📢 Gate廣場 #创作者活动第一期# 火熱開啓,助力 PUMP 公募上線!
Solana 爆火項目 Pump.Fun($PUMP)現已登入 Gate 平台開啓公開發售!
參與 Gate廣場創作者活動,釋放內容力量,贏取獎勵!
📅 活動時間:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活動總獎池:$500 USDT 等值代幣獎勵
✅ 活動一:創作廣場貼文,贏取優質內容獎勵
📅 活動時間:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 參與方式:在 Gate 廣場發布與 PUMP 項目相關的原創貼文
內容不少於 100 字
必須帶上話題標籤: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):$100
二等獎(2名):$50
三等獎(10名):$10
📋 評選維度:Gate平台相關性、內容質量、互動量(點讚+評論)等綜合指標;參與認購的截圖的截圖、經驗分享優先;
✅ 活動二:發推同步傳播,贏傳播力獎勵
📌 參與方式:在 X(推特)上發布與 PUMP 項目相關內容
內容不少於 100 字
使用標籤: #PumpFun # Gate
發布後填寫登記表登記回鏈 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 獎勵設置:傳播影響力前 10 名用戶,瓜分 $2
Grass網路:利用閒置帶寬挖礦 打造AI數據新生態
Grass網路:共享互聯網資源獲取收益的新方式
Grass是一個部署在Solana鏈上的去中心化網路抓取平台,結合了AI、Depin和Solana技術。它的定位是AI的數據層,旨在通過利用閒置的互聯網帶寬來訓練人工智能模型。
Grass通過瀏覽器擴展應用實現網路抓取,用戶可以分享未使用的互聯網帶寬資源,從而獲得Grass Points獎勵。這種方式重新定義了互聯網的激勵結構,讓用戶能夠直接從網路中受益,確保互聯網的價值掌握在用戶手中。目前,該網路已有200多萬個用戶運行節點,爲AI模型抓取了大量數據。
技術架構
Grass在Solana上構建了專門的主權數據Rollup網路,使協議能夠處理從數據源到處理、驗證和構建數據集的所有事務。該網路主要由以下幾個部分組成:
驗證器(Validator):接收、驗證和批處理路由器的Web交易,生成ZK證明以驗證鏈上會話數據。
路由器(Router):連接Grass節點和驗證器,維護網路可追溯性並中繼帶寬。
Grass節點(Node):利用用戶未使用的帶寬中繼流量,抓取公共Web數據。
ZK處理器:批量處理Web請求會話數據的有效性證明,並提交到區塊鏈。
Grass數據帳本:存儲被抓取的數據,將數據鏈接到其對應的鏈上證明。
邊緣嵌入模型:將非結構化Web數據轉換爲結構化模型,進行預處理。
技術特性
Grass網路處於客戶端和Web服務器之間,客戶端的Web請求通過驗證器發送,最終由Grass節點路由。服務器響應後,數據被抓取、清理、處理,用於訓練AI模型。
Grass數據帳本是數據的永久存儲地,記錄了每個數據集的完整譜系。ZK處理器則幫助記錄抓取數據的來源,確保AI模型獲得正確且可追溯的訓練數據。
ZK處理器的使用使得大量Web請求的元數據能夠在鏈上結算,而不會超出L1的承載能力。這種Rollup方式是實現Grass大規模數據處理的關鍵。
此外,元數據還記錄了數據通過哪個節點路由,使得節點可以根據貢獻獲得獎勵,同時保護用戶隱私。這種機制鼓勵更多用戶加入網路,擴大數據抓取和存儲規模。
Grass節點運行與安全機制
運行Grass節點是免費的,節點運營商可以根據中繼的流量獲得獎勵。節點的主要功能是傳遞Web請求和返回加密的Web服務器響應。
節點運行流程簡單:創建帳戶、下載應用程序、連接網路即可。連接後,節點自動在網路上註冊。每個請求都經過加密和數字籤名驗證,確保數據安全和節點聲譽的準確評估。
節點聲譽評分包括完整性、一致性、及時性和可用性等方面。
在安全方面,Grass不訪問用戶個人數據,只通過用戶IP地址路由互聯網流量。網路使用帶寬加密保護用戶,並與AppEsteem合作進行全天候安全監控。
Grass token功能
Grass token持有者可以通過以下方式參與網路:
交易和回購:支持網路抓取交易、數據集購買和LCR使用。
質押和獎勵:質押到路由器以促進網路流量,獲得獎勵。
網路治理:參與提議和投票,影響網路發展方向。
目前,Grass的質押年化收益率約爲45%,約33%的token參與質押,總量超過2600萬。
Router質押與收益
路由器作爲網路的分散樞紐,連接節點並管理Web請求。Router運營獲得獎勵,獎勵與質押量成比例。用戶可以將Grass質押到不同Router獲得收益,各Router的佣金和質押量有所不同。
總結
Grass致力於構建一個公正、開放的去中心化數據層,解決當前互聯網數據提取的倫理和質量問題。其獨特的技術架構和激勵機制爲AI訓練提供了透明、可追溯的數據來源,同時爲參與者創造了價值。作爲web3與AI交叉領域的重要項目,Grass爲AI公司和協議提供了一個開放的數據基礎設施,具有較好的發展前景。