Phi tập trung lưu trữ của sự tiến hóa: từ FIL đến Shelby

Công nghệ lưu trữ phi tập trung đã trải qua một hành trình dài từ việc chứng minh khái niệm đến ứng dụng thực tế. Các dự án đầu tiên như FIL và Arweave tập trung vào tính khả thi của công nghệ và mức độ phi tập trung, nhưng còn thiếu sót về tính thực tiễn. Khi ngành công nghiệp phát triển, các dự án thế hệ mới như Walrus và Shelby bắt đầu chuyển trọng tâm sang các tình huống ứng dụng thực tế và trải nghiệm người dùng.

Filecoin là người tiên phong, đã thúc đẩy việc triển khai hạ tầng phần cứng thông qua mô hình khuyến khích kinh tế, nhưng chủ yếu phù hợp cho lưu trữ dữ liệu lạnh, khó đáp ứng nhu cầu dữ liệu nóng. Arweave thì đi theo một hướng cực đoan khác, tập trung vào lưu trữ vĩnh viễn, nhưng các trường hợp ứng dụng thì khá hạn chế. Những dự án đầu tiên này đã đặt nền tảng cho ngành, nhưng trong thực tế vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức.

Walrus cố gắng tìm sự cân bằng giữa chi phí lưu trữ và hiệu suất. Nó giảm chi phí lưu trữ thông qua thuật toán mã sửa lỗi cải tiến RedStuff, đồng thời cung cấp cơ chế phục hồi dữ liệu linh hoạt hơn. Walrus chủ yếu cung cấp dịch vụ lưu trữ nóng cho các tài sản nội dung Web3 như NFT, và nhờ vào hiệu suất cao của chuỗi công khai Sui, nó thực hiện việc truy xuất dữ liệu nhanh chóng. Mặc dù đã đạt được tiến bộ ở một số khía cạnh, nhưng vẫn còn hạn chế trong ứng dụng quy mô lớn và các tình huống yêu cầu cao.

Sự xuất hiện của Shelby đánh dấu bước tiến của lưu trữ phi tập trung về hiệu suất và tính thực tiễn cao hơn. Các đổi mới cốt lõi của nó bao gồm:

1. Giới thiệu cơ chế Paid Reads, liên kết trải nghiệm người dùng với lợi nhuận của nút, khuyến khích dịch vụ chất lượng cao.

2. Sử dụng mạng quang chuyên dụng, giảm đáng kể độ trễ và cải thiện độ ổn định băng thông, đạt được trải nghiệm sử dụng gần giống Web2.

3. Sử dụng phương án mã hóa Clay Codes hiệu quả, đồng thời giảm thiểu độ dư thừa lưu trữ xuống dưới 2 lần trong khi đảm bảo tính bền vững của dữ liệu.

Những đột phá công nghệ này giúp Shelby có tiềm năng hỗ trợ nhiều ứng dụng hơn, chẳng hạn như phát trực tuyến video, suy diễn mô hình AI và các lĩnh vực yêu cầu hiệu suất cao khác.

Sự phát triển của lưu trữ phi tập trung đang từng bước tiến từ giai đoạn xác thực khái niệm sang giai đoạn thực tiễn. Trọng tâm trong tương lai sẽ là cách cung cấp dịch vụ lưu trữ đáng tin cậy, hiệu quả và chi phí thấp trong khi vẫn duy trì những lợi thế của phi tập trung, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng Web3. Mặc dù vẫn đối mặt với nhiều thách thức, nhưng những dự án thế hệ mới như Shelby đã chỉ ra hướng phát triển khả thi cho ngành.