20
Kapan bisa terwujud? Sudah capek.
Lihat AsliBalas0
AirdropChaser
· 07-21 00:07
Ini tidak perlu dikatakan, pasti untung dan tidak rugi, baiklah.
Analisis Status Pengembangan Teknologi FHE dan Prospek Aplikasi Blockchain
FHE: Jalan Masa Depan Perhitungan Privasi
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data yang terenkripsi, sehingga dapat memproses data sambil menjaga privasi. FHE memiliki aplikasi potensial di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi karena biaya komputasi yang besar, saat ini masih menghadapi tantangan dalam penerapan komersial.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial. Sebuah sistem FHE yang disederhanakan secara garis besar mencakup langkah-langkah berikut:
Memperkenalkan noise e(x) bertujuan untuk mencegah penyerang mendapatkan hubungan antara s(x) dan c(x) melalui input berulang. Namun, noise juga membawa masalah: seiring bertambahnya jumlah perhitungan, noise akan terus terakumulasi, yang pada akhirnya dapat menyebabkan ketidakmampuan untuk mendekripsi dengan benar.
Untuk mengatasi masalah kebisingan, FHE menggunakan teknologi kunci berikut:
Saat ini, solusi FHE yang paling umum menggunakan teknologi Bootstrap, dengan implementasi perwakilan termasuk BGV, BFV, TFHE, dan lain-lain.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Tantangan terbesar FHE adalah biaya perhitungan yang sangat besar. Dibandingkan dengan perhitungan biasa, kecepatan perhitungan FHE lebih lambat sekitar 1 juta kali. Untuk mempercepat perhitungan FHE, DARPA Amerika Serikat meluncurkan program DPRIVE, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan perhitungan FHE menjadi 1/10 dari perhitungan biasa. Program ini terutama berfokus pada aspek-aspek berikut:
Meskipun rencana DPRIVE belum mencapai target yang diharapkan, namun dalam jangka panjang, teknologi FHE tetap memiliki arti penting untuk mengelola data sensitif, terutama di era pasca-kuantum.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
Dalam bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara, dan lain-lain. Beberapa proyek mencoba menerapkan FHE untuk perlindungan MEV, tetapi juga menghadapi masalah efisiensi dan hilangnya eksternalitas positif.
Proyek blockchain FHE utama saat ini termasuk:
Prospek Masa Depan
Teknologi FHE saat ini masih berada di tahap awal, menghadapi tantangan efisiensi yang rendah dan biaya yang tinggi. Namun, dengan lebih banyak dana dan penelitian yang diinvestasikan, serta pengembangan chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Meskipun jalannya panjang, FHE sebagai jalan masa depan komputasi privasi memiliki potensi yang tidak boleh diremehkan.