مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، يستمر الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل GPU في الارتفاع. في السنوات الأخيرة، زاد حجم سوق الذكاء الاصطناعي من 13.48 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 24.18 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 73.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنسبة تقارب 14%، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الزيادة السريعة في الطلب على قوة الحوسبة GPU من قبل الذكاء الاصطناعي.
في مواجهة الإمكانيات الهائلة في مجال الذكاء الاصطناعي، من منظور البنية التحتية، تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على معالجة وتحسين مجموعات بيانات كبيرة وقوة الحوسبة. تحتاج نماذج وتطبيقات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى بيئات سحابية ذات تأخير منخفض وقوة حوسبة GPU، بالإضافة إلى دعم البرمجيات مثل المنصة الحاسوبية الموزعة. يوفر التصميم اللامركزي للبلوكتشين فكرة لتوفير نقاط موزعة، مما يجعل من الممكن استخدام موارد GPU غير المستخدمة لخفض تكاليف قوة الحوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
في هذا السياق، ظهرت io.net كمزود لقوة الحوسبة الموزعة المتكاملة مع سلسلة كتل سولانا. تهدف المنصة إلى استخدام موارد قوة الحوسبة الموزعة لمعالجة تحديات احتياجات الحوسبة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تدمج io.net وحدات معالجة الرسومات غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال مناجم العملات المشفرة، وتتعاون مع العديد من مشاريع العملات المشفرة، مما يجمع أكثر من مليون مورد من وحدات معالجة الرسومات.
تقنيًا، io.net مبني على إطار تعلم الآلة ray.io، ويقدم موارد حسابية موزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من التعلم المعزز، التعلم العميق إلى تحسين النموذج، والتشغيل وغيرها من المراحل. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة قوة الحوسبة كعامل أو مطور، ستقوم الشبكة بتعديل الأسعار ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحسابي، والأهمية، وحالة عرض قوة الحوسبة. سيقوم النظام الخلفي بمطابقة مقدمي خدمات GPU مع المطورين بناءً على نوع الطلب على GPU، والكمية المتاحة، وموقع الطالب، والسمعة وغيرها من العوامل.
$IO هو الرمز الأصلي لـ io.net، ويعمل كوسيط لتداول قوة الحوسبة، وفي الوقت نفسه يحفز تشغيل الشبكة من خلال آلية التخزين. القيمة السوقية الحالية لـ $IO حوالي 3.6 مليار دولار، وFDV حوالي 30 مليار دولار. الحد الأقصى للإمداد الكلي هو 800 مليون قطعة، منها 500 مليون تم توزيعها عند TGE، و300 مليون المتبقية سيتم تحريرها تدريجياً على مدى 20 عامًا. الكمية المتداولة حالياً هي 95 مليون قطعة.
تقوم io.net بتنفيذ عملية استرداد وتدمير رموز $IO من خلال برنامج ثابت، وتمويلها يأتي من عائدات تشغيل المنصة. هناك مشاريع مشابهة في سوق قوة الحوسبة اللامركزية مثل Akash وNosana وOctaSpace وClore.AI، لكن io.net هي المنصة الوحيدة حاليا التي تسمح بالانضمام بدون عوائق، وتدعم موارد GPU وCPU الأوسع.
$IO عملة رقمية بعد إدراجها في بينانس، افتتحت بسعر منخفض ثم ارتفعت، وعادت في النهاية إلى نطاق تقييم معقول نسبيًا. خلال فترة الشبكة التجريبية، أثار جدل بسبب مشكلات قواعد النقاط. مستقبل io.net في تحقيق هدفه المتمثل في توفير دعم شامل لقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى مزيد من المراقبة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
4
مشاركة
تعليق
0/400
WalletManager
· 07-16 05:54
قوة الحوسبة تأجير الجديدة صانع السوق يأتي ليفعل شيئاً اكتناز العملة اكتنزت.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-a606bf0c
· 07-13 08:42
أخيرًا وصلنا إلى استخدام كامل لوحدة معالجة الرسومات
io.net يدفع ابتكار قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي: اللامركزية في تكامل موارد GPU تفتح آفاق جديدة
#需求 قوة الحوسبة ارتفع推动 اللامركزية المنصة发展
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، يستمر الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل GPU في الارتفاع. في السنوات الأخيرة، زاد حجم سوق الذكاء الاصطناعي من 13.48 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 24.18 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 73.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنسبة تقارب 14%، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الزيادة السريعة في الطلب على قوة الحوسبة GPU من قبل الذكاء الاصطناعي.
