INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | ChatGPT Tem o Maior Impacto em Codificação, Saúde e Educação, Diz o CEO, Sam Altman

O CEO da OpenAI, Sam Altman, diz que o ChatGPT mostrou mais promessas para profissionais em três indústrias distintas:

• Programação
• Saúde, e
• Educação

“A programação é provavelmente a única área em que estamos mais entusiasmados hoje em termos de ganhos de produtividade. Está massivamente implantada e em uso em grande escala, neste momento,” disse Altman durante um episódio recente de “Unconfuse Me,” um podcast apresentado por Bill Gates.

“A saúde e a educação são duas coisas que estão a surgir nessa curva que nos entusiasma muito, também.”

De acordo com Altman, o ChatGPT, que é apenas uma das muitas ferramentas de Inteligência Artificial que ganharam destaque em 2023, ajuda os programadores a completar mais trabalho em menos tempo, liberando-os para pensar em coisas mais complexas.

“Eles podem – nesse nível mais alto de abstração, usando mais do seu poder cerebral – agora podem pensar em coisas totalmente diferentes,” disse ele. “É como [how], ir de cartões perfurados para linguagens de nível superior não apenas nos deixou programar um pouco mais rápido, mas nos permitiu fazer essas coisas qualitativamente novas.”

Quando se trata de educação, os sistemas de inteligência artificial podem ajudar os educadores a criar currículos e a personalizar planos de aula para atender às necessidades individuais dos alunos. Além disso, esses sistemas de IA podem contribuir para a eficiência do tempo entre os professores, assumindo responsabilidades administrativas, como monitorizar a presença e emitir lembretes automáticos para as tarefas.

Na área da saúde, o chatbot conseguiu passar no Exame de Licenciamento Médico dos EUA. No entanto, os especialistas aconselham cautela, observando que a tendência do sistema para erros atualmente impede a confiança generalizada dos pacientes no futuro próximo.

Segundo Bill Gates, algumas empresas farmacêuticas estão a aproveitar o ChatGPT para automatizar aspectos específicos dos processos envolvidos na descoberta e investigação de novos medicamentos.

“As coisas que estamos vendo agora são muito empolgantes e maravilhosas, mas acho que vale sempre colocá-las no contexto desta tecnologia que, pelo menos nos próximos cinco ou dez anos, estará em uma curva de melhoria muito acentuada,” disse Altman.

“Estes são os modelos mais estúpidos que alguma vez existirão.”

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