Web3 AI代理发展新方向：从泡沫破裂到技术创新

近期与多位创业者和投资人交流后，我发现大家对人工智能与加密货币结合的前景依然充满信心，但在Web3 AI代理的发展方向上却显得有些茫然。针对这一现状，我总结了几个潜在的AI叙事变化方向，以供参考：

1. AI代理项目通过发行代币进行营销已不再是优势，甚至可能引发负面反应。如果项目缺乏实际价值，仅依靠代币经济学运作，很容易被贴上纯炒作的标签，实质上与AI技术关系不大。

2. 原本预期的AI代理、AI框架、AI平台、AI去中心化物理基础设施的落地顺序可能会发生调整。随着AI代理市场泡沫的破裂，代理可能会转变为大型语言模型微调、数据算法等技术成熟后的应用载体。若缺乏核心技术支持，单纯的AI代理项目难以再次引起市场关注。

3. 专注于AI数据、算力、算法等服务的平台项目可能会超越AI代理，成为新的焦点。即使有新的AI代理推出，由这些AI平台项目开发的代理可能会更具市场说服力。毕竟，能够运营AI平台的项目团队在技术实力和团队构成上往往更加可靠。

4. Web3 AI代理需要寻找差异化发展方向，而非与Web2团队正面竞争。Web2代理注重实用性，因此低成本部署开发平台的策略可行。然而，Web3代理更强调代币经济学，过分强调低成本部署可能会引发更多资产发行泡沫。Web3 AI代理应该结合区块链分布式共识架构进行创新。

5. AI代理的最大优势在于"应用前置"，符合"胖协议、瘦应用"的逻辑。关键在于如何使协议更"胖"：如何调动闲置算力资源，利用分布式架构推动算法的低成本应用优势，激活金融、医疗、教育等垂直细分场景。同时，应用如何变"瘦"也是一个问题：AI代理自主管理资产、自主意图交易、自主多模态交互等功能需要逐步实现，不能操之过急。

6. Web2领域的MCP协议和Manus自动化执行多模态等技术对Web3领域的创新有启发作用。可以直接基于这些技术延伸开发适合Web3应用场景的解决方案，或者用分布式协作框架增强MCP的业务场景。无需追求彻底颠覆，在现有产品和协议基础上适当优化，发挥Web3不可替代的差异化优势已经足够。无论是Web2还是Web3，都处于AI大语言模型带来的技术革新浪潮中，重要的是能够真正推动AI技术的发展进程。