في مواجهة الإمكانيات الهائلة في مجال الذكاء الاصطناعي، من منظور البنية التحتية، تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على معالجة وتحسين مجموعات بيانات كبيرة وقوة الحوسبة. تحتاج نماذج وتطبيقات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى بيئات سحابية ذات تأخير منخفض وقوة حوسبة GPU، بالإضافة إلى دعم البرمجيات مثل المنصة الحاسوبية الموزعة. يوفر التصميم اللامركزي للبلوكتشين فكرة لتوفير نقاط موزعة، مما يجعل من الممكن استخدام موارد GPU غير المستخدمة لخفض تكاليف قوة الحوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
في هذا السياق، ظهرت io.net كمزود لقوة الحوسبة الموزعة المتكاملة مع سلسلة كتل سولانا. تهدف المنصة إلى استخدام موارد قوة الحوسبة الموزعة لمعالجة تحديات احتياجات الحوسبة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تدمج io.net وحدات معالجة الرسومات غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال مناجم العملات المشفرة، وتتعاون مع العديد من مشاريع العملات المشفرة، مما يجمع أكثر من مليون مورد من وحدات معالجة الرسومات.
تقنيًا، io.net مبني على إطار تعلم الآلة ray.io، ويقدم موارد حسابية موزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من التعلم المعزز، التعلم العميق إلى تحسين النموذج، والتشغيل وغيرها من المراحل. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة قوة الحوسبة كعامل أو مطور، ستقوم الشبكة بتعديل الأسعار ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحسابي، والأهمية، وحالة عرض قوة الحوسبة. سيقوم النظام الخلفي بمطابقة مقدمي خدمات GPU مع المطورين بناءً على نوع الطلب على GPU، والكمية المتاحة، وموقع الطالب، والسمعة وغيرها من العوامل.
$IO هو الرمز الأصلي لـ io.net، ويعمل كوسيط لتداول قوة الحوسبة، وفي الوقت نفسه يحفز تشغيل الشبكة من خلال آلية التخزين. القيمة السوقية الحالية لـ $IO حوالي 3.6 مليار دولار، وFDV حوالي 30 مليار دولار. الحد الأقصى للإمداد الكلي هو 800 مليون قطعة، منها 500 مليون تم توزيعها عند TGE، و300 مليون المتبقية سيتم تحريرها تدريجياً على مدى 20 عامًا. الكمية المتداولة حالياً هي 95 مليون قطعة.
تقوم io.net بتنفيذ عملية استرداد وتدمير رموز $IO من خلال برنامج ثابت، وتمويلها يأتي من عائدات تشغيل المنصة. هناك مشاريع مشابهة في سوق قوة الحوسبة اللامركزية مثل Akash وNosana وOctaSpace وClore.AI، لكن io.net هي المنصة الوحيدة حاليا التي تسمح بالانضمام بدون عوائق، وتدعم موارد GPU وCPU الأوسع.
$IO عملة رقمية بعد إدراجها في بينانس، افتتحت بسعر منخفض ثم ارتفعت، وعادت في النهاية إلى نطاق تقييم معقول نسبيًا. خلال فترة الشبكة التجريبية، أثار جدل بسبب مشكلات قواعد النقاط. مستقبل io.net في تحقيق هدفه المتمثل في توفير دعم شامل لقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى مزيد من المراقبة.