Web3の世界におけるAIの進化: 概念の誇大広告から実際の応用へ

ChatGPTが2022年末に登場して以来、AIは暗号分野のホットな話題となっています。Web3コミュニティは新しい概念に対して常にオープンな態度を持っており、無限の可能性を秘めた技術であるAIのことは言うまでもありません。暗号界では、AIの概念は最初に「Memeブーム」として一時的に流行し、その後一部のプロジェクトがその実際の応用価値を探り始めました：暗号技術は急速に発展するAIにどのような新しい実用的な応用をもたらすことができるのでしょうか？

この記事では、AIのWeb3分野における発展の歴史を探ります。初期のバブルから現在のアプリケーションプロジェクトの台頭までを取り上げ、事例やデータを交えながら読者が業界の脈絡と未来のトレンドを把握できるようにします。以下の初歩的な結論を導き出すことができます。

1. AIミームの時代は過ぎ去り、残されたのは永遠の記憶の断片だけです;

2. 一部の基本的なWeb3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性に与える利点を強調していますが、ユーザーはそれを評価していません。彼らは「トークンが利益を得る可能性があるか」と「製品が使いやすいか」により関心を持っています;

3. AI関連の暗号プロジェクトを展開する場合、重点は純粋なアプリケーション型AIプロジェクトまたは、多様な使いやすいツールを集中させるプラットフォーム型AIプロジェクトに移るべきです。これがAI Memeの後のより長期的な投資のホットスポットになる可能性があります。

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Web2とWeb3におけるAIの発展経路の違い

Web2の世界でAIを###

Web2世界のAIは主にテクノロジーの巨大企業と研究機関によって推進されており、その発展の道筋は比較的安定して集中しています。大企業は閉鎖的なブラックボックスモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されておらず、ユーザーはその結果だけを利用でき、透明性に欠けています。このような中央集権的なコントロールは、AIの決定が監査できないことを引き起こし、偏見や責任の不明確さの問題を引き起こしています。全体的に見て、Web2のAI革新は基礎モデルの性能向上と商業アプリケーションの実用化に重点を置いていますが、意思決定のプロセスは一般の人々には不透明です。この痛点から、2025年にはDeepseekのような表面的にはオープンソースでありながら「オープンソースの名の下に閉鎖的な実態を行う」新しいAIプロジェクトが台頭しました。

不透明な欠陥の他に、Web2の大規模AIモデルには2つの主な問題があります:異なる製品形態におけるユーザー体験の悪さと、専門的な細分野における精度不足です。

例えば、ユーザーは敷居が低く、体験が良いAI新製品を使用してPPT、画像、またはビデオを生成することを好み、そのために料金を支払う意欲があります。現在、多くのAIプロジェクトがユーザーの利用障壁を下げるために、ノーコードAI製品の開発を試みています。

さらに、Web3ユーザーは、特定の暗号プロジェクトやトークン情報を取得する際にChatGPTやDeepSeekを使用することの無力感をしばしば嘆いています。大規模モデルのデータは、各サブ業界の詳細情報を正確にカバーすることができないため、多くのAI製品のもう一つの発展方向は、特定のサブ業界においてデータと分析を深く掘り下げることです。

Web3の世界でAIを###

Web3の世界は暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティのより広範な概念を融合しています。Web2と比較して、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチに傾いています。

ブロックチェーンの非中央集権的なアーキテクチャを活用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調し、分散型の方法で伝統的なAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとしています。例えば、いくつかのプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAIの決定を検証したり、DAOがAIモデルを審査して偏見を減らすことを探求しています。

理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルのパラメータや意思決定ロジックをコミュニティが監査できるようにし、同時にトークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を促すことを目指しています。しかし実際には、Web3のAIの発展は技術と資源の制約を受けています：分散型AIインフラを構築することは非常に困難であり、少数のWeb3 AIを主張するプロジェクトは実際には中央集権的なモデルやサービスに依存しており、アプリケーション層でいくつかのブロックチェーン要素を接続しているだけです。これらのプロジェクトは比較的信頼できるものであり、少なくとも実際の開発アプリケーションに取り組んでいます。しかし、大多数のWeb3 AIプロジェクトは依然として概念の炒作段階に留まっており、AIの名の下での炒作を行っています。

さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展の道筋に影響を与えます。Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益によって推進され、周期は比較的穏やかです。一方で、Web3 AIは暗号市場の投機的な特性を組み合わせており、相場の感情によって大きく上下する「熱潮」サイクルがよく見られます。概念が盛り上がると資金が殺到しトークンの価格や評価が押し上げられ、冷却するとプロジェクトの熱気と資金が急速に衰退します。このようなサイクルは、Web3 AIの発展の道筋をより変動的で物語主導的なものにしています。

Web3 AIの主要なストーリー「分散型AIネットワーク」に対して、私たちは現在「慎重に楽観的な」態度を持っています。結局のところ、Web3分野にはビットコインやイーサリアムのような画期的なプロジェクトがあります。しかし、現在の段階では、私たちはすぐに実現可能なシナリオを現実的に考慮する必要があります。例えば:

1. 既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを組み込み、プロジェクトの効率を向上させる;
2. AIと他の新技術を組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを生み出す;
3. Web3業界に特化したAI製品、データの精度を向上させることやWeb3の組織または個人の作業習慣により適したサービスを提供し、Web3業界のユーザーが支払う意欲のあるサービスを提供します。

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