Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos usuários estão a tornar-se os "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas que ainda não foram plenamente explorados. Os dados sociais gerados a cada minuto e segundo contêm um imenso valor que ainda não foi completamente explorado.

Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossível de serem realmente utilizados.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network têm proposto a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Nesse contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até à linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não só integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.

Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefas única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que narrativas como soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais fossem realmente integradas.

Este artigo irá analisar em profundidade a matriz de produtos da Port3, a sua vantagem técnica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e se torna a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.

2. Introdução do Projeto

O que é 2.1 Port3?

A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais programável, interconectada e chamável. Ao agregar dados de comportamento dos usuários do Web2 e Web3, e complementado por um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a capitalização de ativos comportamentais em cadeia na era da IA.

2.2 Visão geral do projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.

Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com a participação de EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.

Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e o apoio de subsídios de um laboratório de plataforma de negociação, Mask Network e Aptos.

2.2.2 Situação da Equipa

Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho em uma empresa de tecnologia; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: cofundador, trabalhou em uma grande empresa de internet e em uma mineradora na área de desenvolvimento backend, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada de dados sociais AI"

Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, que parecem dispersos, na verdade, podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados da coleta à conversão."

3.1 Infraestrutura Básica do Port3

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais amplos no domínio Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network havia coletado mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interações sociais em cadeia, construindo um banco de dados de comportamentos sociais do Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que as equipes de projeto integrem sistemas de tarefas em seus próprios dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será disponibilizada uma API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade dos sistemas de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente para a Port3 realizar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente da abordagem de design dos tradicionais plataformas de dados em cadeia (como The Graph, Dune, etc.) que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar inferências e interações em cadeia que podem ser executadas automaticamente.

A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento contínuo. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados complexos de comportamento em blockchain e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação flagship da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.

A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:

• Classificação de popularidade social multiplataforma: combina sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar as principais tendências, projetos em alta e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário são convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança de comunidade, gestão de risco de empréstimos e transações em blockchain.

• Demonstração de cenário vertical: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que você deve fazer.

OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia impulsionada por intenções

Se SoQuest é a porta de entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução de todos os dados de comportamento processados, organizados e chamados.

O papel e mecanismo do BQL:

• Camada de linguagem universal: BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes usem comandos como "comprar NFT na rede Aptos" para realizar operações na cadeia, conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporte a operações de ativos em cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado de um clique, é o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.

• Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados em alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Com o BQL, a Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia eleve-se do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não só executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai

• Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados por Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistente de investimento automatizado, robôs interativos, assistente inteligente de jogos em blockchain, entre outros, cobrindo múltiplos cenários como tomada de decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.

Todo este conjunto de estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade "do coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.

A barreira de Port3 3.2: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios

A Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim pela construção de um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões

Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de trajetórias de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos on-chain e grau de participação na comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações on-chain, staking e posições, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Web3 AI Agent.

**3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados contínuos