AIエージェント：ManusからWeb3へのクロスオーバー探求

最近、中国のスタートアップMonicaが発表した世界初の汎用AIエージェント製品Manusが広く注目を集めています。独立して思考し、複雑なタスクを計画・実行する能力を備えたAIエージェントとして、Manusは前例のない汎用性と実行能力を示し、AIエージェントの開発に貴重な製品のアイデアとデザインのインスピレーションを提供しています。

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AIエージェントは人工知能分野の重要な分野として、概念から現実の応用へと進化しています。これは、環境、入力、および事前定義された目標に基づいて自主的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータープログラムです。AIエージェントの核心要素には、大規模言語モデル（LLM）、観察と知覚メカニズム、推論思考プロセス、行動実行、記憶と検索などが含まれます。

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現在、AIエージェントのデザインパターンには主に二つの発展ルートがあります。一つは計画能力に重点を置いたもので、REWOO、Plan & Execute、LLM Compilerなどが含まれます。もう一つは反省能力に重点を置いたもので、Basic Reflection、Reflexion、Self Discover、LATSなどがあります。その中で、ReActモデルは最も広く使用されているデザインパターンであり、その典型的なプロセスは思考→行動→観察のサイクルとして説明できます。

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Web3業界では、AIエージェントの発展も注目されています。現在、特に目立つ探索の方向性には以下が含まれます：

1. 発射プラットフォームモード：ユーザーがAIエージェントを作成、展開、収益化できるプラットフォーム、例えばVirtuals Protocol。

2. DAOモデル：AIモデルを利用してDAOメンバーの提案を基に意思決定を行う、例えばElizaOS。

3. ビジネス会社モデル：企業向けのマルチエージェントフレームワークを提供します。例えば、スウォーム。

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しかし、これらのモデルもそれぞれの課題に直面しています。例えば、ローンチプラットフォームが発行する資産自体が魅力的でなければ、ポジティブなフライホイールを形成することはできません。また、現在の市場環境では、クリエイターを引き付け、経済モデルを維持することが困難です。

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モデルコンテキストプロトコル (MCP)の出現は、Web3のAIエージェントに新しい探求の方向性をもたらしました：

1. MCPサーバーをブロックチェーンネットワークにデプロイし、シングルポイントの問題を解決し、検閲耐性を持つ。

2. MCPサーバーにブロックチェーンと相互作用する機能を付与し、技術的ハードルを下げる。

3. イーサリアムに基づくOpenMCP.Networkクリエイターインセンティブネットワークを構築し、スマートコントラクトを通じてインセンティブの自動化、透明性、信頼性を実現する。

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MCPとWeb3の結合は理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブレイヤーを注入することができるが、現在の技術には限界がある。例えば、ゼロ知識証明技術はエージェントの行動の真実性を検証するのが難しく、分散型ネットワークにも効率の問題が存在する。

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AIとWeb3の融合は避けられないトレンドです。現在、多くの課題に直面していますが、継続的な探求と革新がこの分野の発展を促進します。将来的には、Web3の世界に実質的な価値と変化をもたらす、より多くの画期的な製品やアプリケーションを見ることを期待しています。

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